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Aborder la distribution d'énergie pour des systèmes coopératifs robustes.

Un nouveau système aide les robots à apprendre des tâches en utilisant des audio de démonstrations réelles.

Une étude examine comment les LLMs raisonnent avec des données graphiques.

Examiner comment nos expériences passées influencent notre capacité à gérer de nouveaux défis.

Les robots apprennent de nouvelles tâches plus vite en utilisant des compétences qu'ils ont déjà acquises grâce à leurs expériences passées.

MelodyT5 propose une nouvelle approche pour créer et analyser de la musique en utilisant une notation symbolique.

Cet article examine comment le choix des mots affecte la performance des modèles de langage.

Cet article met en avant le besoin d'une classification claire dans les tâches de langage à long contexte.

GraphArena évalue la performance des LLM sur des problèmes de graphes en utilisant des données du monde réel.

Un nouveau système optimise l'entraînement des gros modèles d'IA en réduisant les coûts de communication.

CRAB améliore les tests pour les modèles de langage dans des environnements réels.

Deux systèmes améliorent l'accompagnement des utilisateurs et la vérification dans l'analyse des données générées par l'IA.

Une nouvelle façon d'évaluer la collaboration Humain-AI dans différents domaines.

Un cadre pour évaluer les capacités des LLM dans les tâches liées aux données avec des interprètes de code.

Découvre le planning robuste en termes de vitesse et son importance pour la gestion des tâches.

Un système de montre intelligente aide les utilisateurs à se souvenir des étapes importantes dans leurs tâches quotidiennes.

Une nouvelle approche pour évaluer les agents persona avec des modèles de langage.

Un nouveau critère vise à améliorer l'entraînement des robots dans des environnements domestiques réalistes.

Un nouveau contrôleur vise à améliorer les capacités et l'adaptabilité des robots humanoïdes.

Un nouveau cadre évalue la difficulté des tâches de codage pour les grands modèles de langage.

Cet article examine comment la confiance dans les robots évolue pendant l'exécution des tâches.

Une bonne surveillance des ressources améliore le traitement des données dans les flux de travail de recherche scientifique.

ReDel aide les agents IA à bosser ensemble sur des tâches complexes de manière efficace.

Des méthodes innovantes conservent des caractéristiques essentielles tout en compressant les données visuelles.

Découvre comment les graphiques de Gantt simplifient la planification de projet et le suivi des tâches.

Une étude révèle comment la mémorisation évolue à travers les couches dans les tâches de classification de la langue.

Un nouvel outil qui relie les retours des utilisateurs aux tâches de développement logiciel.

Une nouvelle méthode améliore la prise de décision des agents linguistiques grâce à l'auto-réflexion.

Une nouvelle approche pour améliorer la façon dont les robots comprennent et réagissent aux utilisateurs.

Un nouveau modèle simplifie l'édition d'images en combinant des fonctions simples pour plus d'efficacité.

Des recherches montrent l'impact de la confiance sur la dynamique des équipes entre robots et humains.

Une nouvelle méthode automatisée pour créer des classements de recherche en IA en utilisant des modèles de langage.

ARIO standardise les données pour améliorer l'entraînement et l'adaptabilité des robots.

Examiner comment l'âge influence la confiance dans les robots pendant les tâches de soin.

Wandercode aide les programmeurs à naviguer dans de gros codebases efficacement.

Présentation d'une méthode qui améliore la compréhension des longs textes par le modèle.

Les robots apprennent des tâches plus vite grâce à l'apprentissage par imitation en contexte.

Explorer comment les réseaux cérébraux sont liés à l'intelligence et aux tâches cognitives.

Un aperçu de comment l'attention fonctionne chez différentes espèces animales.

Cette étude évalue à quel point les VLM peuvent comprendre les perspectives visuelles.