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Des chercheurs améliorent la découverte de médicaments en utilisant l'apprentissage automatique pour analyser les brevets chimiques.

Un nouveau système automatisé améliore la précision des mesures fœtales pendant les échographies.

Une nouvelle approche d'apprentissage automatique améliore l'optimisation de la conception en ingénierie et en science.

Apprends comment la détection d'anomalies identifie des modèles inhabituels dans diverses industries.

Enquête sur les vulnérabilités de l'apprentissage machine pour détecter les trojans matériels dans les CI.

On présente un nouveau modèle et un dataset pour mesurer la qualité vidéo efficacement.

Un nouveau modèle simplifie l'analyse des états d'oxydation dans les matériaux en cuivre en utilisant l'apprentissage machine.

Une étude sur l'identification et la gestion des suppositions dans les projets d'apprentissage profond en utilisant le jeu de données AssuEval.

Explorer le rôle de l'apprentissage automatique dans la détection et le traitement du cancer de la thyroïde.

Les méthodes de machine learning améliorent l'efficacité pour identifier de nouveaux candidats médicaments à partir de grandes bibliothèques de composés.

Combiner des méthodes classiques et quantiques pour améliorer la précision de détection du cancer.

Une nouvelle méthode utilise les DSE pour mieux prédire le risque de cancer chez les patients.

Une nouvelle approche pour trouver des fausses stations de base et des attaques en plusieurs étapes.

L'apprentissage automatique quantique fusionne l'informatique quantique avec l'analyse de données, promettant des avancées dans les communications.

Combiner l'apprentissage machine et l'OFDFT améliore l'efficacité et la précision de l'analyse moléculaire.

Les memristors quantiques améliorés par l'apprentissage automatique peuvent transformer la technologie de la mémoire et les systèmes informatiques.

Utiliser l'IA pour améliorer l'identification des cibles médicamenteuses et réduire les coûts de découverte.

Un aperçu des réseaux de neurones bayésiens et de leur importance en IA.

Les techniques d'IA transforment la façon dont les chercheurs font des revues de littérature.

De nouvelles méthodes améliorent la détection précoce des effets secondaires des médicaments.

Une nouvelle méthode améliore la détection automatique des modèles de conception dans les logiciels.

L'apprentissage automatique change la façon dont on découvre et conçoit des anticorps en médecine.

De nouvelles méthodes améliorent la prédiction de l'énergie d'adsorption pour les catalyseurs en utilisant l'apprentissage automatique.

De nouvelles méthodes offrent des aperçus sur les interactions des protéines et les impacts des mutations.

Utiliser des données pour anticiper les besoins de maintenance, réduire les coûts et améliorer la sécurité.

Examiner comment des ensembles aléatoires et des fonctions de croyance influencent la prise de décision dans différents domaines.

Un nouveau modèle améliore la précision du marquage des jets de particules en utilisant des techniques graphiques avancées.

L'apprentissage automatique améliore les prévisions des défauts des semi-conducteurs pour de meilleures performances des matériaux.

Une nouvelle méthode évalue la performance du modèle en utilisant des données non étiquetées.

Cet article parle du rôle des systèmes automatisés pour protéger les infrastructures informatiques.

Examiner et classifier le langage raciste sur Twitter, en se concentrant sur l'Équateur.

La génération de données synthétiques améliore l'apprentissage automatique pour l'analyse des matériaux au niveau atomique.

Les chercheurs utilisent l'apprentissage automatique pour améliorer le développement de médicaments pour les thérapies anticholinestérases.

Améliorer la documentation des données scientifiques est super important pour des pratiques de ML équitables.

Une nouvelle approche améliore la sécurité des voitures grâce à des systèmes de détection d'intrusion efficaces.

Cet article examine les facteurs de risque non génétiques qui impactent la santé, en se concentrant sur le COVID-19.

Explorer le rôle des modèles de langage dans l'analyse de la littérature en sciences des matériaux.

Évaluer à quel point les conducteurs sont prêts dans des voitures à conduite automatisée conditionnelle.

Découvre comment l'ingénierie des protéines booste la performance des enzymes grâce à l'apprentissage automatique.

Cette étude se concentre sur le rôle du glutathion dans le cancer et ses mécanismes de transport.