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Une étude sur l'utilisation de l'apprentissage automatique pour identifier efficacement les sites web nuisibles.

Un nouveau système améliore la détection des feux de circulation pour un conducteur autonome plus sûr.

Cette étude examine le lien entre la propagande et la haine dans les mèmes arabes.

WikiOFGraph améliore la génération G2T avec des paires texte-graphique de haute qualité.

Un méthode automatise la génération de paires image-texte pour les ensembles de données de télédétection.

Un système conçu pour suivre les mouvements des utilisateurs de fauteuils roulants pour améliorer leur santé et leur interaction.

Une nouvelle méthode aide les robots à apprendre des compétences de manipulation à partir de vidéos humaines.

BROWDIE améliore la détection des rares naines brunes en utilisant l'apprentissage automatique.

Un jeu de données pour prédire les résultats des affaires aux tribunaux de l'emploi au Royaume-Uni.

Une nouvelle méthode améliore la perception de la profondeur des voitures la nuit en utilisant des phares HD.

De nouvelles méthodes aident à comprendre comment les modèles réagissent aux changements de données.

Une étude révèle une nouvelle méthode pour identifier les émotions en utilisant des vidéos, des sons et du texte.

Une étude sur l'utilisation des modèles de langue pour corriger les erreurs dans les systèmes de reconnaissance vocale.

Apprends à connaître les défis et les modèles dans les tâches de question-réponse visuelle.

Une étude évalue les grands modèles de langage pour identifier les maladies tropicales et infectieuses.

Une méthode pour re-éclairer des scènes 3D en utilisant des images prises sous un type de lumière.

Un projet vise à améliorer la technologie de la parole pour ceux qui ont des difficultés de communication.

La recherche vise à améliorer la précision des traductions en se concentrant sur les mouvements du corps.

Une nouvelle méthode aide à choisir des algorithmes pour la classification des séries chronologiques tout en préservant la vie privée des données.

LawDNet améliore les mouvements des lèvres pour des humains numériques réalistes.

Examiner les vulnérabilités des contrats intelligents et le rôle des modèles linguistiques dans la détection.

Un nouveau jeu de données vise à améliorer les systèmes de QA pour le Quran et les Ahadith.

Un système pour rendre la gestion des données plus facile pour les débutants et les experts.

Cette étude évalue l'efficacité de différents LLMs pour identifier les vulnérabilités de code.

Un nouveau jeu de données et un modèle améliorent l'analyse des textes académiques complexes.

SC-Phi2 est un petit modèle de langue conçu pour un gameplay efficace dans StarCraft II.

La recherche relie des petites molécules à des voies biochimiques en utilisant l'apprentissage automatique.

Les data scientists prédisent les risques de panne des pièces de camion en utilisant des techniques de machine learning.

Utiliser l'IA pour améliorer le diagnostic précoce des maladies rétiniennes grâce à des techniques d'imagerie améliorées.

Cette recherche examine l'utilisation de modèles de langage pour simplifier la programmation des robots grâce au langage naturel.

Examiner comment le fine-tuning affecte la sécurité des modèles de langage dans différentes tâches.

MetaPix simplifie la gestion des données non structurées pour les applis IA et ML.

Une étude compare des modèles pour détecter le cyberharcèlement visant les individus LGBTQ+ sur les réseaux sociaux.

L'étude met en avant les progrès de la reconnaissance des émotions par les robots grâce aux Vision Transformers.

Un nouveau benchmark améliore l'évaluation des systèmes de détection de paraphrase.

Présentation d'un ensemble de données pour évaluer la performance des systèmes RAG dans des scénarios du monde réel.

LogicPro améliore le raisonnement logique en IA grâce à des problèmes d'algorithmes et des exemples codés.

Une nouvelle techno vise à améliorer le respect du port de casque sur les chantiers.

Une nouvelle méthode simplifie l'étiquetage 3D pour les voitures autonomes en utilisant des images de caméra standard.

Un nouvel ensemble de données vise à améliorer le raisonnement multimodal dans les modèles de langage.