Informatique - Apprentissage automatique

Des chercheurs apprennent aux quadricoptères à imiter les atterrissages des mouches sur des surfaces inversées.

Examiner comment des sous-mots similaires affectent l'apprentissage et la performance des modèles de langue.

Explore comment le mouvement des signaux affecte la performance et l'entraînement des transformateurs.

De nouveaux algorithmes améliorent la confidentialité et l'optimisation dans les modèles d'apprentissage automatique.

Apprends comment les systèmes de recommandation influencent les préférences des utilisateurs en utilisant des algorithmes à bandit manchot.

Examiner la descente de gradient dans la récupération de phase et ses défis d'optimisation.

Cet article examine comment les développeurs perçoivent le financement gouvernemental dans des projets OSS comme scikit-learn.

De nouveaux modèles hybrides améliorent les prédictions du comportement des matériaux sous contrainte cyclique.

La recherche met en avant des techniques innovantes pour optimiser l'efficacité du transfert de chaleur.

Cette bibliothèque offre un moyen efficace de calculer des empreintes moléculaires pour les chimistes.

Un nouveau jeu de données améliore la reconnaissance des objets par les ordinateurs dans différents états.

Cette étude évalue à quel point ChatGPT est efficace pour créer des diagrammes de séquence UML à partir de exigences en langage naturel.

Une nouvelle méthode améliore les données d'entraînement pour l'apprentissage par renforcement hors ligne.

Analyser les menaces et les défenses dans l'apprentissage fédéré contre les attaques malveillantes.

De nouvelles méthodes améliorent la qualité des phrases d'exemple dans les dictionnaires grâce aux modèles de langue.

Cet article explore les méthodes de suivi de la santé des batteries de véhicules électriques à la retraite.

Examiner comment la similarité et la diversité des données sources influencent la précision des prévisions.

Explorer la relation entre la détection d'anomalies, la vie privée et l'explicabilité.

Cette étude examine comment les retards affectent l'approximation stochastique dans l'apprentissage par renforcement.

Méthodes innovantes pour la régression polynomiale dans des environnements bruyants.

Cet articleExplore comment l'apprentissage profond améliore les prévisions dans l'analyse de survie en santé.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des données de séries temporelles complexes.

Présentation d'un algorithme optimal pour les arbres de décision en streaming de données.

Découvre comment l'apprentissage profond redéfinit la reconnaissance de l'écriture manuscrite dans plein de domaines.

Une nouvelle méthode pour que les appareils communiquent en utilisant des systèmes d'IA sur l'appareil.

De nouvelles stratégies améliorent l'efficacité de la prise de décision dans différents domaines.

De nouvelles techniques améliorent la création de scènes 3D à partir de descriptions textuelles.

Une nouvelle étude évalue les algorithmes d'optimisation sur PIM pour améliorer l'efficacité de l'apprentissage automatique.

Les têtes d'induction font avancer l'apprentissage adaptatif dans les modèles de langage IA.

Le système Wvn aide les robots à naviguer efficacement dans des environnements extérieurs complexes.

DEXTER améliore la sécurité de l'IA en renforçant la détection des données hors distribution.

Des chercheurs améliorent l'efficacité de l'entraînement de la régression ridge pour l'analyse d'images cérébrales.

Explorer comment les graphes de connaissances améliorent l'explicabilité de l'IA et la compréhension des utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des LLM pour gérer de longs inputs sans avoir à se réentraîner.

Un aperçu de l'apprentissage PAC, des techniques quantiques et de leurs implications pour l'apprentissage automatique.

Explorer comment l'apprentissage automatique peut analyser les théories de champs effectives en physique.

Cet article parle d'algorithmes pour améliorer la prise de décision dans des scénarios de bandit contextuel.

Explorer comment les modèles génératifs peuvent enfreindre subtilement les lois sur le copyright.

Une nouvelle méthode améliore la prise de décision des machines en utilisant des insights d'experts.

Utiliser des modèles de langage pour simplifier le balisage des données de mouvement avec des capteurs.