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Une nouvelle approche pour réduire les biais dans les systèmes d'intelligence artificielle.

La recherche met en avant l'importance des caractéristiques des données dans la précision des modèles.

Un nouveau modèle conçu pour améliorer les tâches en vietnamien grâce au traitement de texte et d'images.

Découvre comment les transformers transforment les systèmes de reconnaissance vocale à travers le monde.

Une nouvelle approche pour évaluer les modèles de langage avec des instructions et des tâches variées.

Cette étude utilise ControlNet pour améliorer la génération d'images à partir de descriptions d'art abstrait.

Examiner le contexte dans l'apprentissage automatique pour identifier les vulnérabilités des logiciels.

MedDec aide à comprendre et à améliorer la prise de décision médicale grâce à des notes cliniques structurées.

ParGo améliore la compréhension des images et du texte en équilibrant les vues globales et partielles.

Les caméras événementielles capturent les changements dans les scènes, révolutionnant notre façon d'interpréter les données visuelles.

Un nouvel outil se concentre sur la traduction de la langue des signes américaine dans l'apprentissage automatique.

L'apprentissage par transfert améliore les modèles de deep learning dans la communication sans fil avec moins de données.

De nouveaux jeux de données et modèles améliorent la qualité des données LiDAR par mauvais temps.

De nouveaux ensembles de données et méthodes d'entraînement améliorent la reconnaissance de texte dans les environnements urbains.

Les avancées tech améliorent la détection humaine lors des urgences maritimes.

De nouvelles méthodes améliorent le diagnostic de la dysgraphie en combinant des données d'écriture manuscrite.

Une nouvelle méthode utilisant AutoSparse pour un élagage efficace des réseaux neuronaux dès le départ.

De nouveaux algorithmes améliorent l'efficacité de l'augmentation des données et la performance des modèles en utilisant des structures arborescentes.

Utiliser l'apprentissage automatique pour une classification efficace des maladies des agrumes.

Un nouveau modèle vise à améliorer la reconnaissance de la langue des signes bangladaise.

De nouveaux algorithmes combinent l'informatique quantique et les méthodes classiques pour accélérer les calculs.

Explorer comment les drones évoluent pour fonctionner de manière autonome et efficace.

Présentation de T-FAKE : un ensemble de données révolutionnaire pour l'analyse thermique du visage.

Un aperçu du développement des LLM et des défis pour les langues de l'UE.

La recherche dévoile des approches innovantes pour restaurer des vidéos floues en mouvement en utilisant des caméras événementielles.

Voici LSD600, un jeu de données axé sur les liens entre les facteurs de style de vie et les maladies.

Une étude révèle un biais racial significatif dans les technologies de reconnaissance des émotions.

AutoGeo génère des images géométriques de haute qualité pour l'entraînement de l'IA.

Présentation d'une nouvelle méthode pour détecter des objets à travers plusieurs ensembles de données avec des annotations incomplètes.

Cette étude explore l'équité dans l'analyse des radiographies thoraciques sans détails démographiques.

Les robots apprennent des tâches plus vite grâce à l'apprentissage par imitation en contexte.

Un aperçu des systèmes de détection de chutes utilisant des technologies avancées pour une vie plus sûre.

Une nouvelle méthode utilise des images aériennes pour cartographier efficacement les espèces d'arbres.

Un nouveau système améliore la résumation extractive en utilisant des grands modèles de langage.

Une nouvelle méthode pour évaluer à quel point les LLM comprennent et appliquent les règles.

Une nouvelle méthode améliore la précision de vitesse pour les voitures de course autonomes.

MAPF-GPT propose une approche innovante pour résoudre les défis de cheminement multi-agents en utilisant l'apprentissage machine.

Évaluer l'impact des VE et de l'énergie solaire sur les réseaux électriques.

Notre système de classement utilise des résultats réels pour mieux évaluer la performance des cabinets d'avocats.

Un nouveau jeu de données améliore la compréhension des environnements 3D pour différentes applications.