Un nouveau modèle 3D améliore la mesure de l'incertitude en imagerie médicale pour un meilleur soin des patients.
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La science de pointe expliquée simplement
Un nouveau modèle 3D améliore la mesure de l'incertitude en imagerie médicale pour un meilleur soin des patients.
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Un nouveau filtre améliore les opérations des robots dans des environnements incertains, augmentant la sécurité et l'efficacité.
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Apprends comment les méthodes bayesiennes améliorent les prévisions en s'attaquant à l'incertitude des données d'entrée.
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Des techniques innovantes d'apprentissage profond améliorent l'analyse des données de mesure complexes en physique.
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Une nouvelle méthode améliore l'estimation de l'incertitude dans la modélisation sismique.
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Les scientifiques étudient la production de quarks tops avec des jets légers pour faire avancer la physique des particules.
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Cet article parle d'améliorer l'apprentissage avec peu d'exemples grâce à une sélection efficace des exemples.
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Une nouvelle méthode qui améliore la transparence des décisions de l'IA sans sacrifier la précision.
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Une nouvelle méthode améliore l'étalonnage VNA sans avoir besoin d'un standard thru.
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Une nouvelle méthode combine des experts pour améliorer les prédictions dans les tâches de régression déséquilibrées.
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De nouvelles méthodes améliorent notre façon d'évaluer la véracité des infos.
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Cet article examine les implications de la vie privée de la régression par processus gaussien en apprentissage automatique.
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Un nouveau modèle améliore la compréhension des systèmes de croyance dans la cognition humaine.
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Un nouveau cadre améliore la fiabilité et la précision des systèmes de NER.
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Améliorer la sécurité des voitures autonomes en quantifiant l'incertitude des prédictions.
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Combiner des méthodes bayésiennes avec des modèles différentiables peut améliorer la modélisation basée sur les agents.
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Apprends comment GP-SHAP explique les prédictions en machine learning avec de l'incertitude.
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Explorer comment des processus similaires à ceux du cerveau améliorent l'apprentissage automatique.
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Un nouveau modèle améliore les explications en machine learning en intégrant l'incertitude.
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Une nouvelle méthode combine les DNN et les GP pour améliorer la précision des prédictions et l'estimation de l'incertitude.
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Sen2Pro améliore les embeddings de phrases en intégrant l'incertitude, ce qui booste les tâches de NLP.
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Un nouveau cadre améliore la capacité de l'IA à gérer l'incertitude dans ses prédictions.
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Un nouveau modèle améliore les prévisions des mouvements des piétons en prenant en compte l'incertitude des capteurs.
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Cette méthode améliore l'apprentissage automatique en intégrant l'incertitude dans les prédictions.
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Cet article explique comment l'incertitude affecte les mesures en physique des particules.
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