Cette étude parle d'une méthode pour mieux diagnostiquer les maladies gastro-intestinales en utilisant l'apprentissage automatique.
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La science de pointe expliquée simplement
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Un nouveau modèle améliore la détection des lésions et l'estimation de l'âge chez les patients ayant subi un AVC.
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LUCYD améliore les images en microscopie, en combinant des méthodes traditionnelles avec l'apprentissage profond pour une meilleure clarté.
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Nouveau modèle de deep learning pour améliorer la précision de la segmentation des tumeurs chez les patients pédiatriques.
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Cet article parle du rôle de l'apprentissage auto-supervisé dans la technologie musicale.
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RCC-SGM améliore la clarté des images en tomographie photoacoustique sans avoir besoin de jeux de données appariés.
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Découvrez comment le deep learning transforme la création d'images avec la synthèse 3D.
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Cette étude explore l'utilisation de l'apprentissage profond pour identifier les espèces de plantes en archéologie.
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L'apprentissage profond améliore l'imagerie Doppler couleur pour une meilleure analyse du flux cardiaque.
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Combiner des modèles linéaires avec du deep learning pour améliorer les estimations de timing des événements.
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Appliquer l'apprentissage profond pour la prise de décision financière avec des impacts différés.
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Cette étude examine comment la porosité évolue dans les fils de nickel lors du chauffage.
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Cette étude améliore la classification des images de brevets grâce à des techniques de deep learning avancées.
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Une étude explore la recherche de particules leptophobes en utilisant des techniques avancées.
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Une nouvelle approche améliore la performance des réseaux de relais en utilisant des concepts d'apprentissage profond.
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Cet article parle des progrès dans la conception des formes d'onde en utilisant l'apprentissage profond pour les systèmes JCAS.
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Un aperçu des méthodes de taille et de quantification appliquées à YOLOv5.
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GSMorph simplifie l'enregistrement d'images, améliorant la rapidité et la précision dans le domaine de la santé.
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Une nouvelle méthode utilise l'IA pour créer des images IRM avec des doses plus faibles d'agent de contraste.
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Une nouvelle méthode transforme les signaux mono en expériences stéréo captivantes.
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De nouveaux modules améliorent la précision dans l'alignement des images cardiaques pour un meilleur diagnostic.
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Découvrez le rôle de UANet dans l'amélioration de la précision de l'extraction des bâtiments.
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Un nouveau modèle améliore l'extraction de la parole des bruits de fond grâce à l'apprentissage profond.
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De nouvelles techniques améliorent la précision de l'imagerie radar et réduisent le bruit grâce à l'apprentissage profond.
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Une nouvelle méthode améliore la sécurité en détectant avec précision des situations routières inhabituelles.
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Un nouveau modèle améliore la détection précoce du stress des plantes pour une meilleure santé des cultures.
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Explorer le rôle de l'apprentissage profond dans la classification des galaxies radio.
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Cet article parle des méthodes pour améliorer les performances de la segmentation sémantique en utilisant des taux atrous.
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De nouvelles méthodes améliorent l'imagerie HDR en utilisant des techniques d'apprentissage profond et de segmentation.
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Une nouvelle méthode améliore les prédictions en deep learning et garantit l'interprétabilité.
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Cette méthode améliore le suivi de mouvement dans des conditions difficiles en utilisant des infos RGB et de profondeur.
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La recherche compare les modèles basés sur des images et les modèles de nuages de points pour la simulation de données de calorimètre.
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L'apprentissage profond transforme les stratégies de trading financier grâce à une analyse de sentiment avancée.
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La solubilité aqueuse influence l'efficacité des médicaments et les processus de développement.
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Utiliser l'IA pour relever des défis complexes dans les enquêtes astronomiques.
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Un nouveau modèle améliore les données d'entraînement pour la segmentation sémantique dans les applis d'IA.
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Le nouveau schéma XAI-CHEST améliore la transparence et la performance de l'estimation des canaux en communication.
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Un cadre innovant améliore l'efficacité de la récolte des tomates grâce à la détection des mûres.
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Un nouveau modèle améliore la reconnaissance des poses humaines dans le sport, le yoga et la danse.
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METAFormer améliore la classification de l'autisme en utilisant des techniques IRM avancées et du deep learning.
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