Informatique - Recherche d'informations

Croissant-RAI améliore la qualité des données et leur utilité pour les applis d'IA.

CF-Diff combine le filtrage collaboratif et les modèles de diffusion pour de meilleures recommandations.

Un nouveau cadre améliore les recommandations pour les utilisateurs avec un historique limité.

Une nouvelle approche pour garantir l'équité dans le diagnostic cognitif en utilisant des informations sensibles.

Cette étude examine l'utilisation de l'IA pour analyser les réponses des étudiants en éducation biologique.

Une nouvelle approche pour affiner les systèmes de recommandation en corrigeant efficacement les suggestions inappropriées.

Une nouvelle méthode améliore l'alignement et la sécurité des grands modèles de langage.

VISTA améliore notre façon de chercher des infos en intégrant du texte et des visuels.

Découvre comment les systèmes de recommandation améliorent les expériences d'apprentissage personnalisées pour les étudiants.

Méthodes pour créer des timelines précises à partir des annotations d'événements dans les textes.

Cet article parle de la mesure de l'équité dans les systèmes de recommandation et propose des méthodes d'échantillonnage.

Un nouveau cadre améliore les recommandations tout en protégeant la vie privée des utilisateurs.

Cette étude évalue la capacité de GPT-4 à extraire des données de la littérature sur les matériaux.

Un système qui relie les sons aux visuels, améliorant la compréhension des machines.

PIXAR améliore la récupération générationnelle avec des phrases de plusieurs mots, augmentant l'efficacité et la précision.

Un système pour identifier des offres d'emploi similaires pour un recrutement efficace.

Une nouvelle approche pour améliorer les recommandations aux utilisateurs sur les plateformes en ligne.

De nouvelles méthodes améliorent les suggestions d'articles pour les utilisateurs sans données d'interaction antérieures.

Utiliser les requêtes des utilisateurs pour améliorer les graphes de connaissances dans les catalogues de produits.

Une nouvelle architecture améliore la gestion des ressources dans les systèmes de recommandation.

Évaluer à quel point les modèles de langage réussissent à faire des enquêtes de recherche dans différents domaines académiques.

Une analyse du code-mixing parmi les migrants qui parlent de leurs expériences en ligne.

Découvre comment les tokens hors vocabulaire améliorent la précision des recommandations.

Une nouvelle approche pour améliorer la prédiction de liens dans différents types de graphes.

Un nouveau modèle améliore les prédictions d'intérêt des utilisateurs pour le contenu vidéo.

Cet article examine comment les systèmes de recommandation éducatifs peuvent améliorer les résultats d'apprentissage.

Explorer le rôle des microservices dans la découverte de connaissances pour les demandes de brevet.

Un nouveau moteur facilite l'accès aux documents en khmer et améliore les résultats de recherche.

Softmax-DPO introduit des échantillons négatifs pour mieux aligner les préférences des utilisateurs dans les recommandations.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la récupération d'images en utilisant des échantillons de texte.

Présentation d'un système rapide et efficace pour récupérer des pièces CAO en utilisant des réseaux de neurones graphiques.

Enquête sur des comportements anormaux dans les systèmes de support de vie spatiaux en utilisant des méthodes avancées.

Un ensemble de données conçu pour améliorer l'accès aux divulgations climatiques des entreprises.

MMBee améliore les prédictions de cadeaux pour les streamers grâce à une analyse de données multimodales.

Découvrez comment DELRec améliore tes choix de divertissement grâce à une technologie de pointe.

Une nouvelle approche améliore les recommandations de produits grâce aux avis des utilisateurs et à des insights clairs.

Explorer comment la confiance influence les recommandations personnalisées sur les plateformes en ligne.

TourRank améliore le classement des documents en utilisant une approche basée sur des tournois.

Une nouvelle méthode améliore les systèmes de recommandation tout en protégeant la vie privée des utilisateurs.

Les systèmes de recommandation influencent l'expérience des utilisateurs mais font face à des préoccupations importantes concernant l'équité et la vie privée.