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Un nouveau système améliore la détection des pannes dans les lignes de transmission d'énergie solaire.

Une nouvelle méthode améliore l'identification des gènes liés à la restriction alimentaire et au vieillissement.

Nouvelle méthode améliore la condensation des datasets pour de meilleurs résultats en machine learning.

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L'apprentissage automatique améliore la détection précoce de l'épaisseur du mélanome grâce aux images de dermoscopie.

Une nouvelle méthode améliore l'exactitude des couleurs des caméras numériques en utilisant l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation des effets causals en économie.

De nouvelles méthodes améliorent la prédiction et l'ingénierie de la structure de l'ARN grâce à des techniques avancées d'apprentissage automatique.

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Un aperçu de comment l'apprentissage automatique aide à diagnostiquer l' atypie mélanocytaire.

Ce papier explore comment l'IA et l'apprentissage automatique peuvent améliorer les prévisions de tendances du marché.

Une nouvelle façon d'analyser les collisions de particules pour obtenir des infos sur la nouvelle physique.

Un nouvel outil utilise l'apprentissage automatique pour détecter les bugs de performance de manière efficace.

Un aperçu du rôle de l'apprentissage automatique dans la performance des composites renforcés de fibres.

Des recherches montrent que l'apprentissage par renforcement multi-agents pourrait aider à réduire la traînée.

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Étudier les propriétés du boson de Higgs donne des pistes sur des questions fondamentales en physique.

Une étude comparant le modèle HAR et l'apprentissage automatique dans la prévision de la volatilité des actions.

Des recherches montrent des liens entre les gènes et la douleur, ouvrant de nouvelles pistes pour le traitement.

Explorer comment l'apprentissage automatique aide à l'analyse des données nucléaires.

Une étude utilise l'apprentissage automatique pour découvrir plus de naines blanches avec des métaux lourds.

Découvre comment les méthodes basées sur les données changent les mesures et la modélisation en métrologie.

Cet article parle de comment l'apprentissage automatique aide à concevoir des matériaux microstructurés.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans l'identification du stress des plantes grâce à l'augmentation de données automatisée.

SubDLe utilise l'apprentissage automatique pour identifier les sous-structures des galaxies de manière plus efficace.

Une approche d'apprentissage automatique pour évaluer et améliorer la productivité des travailleurs.

Un aperçu des tests basés sur des scénarios pour évaluer les modèles de génération de code.

De nouveaux algorithmes améliorent les prédictions des états fondamentaux quantiques en utilisant des données limitées.

Une nouvelle méthode améliore la détection des crises dans les données EEG en utilisant l'apprentissage automatique.

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Une nouvelle méthode combine l'apprentissage automatique avec le regroupement pour un meilleur modélisation des matériaux.

Une revue des méthodes d'apprentissage automatique pour prédire les accidents de la route et améliorer la sécurité routière.

En enquêtant sur les désintégrations du Higgs, on pourrait découvrir des secrets sur la matière noire et ses liens.

De nouvelles techniques améliorent l'estimation des paramètres dans les équations différentielles partielles pour diverses applications.

Les techniques d'IRM pourraient améliorer la détection précoce de l'amyloïde-bêta chez les patients atteints d'Alzheimer.

Humatch simplifie l'humanisation des médicaments à base d'anticorps pour une meilleure efficacité et sécurité.

AMBER utilise l'apprentissage automatique pour automatiser la génération de maillage pour les simulations d'ingénierie.

Une nouvelle méthode utilise l'apprentissage profond pour améliorer les calculs d'énergie des systèmes quantiques à plusieurs corps.