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Présentation de McCaD : Une nouvelle approche pour la synthèse d'images IRM de haute qualité.

De nouvelles méthodes de compression d'images améliorent l'efficacité et la qualité.

Découvrez comment l'apprentissage profond aide les robots à organiser des objets du quotidien sur des tables.

De nouvelles méthodes combinent l'estimation de densité et l'apprentissage profond pour une détection d'anomalies efficace.

Une nouvelle approche améliore la fusion des images satellites pour une meilleure analyse.

De nouvelles méthodes améliorent la transmission vidéo en prédisant efficacement les données manquantes.

La recherche se concentre sur l'amélioration de la précision et de l'efficacité dans le positionnement des signaux radio.

Utiliser des techniques d'IA avancées pour améliorer la classification des tumeurs cérébrales pédiatriques à partir des IRM.

Des chercheurs explorent les échos ultrasoniques pour des mesures de distance précises dans des environnements intérieurs calmes.

DiCARN améliore les prédictions des données Hi-C haute résolution pour les études de régulation génique.

Exploration de la détection, suppression et génération d'ombres en vision par ordinateur.

Améliorer la clarté de l'image en enlevant le bruit tout en gardant les détails importants.

Nouveau dataset et modèle améliorent la détection d'objets dans les environnements intérieurs.

NMRNet améliore la précision des prévisions des déplacements chimiques en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

Cet article explore le rôle de l'apprentissage profond dans la stéganalyse linguistique.

Cette étude améliore la fiabilité des prévisions de pluie grâce à des techniques avancées d'apprentissage profond.

Cet article explore des techniques d'adaptation rapide pour l'apprentissage profond dans les systèmes sans fil.

Une nouvelle méthode améliore l'imagerie DCE-MRI en phase avancée pour un meilleur diagnostic du cancer du sein.

Une nouvelle méthode améliore la résolution des images hyperspectrales en utilisant des modèles RGB pré-entraînés.

Améliorer la cybersécurité grâce à une détection d'anomalies améliorée avec des GNN.

Des chercheurs ont créé un instrument virtuel pour prédire l'irradiance solaire en utilisant l'apprentissage profond.

Nouvelles méthodes utilisant l'incertitude pour améliorer la détection des erreurs dans l'analyse d'images médicales.

Un aperçu de la confidentialité différentielle et de son rôle dans la protection des données individuelles tout en garantissant l'utilité.

Les méthodes automatisées améliorent l'analyse et le diagnostic des images de la colonne lombaire.

Cet article parle des méthodes de deep learning pour résoudre des problèmes d'arrêt optimal dans les options financières.

Une nouvelle méthode améliore la clarté des scans PET à faible dose en utilisant l'apprentissage profond et l'IRM.

De nouvelles méthodes améliorent l'estimation de profondeur à partir d'images uniques grâce à une augmentation de données améliorée.

Explorer des méthodes pour améliorer la qualité des images affectées par la turbulence atmosphérique.

TomoPicker simplifie la recherche de particules dans les images Cryo-ET, ce qui réduit considérablement le travail manuel.

CerviXpert veut améliorer la détection du cancer du col de l'utérus tout en utilisant moins de ressources.

Présentation d'une nouvelle méthode pour segmenter avec précision les lésions cutanées en utilisant des techniques avancées.

Revue des méthodes récentes pour automatiser l'extraction de processus en utilisant des techniques de NLP.

La détection d'anomalies est super importante pour garantir la sécurité et la fiabilité des véhicules.

Un nouveau modèle conçu pour réduire la consommation d'énergie dans les communications sans fil.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la localisation sonore tout en garantissant la confidentialité des données.

Une méthode fiable pour vérifier l'identité en utilisant des motifs veineux uniques.

Un système utilisant l'apprentissage profond pour détecter des actes de violence dans des vidéos.

Découvre les techniques récentes qui améliorent le diagnostic ECG grâce à l'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode interprète les modèles d'attribution d'auteur pour une meilleure précision et confiance.

Une exploration de comment les neurones interprètent différents sons et leurs implications.