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tGAN améliore l'analyse des images cellulaires grâce à la génération de données synthétiques.

EnCodecMAE combine l'apprentissage auto-supervisé et les codecs audio pour améliorer les performances dans les tâches audio.

PSSR2 améliore la qualité d'image et l'accessibilité pour la recherche en microscopie.

NISF améliore la segmentation des formes anatomiques en imagerie médicale avec une précision accrue.

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Cette méthode accélère l'entraînement des modèles séquentiels sans sacrifier la précision.

Une nouvelle méthode améliore la préservation des émotions dans les processus de conversion vocale.

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De nouveaux systèmes améliorent la traduction du texte en langage parlé sans intermédiaires.

Un nouveau modèle vise à améliorer les prévisions à travers différents types de données.

La recherche se concentre sur l'amélioration de l'efficacité de l'entraînement dans des graphes dynamiques.

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Cannikin améliore l'efficacité de l'entraînement DNN dans des environnements machine variés.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la qualité de génération de texte dans les grands modèles de langage.

De nouvelles méthodes aident les robots à explorer des environnements inconnus sans cartes préalables.

La surparamétrisation simulée améliore l'entraînement des modèles tout en gardant l'efficacité.

Les prompts doux améliorent la technologie de reconnaissance vocale pour de meilleures performances dans des environnements bruyants.

Cet article parle d'améliorer l'apprentissage des agents dans des environnements en réseau grâce à un nouveau modèle.

Cette étude explore des stratégies de formation pour améliorer la détection des faux audio.

Une nouvelle méthode pour générer des matériaux PBR réalistes en utilisant des modèles d'images RGB.

Le modèle PathoLM améliore la précision dans l'identification des agents pathogènes nuisibles grâce à des techniques avancées.

Une comparaison simple entre les LLM et un jeu à deux joueurs révèle des idées sur leur entraînement.

Une nouvelle méthode améliore la capacité des modèles de langue à éviter les sujets indésirables.

Intra-Fusion combine des neurones, rendant les réseaux de neurones plus petits et plus efficaces.

Explorer comment les machines créent des images à partir de prompts textuels et s'alignent sur les préférences humaines.

Des recherches montrent comment l'entraînement adaptatif améliore la discrimination de la mémoire.

Cet article parle d'une méthode pour apprendre des caractéristiques visuelles à partir de données vidéo.

Découvrez comment les modèles de langage transforment l'analyse financière et la prise de décision.

AnyGPT traite du texte, des images, de la musique et de la parole pour des applications variées.

Une étude examine deux méthodes de formation pour la sensibilisation et la réponse aux phishing.

ProSparse améliore la sparsité d'activation dans les LLM pour une meilleure efficacité et performance.

Une approche complète pour détecter les anomalies dans les opérations aériennes en utilisant des méthodes avancées.

Automatiser l'expansion de la taxonomie en utilisant des modèles de langage avancés pour une meilleure organisation des connaissances.

Les drones améliorent l'efficacité de la récolte des fruits grâce à des détections et une automatisation avancées.

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Un aperçu de comment les enregistrements de course ont changé au fil du temps.