Informatique - Analyse numérique

De nouveaux algorithmes intègrent des méthodes d'ordre élevé pour une optimisation efficace.

Un aperçu de comment la méthode HHO améliore l'analyse du comportement des matériaux.

Cette étude évalue les avantages des GPU pour les simulations CFD en termes de vitesse, de puissance et de coûts.

Une nouvelle méthode pour évaluer les fonctions de covariance de manière efficace dans les processus gaussiens.

Examen de comment la taille du pochoir affecte la précision dans RBF-FD pour résoudre les PDEs.

De nouvelles méthodes pour approcher des fonctions complexes à partir de données limitées émergent.

Cet article parle des techniques de contrôle optimal pour des systèmes dynamiques décrits par des équations hyperboliques.

Une nouvelle méthode améliore la récupération d'informations à partir de mesures bruitées dans divers domaines.

Cette étude développe des façons efficaces de modéliser le mouvement de l'eau dans les sols non saturés.

Utiliser l'inférence bayésienne pour reconstruire des champs magnétiques inconnus à partir de données limitées.

Cette étude présente une méthode pour combiner des images spectrales afin d'améliorer les applications d'apprentissage automatique.

Cette étude présente un modèle qui analyse comment les fractures se forment dans les roches sous la chaleur et la pression.

Un aperçu des schémas en volume fini et de leurs applications en analyse numérique.

Un aperçu de la méthode HDG et son impact sur l'analyse numérique.

Un aperçu des EDP, des solutions auto-similaires et de leur importance dans divers domaines.

Une nouvelle méthode permet de découvrir des infos sur des objets cachés en utilisant la diffusion des ondes.

Un aperçu de comment la méthode de Newton s'adapte à des structures mathématiques complexes.

Améliorer la précision des méthodes numériques pour l'analyse de la séparation de phases.

Une nouvelle méthode améliore l'étude des systèmes quasipériodiques.

Une nouvelle implémentation MPM améliore vachement les simulations d'écoulement de gaz.

De nouvelles méthodes améliorent la simulation du flux sanguin artériel en utilisant l'intelligence artificielle.

Un aperçu des méthodes de régularisation pour gérer les problèmes inverses avec des données bruitées.

Une nouvelle approche pour gérer l'hydrogène et les systèmes d'énergie renouvelable.

Des chercheurs améliorent les méthodes pour identifier des formes cachées en utilisant des mesures de contours.

Exploration des méthodes quantiques pour le calcul efficace des distributions stationnaires dans les processus de Markov.

Une nouvelle méthode améliore notre façon de traiter les systèmes de points de selle de manière efficace.

Apprends une méthode efficace pour calculer les probabilités d'événements rares en queue gauche.

Explore l'impact des nombres d'entropie sur les opérateurs linéaires et l'analyse de données.

Présentation d'une approche simple pour résoudre des systèmes physiques complexes dans le temps et l'espace.

Un aperçu du rôle et des applications des matériaux ferromagnétiques dans la technologie.

Une méthode pour résoudre des équations elliptiques quasipériodiques complexes en utilisant la technique de projection.

Une nouvelle méthode combine les RBM, les DNN et les RBF pour résoudre efficacement des PDE paramétriques.

Une nouvelle façon de simuler le comportement des structures en utilisant des techniques de machine learning.

Un aperçu des problèmes aux limites et de la méthode des solutions fondamentales.

Une nouvelle méthode améliore les solutions pour des équations spatiotemporelles complexes en science.

Présentation de GEM, une solution rapide et précise pour les équations de Maxwell utilisant des réseaux de neurones graphiques.

Un aperçu de l'efficacité de l'algorithme MDI-LR dans l'intégration complexe.

Les chercheurs combinent des méthodes de particules et des réseaux tensoriels pour résoudre des équations complexes.

Cet article examine les techniques d'optimisation pour le manifold de Stiefel symplectique.

Une nouvelle méthode améliore les simulations des secondes dérivées pour des formes complexes.