Présentation de MultiL-KRIM pour une meilleure analyse des données IRM dynamiques.
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La science de pointe expliquée simplement
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Une nouvelle méthode pour fournir rapidement des réponses aux rapports de bugs incomplets.
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Un nouveau système améliore la calibration des capteurs en utilisant l'apprentissage profond pendant la conduite.
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Des chercheurs ont développé une nouvelle méthode utilisant des données EEG pour diagnostiquer l'Alzheimer.
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Une nouvelle méthode améliore la clarté des images pour une meilleure segmentation dans les études biologiques.
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Utiliser le deep learning pour améliorer les stratégies de trading dans les systèmes AMM.
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HyMo améliore la sécurité des contrats intelligents en détectant efficacement les vulnérabilités.
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Une nouvelle technique améliore le réglage des performances pour les applications de calcul parallèle.
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Ce document présente une méthode pour répondre automatiquement aux questions juridiques vietnamiennes en utilisant l'apprentissage profond.
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Cette étude évalue l'efficacité du modèle Segment Anything sur des images médicales en 2D.
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De nouvelles méthodes utilisent l'apprentissage profond pour détecter rapidement les parasites dans les aliments et l'eau contaminés.
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Une nouvelle méthode améliore la clarté des images et évalue la qualité après le retrait des nuages.
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Examiner comment la préparation des données influence les modèles de divisibilité des nombres premiers.
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Une nouvelle méthode optimise les agencements de capteurs de caméra pour de meilleures performances en deep learning.
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Explorer l'impact de l'apprentissage profond sur l'architecture virtuelle moderne.
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MAPLE améliore l'analyse des données de transcriptomique spatiale grâce à l'apprentissage profond et à la modélisation statistique.
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Une nouvelle méthode améliore l'allocation des ressources dans les simulations de systèmes physiques en mutation.
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Explorer les nouvelles avancées de l'imagerie du cancer du sein en utilisant des technologies d'apprentissage profond.
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Les modèles d'apprentissage profond améliorent la détection des marées noires avec des images satellites.
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L'apprentissage profond améliore la précision de la localisation dans des environnements intérieurs difficiles.
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Une nouvelle méthode génère rapidement des modèles 3D réalistes à partir d'images uniques.
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Des ensembles de données plus petits peuvent améliorer l'efficacité de l'entraînement des modèles et préserver les infos essentielles.
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Un nouveau modèle améliore la détection de dommages dans des poutres en porte-à-faux en utilisant l'apprentissage profond et le raisonnement logique.
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Un nouvel outil d'IA améliore la détection des tumeurs cérébrales dans les images IRM.
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Améliorer les images d'échographie pour plus de clarté et des diagnostics en temps réel.
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Le deep learning aide à la formulation d'anticorps, rendant le développement de médicaments plus efficace.
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HSCNet++ améliore la précision et l'efficacité de la localisation visuelle grâce à l'apprentissage hiérarchique et aux transformateurs.
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Utiliser les signaux Wi-Fi pour surveiller les activités humaines offre de nouveaux avantages dans la santé et ailleurs.
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Un nouveau modèle prédit les données manquantes dans les flux turbulents en utilisant l'apprentissage profond.
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Un nouveau modèle améliore la réduction du bruit dans les images hyperspectrales pour une meilleure analyse.
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Un nouveau modèle améliore la classification des maladies cardiovasculaires en utilisant des données Raman et des antécédents médicaux.
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Apprends comment la réduction de bruit améliore la qualité des photos et des vidéos dans différents domaines.
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Nouveau cadre améliore la prédiction de l'éclairage intérieur pour les applications de réalité augmentée.
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Cette étude évalue les GANs pour améliorer la classification des radiographies thoraciques grâce à l'augmentation des données.
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CLaMP combine la musique et la langue pour la classification et la recherche automatiques de musique.
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Les modèles génératifs offrent de nouvelles perspectives pour des prévisions climatiques plus précises.
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Une nouvelle méthode améliore l'analyse des images radiographiques dentaires pour un meilleur diagnostic.
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Examen de l'état actuel et du potentiel futur de la technologie 3D.
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Analyser l'état de la recherche en vision par ordinateur en Afrique et identifier les principaux défis.
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Un nouveau modèle améliore la précision dans la classification des formes de galaxies en utilisant l'apprentissage profond.
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