Informatique - Apprentissage automatique

ChiPFormer améliore l'efficacité de placement des puces grâce à l'apprentissage par renforcement hors ligne.

De nouvelles techniques améliorent la génération de vues pour des scènes grandes et réelles.

Une nouvelle méthode pour étudier comment les systèmes changent au fil du temps.

Une nouvelle méthode aide les robots à naviguer en toute sécurité dans des environnements difficiles.

Une nouvelle approche intègre la réduction de données avec des tâches de prise de décision.

Un nouveau modèle améliore l'harmonisation des mélodies en tenant compte des facteurs émotionnels.

Cette étude analyse les schémas de connectivité cérébrale chez les enfants atteints de TDAH en utilisant des données d'IRMf.

Découvre une méthode qui accélère les prédictions tout en gardant les données en sécurité.

Un nouveau modèle de neurone améliore l'apprentissage local dans les réseaux de neurones.

Une nouvelle méthode améliore les modèles médicaux tout en gardant les données des patients privées.

STEF-DHNet améliore les prévisions de demande de trajets pour un meilleur service et une meilleure efficacité.

De nouvelles méthodes utilisent l'onomatopée pour inspirer des mouvements de danse uniques.

Explorer l'importance de l'IA explicable pour une prise de décision fiable.

Une méthode pour identifier les sources de rumeurs sans avoir besoin d'infos préalables.

Plongée dans les techniques de DRL pour une gestion et évaluation efficace de portefeuille.

Explore les différences entre les ANN et les SNN dans le traitement des données.

PotNet améliore les prédictions des propriétés des cristaux en utilisant des potentiels d'interaction interatomiques.

SceneReplica fournit un cadre fiable pour évaluer les techniques de saisie des robots.

Comprendre les décisions de l'IA renforce la confiance et la clarté dans la tech.

HIVA améliore les interactions à l'Université Internationale Ala-Too grâce à la technologie 3D.

Des chercheurs accélèrent la modélisation des atmosphères d'exoplanètes avec des réseaux de neurones pour de meilleures prévisions.

Ce papier parle des défis des faux avis dans les systèmes de recommandation.

Une nouvelle méthode améliore les systèmes de recommandation tout en réduisant les besoins en ressources.

Une nouvelle méthode réduit les décalages de couleur dans les images générées, ce qui améliore la précision.

Les modèles d'état améliorent l'analyse de la pathologie numérique pour une meilleure classification des maladies.

Une analyse d'ImageNet par rapport à LAIONet et leurs effets sur la précision des modèles.

Utiliser des LLM pour mieux étiqueter les données améliore la performance des modèles NLP avec peu de données.

Un aperçu des problèmes de reproductibilité dans la recherche en traitement de la parole.

Analyser comment le refactoring de code affecte l'utilisation du CPU et de la mémoire dans les applications logicielles.

Une nouvelle méthode se concentre sur la structure des données pour améliorer les résultats de l'entraînement de l'IA.

Une nouvelle approche de la résistance efficace améliore l'analyse des nuages de points.

Cet article examine le rôle et les défis des données tabulaires synthétiques en ML.

L'interpolation de position améliore la fenêtre de contexte des modèles de langage, ce qui booste la performance.

Un nouveau cadre utilisant l'apprentissage par renforcement améliore la gestion du trafic réseau dans des conditions difficiles.

Une nouvelle approche pour entraîner des modèles afin de mieux gérer les images médicales occluses.

Utiliser l'algorithme de Risch pour améliorer des ensembles de données pour le machine learning en intégration symbolique.

De nouvelles méthodes améliorent les appareils visuels pour les personnes malvoyantes.

Examiner l'interaction entre équité, vie privée et performance prédictive dans le machine learning.

Une nouvelle méthode améliore le diagnostic du cancer grâce à des images de diapositives complètes et des techniques d'apprentissage avancées.

Le ransomware évolue avec l'IA, rendant la détection de plus en plus difficile pour les systèmes de cybersécurité.