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De nouvelles techniques aident les robots à attraper des sacs en plastique transparents plus efficacement.

CellSAM améliore la précision et l'efficacité de la segmentation cellulaire en imagerie biologique.

Une nouvelle approche améliore la précision du diagnostic du COVID-19 grâce à une analyse améliorée des images X-ray.

Des chercheurs utilisent l'apprentissage profond pour améliorer la clarté des signaux dans les expériences sur les particules.

Les modèles d'apprentissage profond améliorent la précision dans la classification des tissus du cancer du sein.

L'imagerie hyperspectrale et l'apprentissage profond transforment les pratiques agricoles.

L'analyse automatisée des globules rouges améliore le diagnostic de la drépanocytose.

Le modèle xCAPT5 améliore les prédictions des interactions protéiques grâce à des techniques avancées de deep learning.

Une nouvelle méthode d'IA améliore la classification des tissus pendant les procédures avec aiguille.

De nouvelles méthodes améliorent la qualité des images 360° pour des expériences VR et AR au top.

Explorer de nouvelles méthodes pour améliorer la détection des défauts dans la fabrication.

RNA3DB vise à améliorer la prédiction de la structure de l'ARN en utilisant un nouveau dataset organisé.

Une étude compare les méthodes traditionnelles et l'apprentissage profond pour prédire le comportement à partir des IRM cérébrales.

Les chercheurs améliorent les prévisions climatiques locales en utilisant des techniques avancées d'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode pour identifier les émotions à l'aide de signaux corporels montre des résultats prometteurs.

Le nouveau modèle LUENN améliore la vitesse et la précision de la microscopie pour la recherche biologique.

Une nouvelle méthode améliore la rapidité et la précision des prévisions de feux de forêt.

Un aperçu du modélisation de la performance et de son rôle dans les systèmes d'apprentissage profond.

Cet article parle du rôle des réseaux de neurones dans la connexion entre les entropies de R enyi et de von Neumann.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'angiographie photoacoustique en utilisant des gribouillis pour l'entraînement d'images.

L'IA améliore l'imagerie cardiaque et l'efficacité du diagnostic grâce à de nouveaux ensembles de données et modèles.

De nouvelles méthodes améliorent la détection précoce du cancer du sein, renforçant les options de traitement et les résultats.

Explorer un nouveau cadre pour améliorer la précision de la reconnaissance des activités humaines.

Cette étude améliore les modèles d'évaluation de lisibilité pour les langues à faibles ressources aux Philippines.

Une nouvelle méthode renforce la sécurité des appareils IoT grâce à un apprentissage profond avancé.

NL-CS Net améliore la reconstruction d'images en utilisant l'apprentissage profond et des techniques traditionnelles.

De nouvelles méthodes améliorent la précision dans la détermination de la structure des protéines grâce à la cryo-microscopie électronique.

Une nouvelle méthode améliore la capacité des systèmes radar à classifier le désordre maritime et terrestre.

KARNet combine l'apprentissage machine et la physique pour de meilleures prédictions de conduite autonome.

Combiner l'apprentissage profond avec l'échantillonnage direct augmente l'efficacité de la reconstruction d'objets.

Une nouvelle approche combine l'apprentissage profond et les graphes pour améliorer la cartographie urbaine.

Découvrez la méthode Deep Energy Twin pour améliorer l'efficacité énergétique des bâtiments.

Explorer des méthodes pour reconnaître des actions humaines dans des vidéos pour différentes applications.

Explorer des moyens d'automatiser la création et la configuration de logiciels pour répondre aux exigences de l'industrie.

Découvrez les dernières techniques pour améliorer la clarté de la parole dans des environnements bruyants.

Cette nouvelle méthode réduit l'effort d'annotation en segmentation sémantique.

De nouvelles technologies d'IA améliorent l'analyse de la moelle osseuse pour des diagnostics plus rapides et précis.

Un outil VR améliore la compréhension et l'accessibilité du deep learning grâce à un étiquetage de données interactif.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de l'évaluation des élèves en utilisant des smartphones et l'apprentissage profond.

Un nouveau modèle améliore la précision dans l'analyse des images de tumeurs cérébrales.