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CrackPropNet améliore la surveillance de la propagation des fissures dans le béton bitumineux en utilisant des technologies d'apprentissage profond.

De nouvelles techniques de formation de faisceau hybride améliorent l'efficacité de la transmission de données sans fil.

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De nouvelles méthodes se concentrent sur des chemins difficiles pour améliorer l'apprentissage de l'IA en robotique.

Découvrez de nouvelles méthodes pour des images plus nettes en utilisant la perception de la profondeur.

Cette étude explore des méthodes d'apprentissage profond pour prédire les pannes de software en utilisant des données de logs.

Une approche tech améliore la détection des crises cardiaques grâce à l'analyse ECG.

Une nouvelle méthode optimise les réglages du modèle pour un meilleur diagnostic de santé.

SegPrompt améliore l'identification des calculs rénaux grâce à des techniques d'apprentissage profond pour un meilleur soin des patients.

Les modèles d'apprentissage profond améliorent la précision des estimations de masse des amas de galaxies en utilisant des données X-ray.

De nouvelles méthodes améliorent la précision dans la classification des globules blancs pour le diagnostic de la leucémie.

La méthode SLAC offre une compensation d'atténuation efficace dans l'imagerie cardiaque SPECT.

Une nouvelle méthode évalue la qualité des nuages de points sans comparaisons originales.

Une approche de deep learning améliore le suivi des contours de cellules vivantes dans le temps.

Nouveau modèle de deep learning améliore la précision dans l'évaluation de la gravité du psoriasis.

De nouvelles méthodes numériques améliorent l'analyse des systèmes d'agents interactifs dans différents domaines.

De nouveaux modèles améliorent l'efficacité et la précision de la transcription de piano.

Explorer des méthodes pour améliorer l'efficacité de l'apprentissage machine dans les milieux de santé.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des vidéos en séparant l'analyse spatiale et temporelle.

GDL aide les ingénieurs à résoudre efficacement des problèmes de design en utilisant des structures de graphes.

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Polaris améliore la détection des gènes dans les images de tissus en utilisant l'apprentissage profond.

Les techniques d'IRM ex vivo à haute résolution améliorent la compréhension des maladies neurodégénératives.

Une nouvelle méthode d'entraînement améliore la qualité d'image dans les scanners CT à double énergie.

Utiliser l'IA pour améliorer la détection du paludisme dans les zones à faibles ressources.

Les outils d'IA générative changent notre façon de créer du contenu dans plein de domaines.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de l'identification des appareils pour une meilleure sécurité.

Une nouvelle technologie améliore la détection précoce du cancer colorectal pendant la coloscopie.

Une nouvelle méthode logicielle synchronise des flux vidéo stéréo en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

De nouvelles méthodes utilisant la technologie de suivi oculaire montrent du potentiel pour un diagnostic précoce de la maladie d'Alzheimer.

Des techniques avancées en détection d'anomalies peuvent améliorer la sécurité des vols en identifiant des problèmes potentiels.

EmoNAS améliore la reconnaissance des émotions en automatisant la conception de modèles d'apprentissage profond.

MIST améliore la précision du clustering dans des ensembles de données complexes sans nécessiter de connaissances préalables.

Les avancées technologiques pourraient aider à identifier la paralysie cérébrale chez les bébés plus tôt.

Un nouveau modèle prédit le comportement des ions dans les membranes, améliorant l'efficacité de récupération des métaux.

Les modèles d'IA améliorent la prédiction de la gravité du COVID-19 grâce à l'analyse des scans CT.

Des recherches montrent des promesses dans le diagnostic du SOPK en utilisant des méthodes d'apprentissage profond.