Une nouvelle méthode utilise des images aériennes pour cartographier efficacement les espèces d'arbres.
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La science de pointe expliquée simplement
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Un nouveau système améliore la résumation extractive en utilisant des grands modèles de langage.
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Une nouvelle méthode pour évaluer à quel point les LLM comprennent et appliquent les règles.
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Une nouvelle méthode améliore la précision de vitesse pour les voitures de course autonomes.
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MAPF-GPT propose une approche innovante pour résoudre les défis de cheminement multi-agents en utilisant l'apprentissage machine.
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Évaluer l'impact des VE et de l'énergie solaire sur les réseaux électriques.
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Notre système de classement utilise des résultats réels pour mieux évaluer la performance des cabinets d'avocats.
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Un nouveau jeu de données améliore la compréhension des environnements 3D pour différentes applications.
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OpenFGL propose un cadre complet pour évaluer efficacement les méthodes d'apprentissage par graphes fédérés.
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Cette étude examine comment les modèles de langue améliorent les résultats OCR pour les journaux historiques.
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Cet article explore des approches d'apprentissage profond pour détecter des intrusions dans les réseaux définis par logiciel.
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Un nouveau jeu de données vise à améliorer le suivi des mouvements humains dans des environnements virtuels.
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Un nouveau dataset améliore la compréhension de l'intention des utilisateurs dans les requêtes de recherche.
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Une étude sur les faux refus dans les modèles de langage et leur impact sur l'expérience utilisateur.
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Une étude sur la détection des plantes en utilisant des techniques d'analyse d'image innovantes.
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Une nouvelle approche améliore le diagnostic des conditions de la peau sur des teintes de peau variées.
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Les modèles automatisés montrent des promesses pour segmenter avec précision les tumeurs des tissus mous à partir des images IRM.
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L'agrégation de classements aide à combiner les préférences pour prendre de meilleures décisions dans divers domaines.
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Cette étude évalue à quel point les VLM peuvent comprendre les perspectives visuelles.
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Le nouveau dataset ORBITAAL offre un aperçu détaillé des transactions Bitcoin de 2009 à 2021.
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De nouvelles méthodes améliorent la sélection des outils pour les modèles de langue.
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Examiner l'efficacité des LVLMs à générer des explications artistiques multilingues.
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Une nouvelle approche améliore la reconnaissance des fruits cachés dans l'agriculture.
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Cet article examine comment la dimension intrinsèque influence les performances des réseaux de neurones selon les types d'images.
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Cet article examine l'impact des attaques sur les modèles de machine learning et les stratégies de défense.
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Des chercheurs créent un jeu de données pour apprendre aux machines ce qu'est la métaphore et le sarcasme.
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Les modèles génératifs créent des données d'entraînement variées, ce qui améliore l'adaptabilité des robots.
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Un nouveau jeu de données améliore la capacité des robots à comprendre et naviguer dans des environnements 3D.
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Des recherches montrent que la planification est le principal défi pour l'efficacité des agents web.
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Nouveau dataset et modèle améliorent la détection d'objets dans les environnements intérieurs.
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Un aperçu des méthodes pour reconnaître les affordances d'objets pour les machines.
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De nouvelles infos de MetaCyc améliorent la compréhension des voies métaboliques et de leurs fonctions.
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Une nouvelle méthode améliore la compréhension des expositions de musées en utilisant la technologie CLIP.
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MobileUNETR offre une détection du cancer de la peau améliorée grâce à une segmentation d'image avancée.
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isONclust3 améliore l'analyse RNA en gérant efficacement de gros ensembles de données.
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Un nouveau jeu de données évalue les compétences des grands modèles de langage à interpréter des représentations visuelles.
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Examiner comment la langue cache des croyances nuisibles sur les femmes.
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Un nouveau modèle améliore la classification des relations en utilisant des techniques d'apprentissage avec peu d'exemples.
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