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ADC simplifie la création de jeux de données, améliorant la vitesse et la précision en apprentissage automatique.

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La maintenance prédictive aide les industries à planifier efficacement les pannes d'équipement.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité pour résoudre des problèmes computationnels complexes.

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Un aperçu des méthodes pour aligner des séquences et des structures protéiques.

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De nouveaux algorithmes combinent l'informatique quantique et les méthodes classiques pour accélérer les calculs.

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fastkqr améliore la vitesse et la précision de la régression quantile tout en gérant les problèmes de croisements.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de la complétion de tenseurs avec moins d'échantillons.

Un nouvel algorithme améliore la prise de décision dans les opérations du réseau électrique en utilisant des données historiques.

OpenFGL propose un cadre complet pour évaluer efficacement les méthodes d'apprentissage par graphes fédérés.

Une nouvelle approche pour gérer les paquets d'énergie améliore la distribution d'énergie.

Ce travail se concentre sur l'amélioration de la localisation en utilisant des techniques avancées et des surfaces reconfigurables.

Une méthode distribuée pour l'optimisation dans des systèmes en réseau avec des contraintes infinies.

Un nouvel algorithme améliore la prise de décision dans des environnements complexes en utilisant des données historiques.

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Découvre comment les fonctions rationnelles de Zolotarev gèrent les valeurs dans différents domaines.

Une nouvelle approche améliore les estimations de régression en gérant efficacement les valeurs aberrantes liées aux variables.

Un nouvel algorithme améliore les calculs des fonctions thêta dans les groupes de Schottky.

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Une nouvelle façon de classifier et gérer la désinformation sur les réseaux sociaux.

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Un passage vers le suivi automatisé des infections associées aux soins de santé dans les hôpitaux européens.

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