Derniers articles pour Apprentissage profond

Une nouvelle méthode d'IRM améliore la façon dont les médecins vérifient la santé des bébés à naître.

iDLR prédit les formes de heliostats en utilisant des images de lumière solaire, améliorant l'efficacité de l'énergie solaire.

Une nouvelle méthode améliore la détection des hémorragies cérébrales dans les cas de traumatisme en utilisant l'apprentissage profond.

DeepProfile améliore la compréhension de l'expression des gènes dans différents cancers pour aider à définir des stratégies de traitement.

Un nouveau modèle améliore l'efficacité et la précision des systèmes de recommandation.

Les modèles d'apprentissage profond promettent d'améliorer le pronostic du cancer grâce à l'analyse d'images.

Des modèles de deep learning améliorent la détection du COVID-19 à partir des radiographies thoraciques, aidant les efforts de santé.

Un nouveau système utilise la technologie pour classifier la maturité des noix de coco plus rapidement et avec plus de précision.

Des scientifiques améliorent la qualité des données des télescopes à neutrinos grâce à la super-résolution et à l'apprentissage profond.

L'apprentissage profond améliore la détection automatique des photorécepteurs coniques dans les images AOSLO.

FST-Mamba améliore la compréhension de la connectivité cérébrale en utilisant des données d'IRMf.

Utiliser des capteurs pour surveiller le comportement des veaux améliore leur santé et leur bien-être.

WildFusion combine apprentissage profond et correspondance locale pour une reconnaissance animale précise.

La combinaison de l'imagerie SONAR et de l'apprentissage profond améliore la clarté dans les classifications sous-marines.

Biom3D améliore l'accessibilité et l'adaptabilité pour la segmentation d'images 3D dans le domaine biomédical.

Explorer le rôle de l'IA dans l'amélioration de la génération de rapports médicaux et de la précision des diagnostics.

L'apprentissage par transfert améliore les modèles de deep learning dans la communication sans fil avec moins de données.

Une étude sur les méthodes pour estimer la force de la turbulence à partir d'images vidéo.

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions des dynamiques côtières avec l'apprentissage profond.

Nouveau cadre aide à prédire les interactions entre protéines, surtout pour les coraux.

Un nouveau modèle améliore la prévision de la vitesse du vent à court terme pour les énergies renouvelables.

Utiliser des smartphones pour surveiller les rythmes respiratoires pourrait améliorer la détection précoce des problèmes respiratoires.

De nouvelles techniques améliorent l'étude des anti-neutrons en physique des hautes énergies.

Cette étude compare l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond sur des ensembles de données tabulaires pour évaluer leur efficacité.

Utiliser l'apprentissage profond pour améliorer l'assimilation des données pour les prévisions météo.

De nouvelles techniques réduisent la consommation d'énergie en apprentissage profond tout en gardant la précision.

Cet article passe en revue le rôle de l'apprentissage profond dans la précision du STELF.

Nouveau cadre améliore l'extraction automatique de données à partir de différents types de graphiques.

De nouvelles méthodes améliorent les évaluations de risque de cancer du sein en utilisant l'apprentissage profond.

Examiner comment l'apprentissage profond améliore la précision des prévisions de séismes.

Un aperçu des méthodes et des applications de la technologie de reconnaissance des expressions faciales.

Cet article examine l'utilisation de l'apprentissage par transfert pour la détection d'anomalies dans les données HCAL.

La technologie IA pourrait améliorer les évaluations dans les lignes d'écoute pour la prévention du suicide.

De nouvelles méthodes améliorent la clarté et la précision des nuages de points 3D.

Cet article explore des approches d'apprentissage profond pour détecter des intrusions dans les réseaux définis par logiciel.

Les modèles d'apprentissage profond améliorent l'efficacité du contrôle des faisceaux dans les accélérateurs de particules.

Présentation de McCaD : Une nouvelle approche pour la synthèse d'images IRM de haute qualité.

De nouvelles méthodes de compression d'images améliorent l'efficacité et la qualité.

Découvrez comment l'apprentissage profond aide les robots à organiser des objets du quotidien sur des tables.

De nouvelles méthodes combinent l'estimation de densité et l'apprentissage profond pour une détection d'anomalies efficace.