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Un nouveau modèle améliore la reconnaissance des images par les ordinateurs grâce à la compréhension du langage.

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DNABERT-S améliore l'analyse de l'ADN avec des méthodes d'embedding innovantes.

Cet article explore comment la reformulation améliore la performance des modèles de langage dans la classification de texte.

Analyser les dynamiques des joueurs et des équipes au cricket à travers les données.

Apprends comment les modèles de cohérence améliorent la vitesse et la qualité de génération de données.

Les réseaux de neurones quantiques utilisent des connexions résiduelles pour améliorer l'apprentissage et la performance.

Combiner des modèles de langue améliore les performances dans différentes tâches grâce à la collaboration.

Une nouvelle méthode pour des explications contrefactuelles cohérentes malgré les changements de modèle.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité mémoire lors de l'entraînement de gros modèles de langage sur du matériel grand public.

Découvre comment l'informatique photonique neuromorphique peut améliorer l'efficacité et la rapidité de l'IA.

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Explorer le rôle de la réalité augmentée dans l'amélioration des méthodes de formation à la sécurité radiologique.

ECToNAS simplifie le processus de recherche des architectures de réseaux de neurones optimales.

Une méthode pour améliorer les recommandations de produits dans le shopping en ligne grâce à une meilleure utilisation des données.

Cet article parle de l'impact des erreurs de labellisation humaine sur le SCL et d'une nouvelle solution.

Cette étude compare la VR et les méthodes traditionnelles pour la formation en péricardiocentèse.

Cette recherche se concentre sur l'optimisation de l'entraînement des modèles de langage et la prédiction de leur performance dans le monde réel.

Une étude montre comment la difficulté des tâches influence l'entraînement dans les modèles de diffusion.

Cette étude vise à souligner les défis locaux dans le signalement des épidémies.

Une nouvelle méthode pour optimiser efficacement les poids dans des tâches d'apprentissage automatique multi-objectifs.

HETAL garde les données des clients en sécurité tout en entraînant des modèles d'apprentissage automatique.

Apprendre aux robots à dribbler un ballon de foot en marchant.

Cet article parle de nouvelles méthodes pour détecter les relations entre des objets dans des images.

La recherche montre comment la qualité du contexte influence la performance des modèles de langage IA.

Les données syntétiques transforment la planification chirurgicale et la formation en neurochirurgie.

Une étude sur comment les minorités ethniques ont affronté des défis uniques pendant la pandémie.

HERTA améliore l'efficacité de l'entraînement des GNN dépliés tout en gardant la clarté et l'interprétabilité.

Examiner les biais dans la prédiction du prochain jeton et leur impact sur la performance du modèle.

Examiner comment les données influencent l'alignement des modèles d'IA avec les préférences humaines.

Cet article parle des méthodes pour entraîner efficacement des réseaux de neurones ReLU à deux couches.

Une nouvelle méthode utilise l'apprentissage par renforcement pour élaguer les CNN pendant l'entraînement.

Une nouvelle méthode améliore la précision contre les échantillons adverses dans la détection du cancer du sein.

Une nouvelle méthode améliore l'entraînement des voitures autonomes grâce à une interaction semblable à celle des humains.

Examen des réseaux de neurones sans poids et leur rôle dans la sécurisation des données sensibles.

De nouveaux modèles améliorent les compétences de raisonnement dans différentes tâches, ce qui booste les performances de l'IA.

L'empilement améliore l'efficacité de l'entraînement des réseaux de neurones profonds en tirant parti des connaissances existantes.

Un aperçu des expériences de recherche des stagiaires en médecine en Australie et en Nouvelle-Zélande.

Cette étude examine comment la taille des lots influence la performance et l'entraînement des modèles de discours.