Los estudios destacan muestras de élite para un entrenamiento de modelos de IA más ecológico.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Los estudios destacan muestras de élite para un entrenamiento de modelos de IA más ecológico.
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La investigación analiza los efectos del transporte gratuito en las decisiones de viaje de los turistas en Suiza.
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La investigación busca hacer que la carne cultivada sea más eficiente y reducir su impacto ambiental.
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Nuevas estrategias buscan mejorar los sistemas de almacenamiento de energía en los mercados de energía renovable.
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La investigación destaca cómo las bacterias pueden descomponer el etilenglicol para su reciclaje.
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Un nuevo método mejora las predicciones de consumo de energía usando principios físicos.
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Una mirada a cómo coordinar los centros de datos con la red eléctrica para ahorrar energía.
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La investigación muestra cómo limitar la potencia de las GPUs puede reducir el consumo de energía y las temperaturas.
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Examinando el papel de la gestión de energía en el crecimiento de la movilidad eléctrica y el impacto de la IA.
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Aprende cómo la Programación Verde promueve prácticas de software sostenibles.
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Los prosumidores están cambiando la dinámica del mercado al actuar como productores y consumidores a la vez.
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Un nuevo método simplifica la poda de redes neuronales para mejorar el rendimiento.
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Una visión general del impacto del dióxido de carbono en el cambio climático.
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Examinando el papel de la tecnología en la mejora de los mercados de carbono para la sostenibilidad.
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Explorando la mejor base de datos para una red de carga de vehículos eléctricos.
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Vistas desafiantes sobre el papel de la IA en fomentar relaciones ecológicas.
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Examinando cómo las configuraciones por defecto moldean el comportamiento en la extracción de recursos.
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Este artículo analiza los algoritmos de DRL para sistemas HVAC eficientes en energía en edificios.
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Explorando el papel vital de los microbios en la salud del suelo y el crecimiento de las plantas.
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Perspectivas sobre el uso de energía y la eficiencia en modelos de aprendizaje profundo.
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Un nuevo método mejora la modelación del consumo de energía en los centros de datos.
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Un nuevo método mejora la eficiencia en la planificación de viajes para conductores de vehículos eléctricos.
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Aprende cómo las empresas pueden reducir costos e impacto a través de energías renovables.
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Examina cómo los diseños de las ciudades influyen en la disponibilidad de agua y el acceso para los residentes.
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Explorando el impacto de los LLMs en la investigación y desarrollo de materiales.
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Las películas de celulosa innovadoras pueden detectar cambios en la presión y la humedad.
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Un nuevo marco busca reducir las huellas de carbono en los modelos de lenguaje grandes.
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Nuevo método utiliza aprendizaje profundo para estabilizar sistemas de energía con renovables.
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Un nuevo método mejora la eficiencia energética en pequeños edificios comerciales con sistemas de HVAC en la azotea.
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Examinando estrategias de precios para servicios de compartición de viajes efectivos y su impacto.
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PACT busca mejorar los créditos de carbono con tecnología y transparencia.
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SimulKnock optimiza el diseño microbiano y los procesos de fermentación para una producción química eficiente.
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Evaluar la accesibilidad de los cargadores públicos revela disparidades entre comunidades.
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Un modelo de aprendizaje automático ofrece estimaciones oportunas de las emisiones de gases de efecto invernadero de Nueva Zelanda.
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SolderlessPCB permite armar circuitos fácilmente con componentes reutilizables, reduciendo el desperdicio electrónico.
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Suiza busca la neutralidad de carbono a través de estrategias innovadoras de modelado energético.
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Un nuevo índice de sostenibilidad ayuda a los viajeros a elegir viajes urbanos ecológicos.
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Usando datos de SCADA para mejorar predicciones y detectar problemas de rendimiento en turbinas eólicas.
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Un nuevo modelo mejora la integración de baterías en los sistemas de energía.
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Nuevo código híbrido GMEC simula partículas energéticas en plasmas de fusión para mejorar la estabilidad del reactor.
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