Une étude révèle comment les modèles de langage oublient des compétences de manière inégale selon les tâches.
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La science de pointe expliquée simplement
Une étude révèle comment les modèles de langage oublient des compétences de manière inégale selon les tâches.
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Une étude sur comment les outils d'IA améliorent l'efficacité au travail chez Trane Technologies.
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Une étude examine les tendances de performance des modèles de langue coréenne sur onze mois.
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Une étude examine les expériences des travailleurs de foule avec les smartphones, les tablettes et plus encore.
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Cette étude montre comment les travailleurs de foule préfèrent différents appareils pour leurs tâches.
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Explorer comment l'efficacité d'apprentissage influence la prise de décision dans des environnements complexes.
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Cette étude évalue comment les LLM gèrent les requêtes SPARQL et les Graphes de Connaissances.
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Une nouvelle méthode améliore les capacités des agents à compléter des tâches numériques complexes efficacement.
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Une méthode aide les robots à apprendre des tâches à partir d'exemples humains via des sous-objectifs.
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Une nouvelle méthode aide les robots à interagir en toute sécurité avec les gens.
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Une étude sur les défis des étudiants et les stratégies dans les tâches de modélisation logicielle.
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Un nouveau cadre améliore la façon dont les robots chirurgicaux apprennent et s'adaptent.
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Évaluer les capacités de l'IA est super important pour la sécurité et l'efficacité.
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Un nouveau benchmark évalue à quel point les modèles d'IA imitent le langage humain.
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Une nouvelle méthode génère des simulations complètes en code à partir d'entrées en langage naturel.
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Une enquête sur des tâches conçues pour évaluer des agents interactifs et leurs capacités.
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Une étude révèle que le Security Copilot de Microsoft booste considérablement la productivité des équipes IT.
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Une analyse de l'entraînement des modèles d'IA en utilisant des méthodes inspirées de l'apprentissage des enfants.
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Des recherches montrent que les schémas d’attention améliorent la communication et le travail d’équipe entre les agents artificiels.
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CurricuLLM aide les robots à apprendre des tâches complexes plus efficacement grâce à un entraînement structuré.
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Une nouvelle méthode aide les robots à accomplir des tâches plus efficacement en décomposant les objectifs.
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Utiliser des modèles de langue pour créer des designs de robots flexibles et adaptables.
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Vocal Sandbox permet une collaboration sans effort entre les humains et les robots grâce à un apprentissage interactif.
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Un nouveau modèle améliore notre étude du comportement des mouches à fruits grâce à la biomécanique.
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Une manière amusante pour tout le monde d'aider à enseigner aux robots grâce à des données collectées en foule.
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Former des modèles avec des textes de chimie améliore leur compréhension du sujet.
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Une nouvelle architecture améliore la vitesse et la précision des modèles de transformeurs dans divers domaines.
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DINO-WM aide les robots à apprendre et à s'adapter sans avoir besoin de se former tout le temps.
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Une nouvelle méthode aide les robots à apprendre des actions à partir de vidéos sans avoir besoin de beaucoup de données.
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Cette recherche montre comment la sélection des tâches en IRMf influence les infos sur l'activité cérébrale.
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Une nouvelle approche pour améliorer la segmentation en imagerie médicale.
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Les robots améliorent l'efficacité grâce à une meilleure planification des tâches futures.
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Les robots peuvent maintenant apprendre des tâches avec juste quelques exemples.
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Des chercheurs testent des modèles pour comprendre des séquences d'actions grâce à un nouveau jeu de données vidéo.
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Une nouvelle méthode aide les ordis à gérer les prompts de manière efficace.
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Des chercheurs améliorent la capacité des ordinateurs à reconnaître des objets fonctionnels dans des environnements 3D.
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DOGE simplifie l'interaction avec les documents, rendant l'info accessible et compréhensible.
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LAMBDA prépare le terrain pour un apprentissage robotique avancé dans les tâches quotidiennes.
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Explorer comment l'IA aide les scientifiques et ses limites actuelles.
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Un nouvel outil qui permet aux ordis d'effectuer des tâches en utilisant des infos visuelles.
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