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La recherche se concentre sur la génération d'exemples adversariaux pour tester les systèmes d'évaluation de crédibilité.

Un nouveau jeu de données évalue les compétences des grands modèles de langage à interpréter des représentations visuelles.

Examiner comment la langue cache des croyances nuisibles sur les femmes.

Présentation d'un ensemble de données spécialisé pour suivre les individus et les organisations dans les crimes financiers.

Un nouveau modèle améliore la classification des relations en utilisant des techniques d'apprentissage avec peu d'exemples.

Examiner des méthodes pour détecter et gérer les fausses infos dans les espaces numériques.

Nouveau jeu de données et modèle visent à améliorer la modération de contenu en ligne.

Cette étude évalue des modèles de machine learning pour détecter les déchets dans les rivières.

Nouveau jeu de données améliore le suivi de plusieurs objets dans des conditions vidéo difficiles.

CDSSL améliore la prédiction des propriétés des matériaux grâce à des techniques basées sur les données.

HiSC4D capture le mouvement humain avec des capteurs portables pour une meilleure analyse des interactions.

Présentation d'une méthode pour améliorer le question-réponse dans les vidéos avec plusieurs événements.

Cette étude analyse l'équité des méthodes de recommandation basées sur la diffusion par rapport aux modèles traditionnels.

Améliorer la traduction automatique pour la langue karakalpak à faibles ressources grâce à de nouveaux jeux de données.

Cette étude évalue les grands modèles de langage en tant que juges dans des tâches de raisonnement mathématique.

Cette étude examine le rôle des scores de confiance pour améliorer la performance de l'OCR.

Cette étude évalue des réseaux de neurones pour reproduire les caractéristiques de la réverbération à ressort.

Compétition pour améliorer la détection de particules dans les images de cryo-tomographie électronique.

Un modèle qui distingue les vraies images des images générées par ordinateur.

Examiner le lien entre l'honnêteté et le biais politique dans les modèles de langage.

Une nouvelle approche pour créer des sons de piano réalistes en utilisant la séparation des composants sonores.

Combiner des images RGB et des données d'événements améliore la clarté des reconstructions 3D.

MessIRve propose un ensemble de données unique pour la recherche en récupération d'informations en espagnol.

Un nouveau cadre permet de créer des scénarios de trafic réalistes pour tester les voitures autonomes.

Un nouveau jeu de données vise à mieux comprendre le biais de genre dans l'IA.

KRONC propose une méthode rapide pour estimer les positions de caméra en utilisant des points clés sur les véhicules.

La compétition met en avant des efforts pour des modèles de conduite plus sûrs dans des conditions difficiles.

Un nouveau jeu de données et une compétition font avancer les méthodes de détection des deepfakes pour la sécurité numérique.

Le dataset MIP-GAF aide à analyser les dynamiques sociales dans les images.

Une nouvelle méthode pour créer de la pop structurée en utilisant des techniques basées sur des graphes.

Une étude sur l'utilisation de l'apprentissage automatique pour identifier efficacement les sites web nuisibles.

Un nouveau système améliore la détection des feux de circulation pour un conducteur autonome plus sûr.

Cette étude examine le lien entre la propagande et la haine dans les mèmes arabes.

WikiOFGraph améliore la génération G2T avec des paires texte-graphique de haute qualité.

Un méthode automatise la génération de paires image-texte pour les ensembles de données de télédétection.

Un système conçu pour suivre les mouvements des utilisateurs de fauteuils roulants pour améliorer leur santé et leur interaction.

Une nouvelle méthode aide les robots à apprendre des compétences de manipulation à partir de vidéos humaines.

BROWDIE améliore la détection des rares naines brunes en utilisant l'apprentissage automatique.

Un jeu de données pour prédire les résultats des affaires aux tribunaux de l'emploi au Royaume-Uni.

Une nouvelle méthode améliore la perception de la profondeur des voitures la nuit en utilisant des phares HD.