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Une étude sur l'équilibre entre la vie privée et l'efficacité dans le traitement d'images médicales.

Les avancées en deep learning améliorent la précision des prédictions de pandémies grâce à différentes approches de modélisation.

Un nouveau cadre combine l'apprentissage automatique avec la conception de lentilles pour un meilleur contrôle de la lumière.

De nouvelles méthodes d'imagerie améliorent la détection des maladies du riz en Égypte.

Un nouveau modèle améliore les prédictions de la croissance des tumeurs gliomes en utilisant des données IRM et de traitement.

Une nouvelle approche hybride améliore la segmentation des noyaux dans les images histologiques.

De nouvelles techniques simplifient les prévisions d'écoulement de l'eau en utilisant des méthodes d'apprentissage automatique.

Des scientifiques utilisent l'apprentissage profond pour évaluer les espèces de plantes menacées à cause du changement climatique.

La recherche utilisant l'apprentissage automatique offre de nouvelles perspectives sur les LTR dans l'ADN des plantes.

Des outils avancés peuvent améliorer le diagnostic des maladies tropicales négligées grâce aux symptômes cutanés.

Explorer les défis et les solutions pour protéger les réseaux intelligents contre les attaques de données.

L'IA transforme la façon dont on diagnostique et traite les maladies en pathologie.

Utiliser l'apprentissage profond pour améliorer la précision des prix des options sur les paniers.

Une approche de deep learning pour analyser efficacement les fibres et les vaisseaux du bois.

L'apprentissage profond aide à mesurer précisément les tumeurs cérébrales non cancéreuses.

Présentation de CLML : une approche cohérente pour l'apprentissage multi-label.

Combiner l'apprentissage profond et la régression sparse pour améliorer la découverte d'équations à partir de données bruitées.

Examiner comment l'apprentissage profond renforce les attaques par canaux latéraux sur les appareils.

Une étude sur l'amélioration de l'estimation des PM2.5 grâce à l'AOD par satellite et à l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la qualité des revues de code grâce à l'apprentissage profond.

Découvrez comment le deep learning peut améliorer les technologies de restauration de la vision.

Une nouvelle méthode utilisant la photonics pour un deep learning efficace.

Une nouvelle approche améliore la modélisation des systèmes hamiltoniens malgré des données bruyantes.

Combiner l'apprentissage profond avec la physique pour de meilleures prédictions.

Un modèle de deep learning améliore la détection des fractures dans les images X-ray.

Les méthodes d'apprentissage profond améliorent l'identification des particules et l'analyse des données au LHC.

Cette étude compare les capacités de reconnaissance d'objets chez les humains et les machines dans des poses inhabituelles.

Utiliser des DDPM pour améliorer la façon dont les signaux sont façonnés et rendre la communication plus efficace.

DEAN utilise l'apprentissage profond pour identifier automatiquement les infos obsolètes dans les graphes de connaissance.

Cet article parle d'améliorer l'allocation des ressources pour les technologies de communication immersives.

Une nouvelle méthode prédit les événements du foot de manière plus précise et efficace en utilisant l'apprentissage profond.

Utiliser l'apprentissage profond pour améliorer l'identification des galaxies qui fusionnent pour mieux comprendre.

Des scientifiques améliorent la culture des pommes en prédisant les caractéristiques grâce aux données génétiques et environnementales.

Nouvelle approche combine efficacement le débruitage et la segmentation pour une meilleure analyse d'images.

Une étude met en avant des méthodes clés pour une détection d'anomalies efficace dans différents secteurs.

Une nouvelle méthode pour analyser les formes des ALA pourrait améliorer l'évaluation du risque d'accident vasculaire cérébral chez les patients.

Une nouvelle méthode améliore la précision de localisation en intérieur grâce à une analyse innovante des bandes de fréquence.

NeuroBench standardise les études d'authentification par ondes cérébrales pour améliorer les techniques de sécurité.

Une nouvelle méthode augmente la vitesse de résolution des PDE tout en mesurant la fiabilité des prédictions.

Des recherches montrent que l'IA peut améliorer la détection des lésions d'accident vasculaire cérébral dans les images CT.