Informatique - Intelligence artificielle

Des approches innovantes améliorent les calculs de distance dans des environnements imprévisibles.

Une nouvelle méthode s'attaque aux menaces cachées dans les grands modèles de langage.

Une nouvelle méthode utilise l'apprentissage automatique pour prédire avec précision les propriétés tensorielle des matériaux cristallins.

Découvre comment les MRR améliorent l'efficacité dans les tâches de calcul de réservoir.

Un aperçu de comment les modèles d'IA interprètent les choix humains et de la nécessité d'améliorations.

Cet article passe en revue les problèmes de tokenisation et propose des solutions pour réduire les biais.

Cette recherche se concentre sur l'amélioration des méthodes pour enlever les infos indésirables des modèles de langage.

LoTA propose une approche plus intelligente pour adapter les modèles de langage à plusieurs tâches.

Adam-mini réduit l'utilisation de la mémoire pour entraîner de grands modèles de langage tout en gardant de bonnes performances.

Le dataset M2Lingual améliore les capacités de suivi des instructions dans plusieurs langues.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les modèles linguistiques s'alignent avec les valeurs humaines.

Ce papier explore l'équité et la stabilité dans les modèles d'apprentissage automatique affectés par leurs prédictions.

Apprends les meilleures pratiques pour développer des modèles d'IA de manière responsable et efficace.

Une nouvelle méthode améliore l'adaptabilité d'apprentissage dans des environnements complexes.

Cette méthode améliore la transparence pour déterminer qui a écrit le document.

Une étude sur l'amélioration de la segmentation audio en intégrant des embeddings de locuteurs.

Examiner le rôle de l'IA explicable pour lutter contre les biais.

Une analyse des modèles de langage et leur rôle dans le secteur de la santé.

Un guide sur les isomorphismes et les embeddings dans la planification automatisée.

CBGBench propose une approche structurée pour améliorer la conception et l'évaluation des médicaments.

Un nouveau modèle fusionne Mamba et Transformer pour une meilleure traitement du langage.

Cet article parle de la connexion entre FFA et l'apprentissage hebbien en IA.

Voici MEMENTO, une nouvelle méthode qui utilise la mémoire pour améliorer la résolution de problèmes en optimisation combinatoire.

De nouvelles méthodes utilisent des modèles de langage pour améliorer la reconnaissance des activités dans les maisons intelligentes.

PenSLR aide à améliorer la communication pour les personnes sourdes et malentendantes en utilisant la langue des signes.

Explorer des méthodes pour améliorer les LLM pour des applications pratiques.

Apprends comment les autoencodeurs appariés améliorent la résolution des problèmes inverses complexes.

De petits changements de design peuvent stimuler la pensée critique quand on utilise des modèles de langage.

Comprendre l'incertitude améliore la précision de la reconnaissance des émotions dans des situations réelles.

SimClone détecte des clones de données dans des ensembles de données tabulaires sans se baser sur des caractéristiques structurelles.

Une étude évalue comment les MLLM comprennent les données visuelles et leur performance par rapport aux humains.

LionGuard améliore la sécurité du contenu en se concentrant sur le contexte linguistique unique de Singapour.

Une étude améliore les stratégies de changement de voie pour les voitures autonomes dans un trafic mélangé.

De nouvelles méthodes améliorent la flexibilité et l'efficacité dans l'anticipation des actions de l'IA.

Cet article parle d'une méthode pour entraîner des agents généralistes en utilisant le langage et la vision.

Examiner les motifs de données spatiales et leur contenu d'information.

Une nouvelle méthode pour sélectionner efficacement des estimateurs dans des tâches d'évaluation hors politique.

Explorer des méthodes de classification pour des mélanges gaussiens superposés en apprentissage automatique.

FAdam optimise l'entraînement en machine learning avec des techniques améliorées pour de meilleurs résultats.

CTBench aide les chercheurs à choisir de meilleures caractéristiques de base pour les essais cliniques en utilisant l'IA.