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CoVScreen améliore le diagnostic du COVID-19 en utilisant des radiographies thoraciques et des techniques d'apprentissage profond.

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Des chercheurs développent des méthodes pour améliorer les données d'entraînement dans les systèmes radar 4D.

Nouveau jeu de données met en avant les écarts de performance entre les groupes démographiques utilisant des assistants vocaux.

Le défi BraTS repousse les limites de la segmentation automatisée des méningiomes avec l'apprentissage profond.

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Un nouveau jeu de données analyse les infos trompeuses dans les réponses des LLM.

ROAST améliore l'analyse des sentiments en se concentrant sur l'ensemble des avis.

Un défi mondial met en avant l'apprentissage fédéré pour la classification de la densité mammaire.

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De nouvelles méthodes et repères visent à simplifier la formalisation des mathématiques avec Lean 4.

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De nouvelles méthodes visent à améliorer les capacités de raisonnement des modèles de langage.

Croissant-RAI améliore la qualité des données et leur utilité pour les applis d'IA.