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Examiner le rôle de l'IA explicable pour lutter contre les biais.

Cette étude présente une nouvelle méthode pour optimiser l'attribution des tâches logistiques en utilisant des modèles de simulation.

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La fusion de modèles combine différents modèles d'IA pour améliorer les performances sur plusieurs tâches.

De nouvelles méthodes améliorent la précision et l'efficacité des simulations en utilisant différents niveaux de fidélité.

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Une approche systématique pour l'analyse de sécurité dans des systèmes complexes sous incertitude.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions dans des systèmes complexes en utilisant l'apprentissage profond et des processus gaussiens.

Cet article explore comment l'apprentissage par renforcement peut optimiser les opérations des microréacteurs.

Des techniques de modélisation efficaces améliorent les processus de conception en ingénierie et réduisent les coûts.

Des chercheurs utilisent LIMO pour créer des molécules spécialisées pour la médecine.

Explorer de nouvelles méthodes pour optimiser les réseaux de communication quantique en utilisant l'apprentissage automatique.

De nouvelles recherches montrent l'importance des ondes gravitationnelles provenant de la fusion de trous noirs.

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On vous présente une nouvelle méthode pour s'attaquer à des défis d'optimisation compliqués dans plusieurs domaines.

Les ingénieurs améliorent l'optimisation de design en utilisant des modèles de substitution et un échantillonnage de Thompson.

Présentation de DUCD, une méthode axée sur la confidentialité pour protéger les DNN contre les attaques adverses.

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Des chercheurs optimisent les accélérateurs laser-plasma avec l'apprentissage automatique pour améliorer la production de faisceaux d'électrons.

La recherche améliore la modélisation prédictive pour le stockage sûr des déchets nucléaires dans des formations de sel gemme.

Un aperçu de l'utilisation des méthodes bayésiennes pour améliorer l'efficacité expérimentale dans divers domaines.

Un nouveau modèle améliore les prédictions pour les systèmes complexes influencés par des facteurs aléatoires.

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Optimiser la recherche chimique en utilisant différentes sources de données pour des résultats plus rapides.

Un nouveau cadre simplifie le clustering en adaptant les solutions aux besoins spécifiques.

Cet article examine les menaces que représentent les attaques par empoisonnement sur les systèmes de bases de données.

Combiner des modèles physiques et du deep learning pour améliorer les prédictions et gérer l'incertitude.

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Des recherches sur des prévisions efficaces dans la technologie laser montrent de bonnes perspectives.

Recherche sur la modélisation du comportement de combustion dans les fusées hybrides pour une meilleure sécurité.

Découvre comment les méthodes adaptatives facilitent l'identification des paramètres en science et ingé.

Les souffleries à ventilateurs offrent de nouvelles façons d'étudier le flux d'air de manière efficace.