Derniers articles pour Tâches

Un nouveau cadre améliore l'efficacité de la gestion des tâches d'apprentissage profond sur différents matériels.

Une nouvelle méthode améliore la performance des robots avec plus de précision et de sécurité.

Une étude évalue l'efficacité des retours sur l'apprentissage moteur via des tâches en ligne.

De nouveaux modèles montrent l'activation sélective du cervelet dans les tâches de mouvement et de mémoire.

L'agent ExpeL apprend de ses expériences pour améliorer ses performances dans différentes tâches.

Apprends à assigner des tâches aux robots pour une meilleure coopération et efficacité.

KGrEaT évalue la qualité et l'utilité des graphes de connaissances pour différentes tâches.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage machine en gardant des connaissances tout en apprenant de nouvelles tâches.

Une nouvelle méthode vise à aider les modèles à apprendre de nouvelles tâches sans oublier les anciennes.

Une nouvelle méthode améliore les interactions robotiques grâce à une planification de mouvement basée sur le langage.

Une nouvelle méthode aide les robots à mieux résoudre des défis d'agencement.

Une étude montre que des schémas de regard concentré améliorent les performances chirurgicales et la formation.

Une nouvelle méthode pour collecter des données de réglage par instruction pour les grands modèles de langage.

Le système de Directeur améliore le comportement des robots en simplifiant les transitions de tâches et en augmentant leur adaptabilité.

Comment les explications des robots peuvent améliorer le travail d'équipe et la résolution des erreurs.

Méthodes pour équilibrer la répartition des tâches entre les ressources pour une performance optimale.

Explorer les complexités de comment les agents savent atteindre leurs objectifs.

Des chercheurs analysent la prévisibilité des performances des modèles linguistiques à mesure que les ressources d'entraînement augmentent.

TroVE simplifie la création de fonctions pour les tâches de programmation, améliorant la précision et l'efficacité.

Un aperçu de comment le VWFA traite le langage écrit et interagit avec d'autres zones du cerveau.

Une nouvelle méthode de contrôle améliore l'interaction des robots pour les tâches de nettoyage et de ponçage.

Les questions d'étude remettent en question la nécessité d'optimiser les exemples en contexte quand des instructions claires sont données.

Un ensemble de données pour évaluer les difficultés lors des tâches d'assemblage en utilisant des annotations vidéo.

Une étude examine l'assistance robotique pour les personnes malvoyantes.

Nouveau jeu de données améliore la capacité des agents informatiques à réaliser différentes tâches.

Des chercheurs fabriquent des robots qui comprennent des instructions humaines simples pour accomplir des tâches mieux.

Un ensemble de données conçu pour tester des modèles d'apprentissage automatique sous des facteurs de confusion changeants.

Des recherches montrent que les méthodes de régularisation générales améliorent la performance des agents RL hors politique sur différentes tâches.

Une nouvelle méthode réduit le temps de localisation linguistique dans les études sur le cerveau.

Une nouvelle approche pour combiner différents modèles efficacement pour de meilleures performances.

Explorer comment des croquis à la main peuvent améliorer la performance des robots dans leurs tâches.

Un nouveau cadre améliore la planification des tâches dans les systèmes en temps réel.

Apprends à atténuer le transfert négatif dans l'apprentissage par renforcement continu avec Reset et Distill.

Une étude révèle le comportement complexe du DMN pendant le changement de tâche.

Évaluer comment les biais dans les modèles de langage affectent les applications dans le monde réel.

Un cadre pour améliorer la performance du NLP à travers différents dialectes de langue.

Un nouveau benchmark évalue comment les machines planifient des tâches complexes avec différents types de données.

Un nouveau benchmark met en lumière les forces et les faiblesses des VLLMs dans des tâches multimodales.

Les robots apprennent à s'adapter et à s'améliorer en recevant des retours humains en temps réel.

Présentation d'un espace de design structuré pour des assistants d'écriture intelligents.