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Un aperçu de l'utilisation des méthodes bayésiennes pour améliorer l'efficacité expérimentale dans divers domaines.

Un nouveau modèle améliore les prédictions pour les systèmes complexes influencés par des facteurs aléatoires.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'échantillonnage dans des problèmes inverses bayésiens complexes.

Optimiser la recherche chimique en utilisant différentes sources de données pour des résultats plus rapides.

Un nouveau cadre simplifie le clustering en adaptant les solutions aux besoins spécifiques.

Cet article examine les menaces que représentent les attaques par empoisonnement sur les systèmes de bases de données.

Combiner des modèles physiques et du deep learning pour améliorer les prédictions et gérer l'incertitude.

Une nouvelle méthode accélère la résolution d'équations complexes pour des applications concrètes.

Des recherches sur des prévisions efficaces dans la technologie laser montrent de bonnes perspectives.

Recherche sur la modélisation du comportement de combustion dans les fusées hybrides pour une meilleure sécurité.

Découvre comment les méthodes adaptatives facilitent l'identification des paramètres en science et ingé.

Les souffleries à ventilateurs offrent de nouvelles façons d'étudier le flux d'air de manière efficace.

De nouvelles méthodes améliorent les simulations d'écoulement des fluides pour le pétrole, les eaux souterraines et le stockage de carbone.

Découvre comment les modèles de substitution aident à comprendre des données complexes.

Découvre comment les filtres de Kalman en ensemble améliorent les prévisions dans des systèmes chaotiques.