Une méthode pour gérer les incertitudes dans les systèmes de contrôle non linéaires en utilisant des données historiques.
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La science de pointe expliquée simplement
Une méthode pour gérer les incertitudes dans les systèmes de contrôle non linéaires en utilisant des données historiques.
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Explore une nouvelle méthode pour mieux gérer les incertitudes dans les systèmes de contrôle.
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Cet article explore le concept de 'savoir comment' et son importance dans plusieurs disciplines.
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Une nouvelle méthode améliore la fiabilité de l'imagerie médicale grâce à l'estimation de l'incertitude.
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Une méthode pour diriger la covariance pour de meilleures performances du système de contrôle en période d'incertitude.
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Une étude sur l'utilisation des réseaux de neurones bayésiens pour un meilleur contrôle dans des environnements incertains.
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AI-STEM automatise l'analyse des structures cristallines, améliorant la recherche en science des matériaux.
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Examiner comment les choix évoluent dans des dilemmes sociaux avec de l'incertitude.
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Examen des critiques sur la connexion entre l'entropie thermodynamique et l'entropie de von Neumann.
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Une nouvelle méthode améliore la sécurité dans la robotique et les véhicules autonomes en gérant l'incertitude des capteurs.
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Une nouvelle approche améliore la stabilité et l'utilisation de l'information dans des systèmes de contrôle imprévisibles.
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Une nouvelle méthode améliore la gestion de l'incertitude dans les simulations dynamiques des systèmes électriques.
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Une nouvelle méthode combine la lumière visible et l'imagerie thermique pour améliorer la précision de classification.
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Examiner des techniques probabilistes pour améliorer la qualité des résumés et la fiabilité du modèle.
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ProPanDL améliore la segmentation panoptique en intégrant l'incertitude dans la détection d'objets.
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Cet article parle des méthodes adaptatives pour améliorer la précision des prévisions et la communication de l'incertitude.
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Apprends à évaluer l'identifiabilité des paramètres avec une approche bayésienne.
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Explorer les processus neuronaux et leur capacité à gérer l'incertitude dans les prédictions.
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Une nouvelle méthode améliore la sécurité dans des environnements avec des obstacles en mouvement.
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Une approche mise à jour pour le pricing des options en tenant compte de l'incertitude du marché.
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Une nouvelle méthode vise à renforcer la confiance dans les prédictions des algorithmes de machine learning en s'attaquant à l'incertitude.
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Une nouvelle méthode pour identifier les connexions réseau à partir de données de séries temporelles en utilisant des réseaux de neurones.
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Le rôle de la gravité dans la prise de décision des astronautes pendant les missions spatiales est super important.
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Présentation d'une méthode pour prédire les objectifs des opérateurs humains dans la navigation robotique.
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Explorer comment les robots peuvent collaborer dans des conditions incertaines.
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Une nouvelle méthode améliore la clarté des images et évalue la qualité après le retrait des nuages.
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Techniques pour prendre de meilleures décisions dans des conditions imprévisibles dans différents domaines.
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Les machines doivent gérer des choix éthiques alors qu'elles prennent des rôles de décision.
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Une étude montre comment l'IA et l'incertitude peuvent améliorer les options de traitement pour les patients.
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Une étude sur le potentiel à trois corps de l'hélium et les coefficients de virial révèle des infos importantes.
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De nouveaux modèles visent à prédire l'accumulation de saleté sur les miroirs solaires pour améliorer la production d'énergie.
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Explorer de nouvelles méthodes pour contrôler des systèmes non linéaires complexes en utilisant des approches basées sur les données.
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Cet article parle de l'utilisation des données pour améliorer les prédictions de radiation solaire.
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Une nouvelle méthode améliore la planification des mouvements des robots en prenant en compte les incertitudes dans leur environnement.
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Un aperçu de la varentropie et de ses formes pondérées pour une meilleure évaluation de l'incertitude.
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Cet article examine les défis des annotations de teint de peau dans la technologie.
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Un nouveau modèle améliore la précision des prévisions en utilisant des graphes dynamiques et des réseaux neuronaux avancés.
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Améliorer les méthodes de données synthétiques peut rendre les modèles de machine learning plus fiables.
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Une nouvelle méthode améliore la restauration d'images en évaluant mieux l'incertitude.
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Explorer la minimisation du regret et l'optimisation des scénarios pour des stratégies de contrôle robustes.
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