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Un nuevo sistema busca mejorar la predicción de la sepsis a pesar de los desafíos por la falta de datos.

Las herramientas de e-salud mejoran la atención y el tratamiento de enfermedades cardiovasculares.

Un nuevo enfoque para muestrear modelos diversos y obtener mejores ideas de IA.

Un enfoque innovador mejora la precisión del diagnóstico de Alzheimer y reduce costos.

Un enfoque nuevo para evaluar agentes de persona usando modelos de lenguaje.

Un nuevo marco mejora la predicción de enfermedades usando datos de salud diversos.

Un programa impulsa el uso de sulfato de magnesio para partos prematuros, reduciendo el riesgo de parálisis cerebral.

Los actuadores binarios innovadores están transformando la robótica blanda en varias industrias.

Dallah apoya dialectos árabes, mejorando la comunicación en texto e imágenes.

Nueva tecnología empodera a los trabajadores de la salud con herramientas de diagnóstico basadas en smartphones.

Un nuevo modelo predice el riesgo de mortalidad en pacientes con NAFLD usando técnicas de aprendizaje automático.

Este método ayuda a identificar los grupos que responden mejor a los tratamientos.

Delphi usa aprendizaje profundo para mejorar las predicciones del puntaje de riesgo genético en diversas poblaciones.

El aprendizaje profundo por transferencia mejora las aplicaciones de nubes de puntos 3D en varias industrias.

Un marco para el desarrollo ético de IA en sistemas de salud.

Nuevo modelo mejora el análisis de EEG para un diagnóstico preciso de demencia.

Un nuevo modelo ayuda a predecir las necesidades de ventiladores, mejorando la atención a pacientes en las UCI.

Un nuevo modelo mejora la precisión de la segmentación en imágenes médicas con datos limitados.

Los modelos de lenguaje pueden mejorar la calidad de los estudios médicos usando datos del mundo real.

Examinando cómo la raza afecta los modelos de atención médica y su equidad.

Explorando las amenazas que suponen los ataques adversariales en la imagenología médica.

DigestR simplifica el estudio de la descomposición de proteínas, ayudando a la investigación en varios campos.

Examinando cómo el aprendizaje activo puede mejorar la comprensión de las preferencias morales.

Examinando las amenazas a la privacidad que plantea los datos de ECG en la salud.

Nuevos métodos mejoran la precisión del diagnóstico de Alzheimer al abordar los datos faltantes.

Un nuevo método simplifica la extracción de datos de informes médicos, mejorando la eficiencia.

Nuevos métodos mejoran la precisión en la predicción de hospitalizaciones relacionadas con la gripe.

Nuevos métodos mejoran la evaluación del riesgo de ictus con análisis IAC.

La investigación explora sistemas de EEG de canal único para mejorar las interfaces cerebro-computadora.

Aprende cómo missForestPredict mejora el manejo de datos faltantes en las predicciones.

Un nuevo enfoque para mejorar las recomendaciones de tratamiento de sepsis para los doctores.

Un modelo que mejora las predicciones de problemas de salud críticos para una mejor atención del paciente.

Un nuevo método selecciona tareas relevantes para mejores predicciones de resultados clínicos.

Un marco busca aclarar las clasificaciones de variantes genéticas relacionadas con el riesgo de cáncer.

Examinando el impacto de semaglutida en la pérdida de peso y los efectos de la falta de adherencia.

Las mujeres enfrentan esperas más largas para el diagnóstico de EPOC a pesar de los resultados de espirometría.

GV-Rep busca mejorar el análisis de variantes genéticas para el cuidado de los pacientes.

Un nuevo enfoque para evaluar la incertidumbre en los resultados del tratamiento mejora la toma de decisiones clínicas.

Examinando cómo la IA impacta en la salud y la importancia de la equidad.

Explorando técnicas 3D para mejorar la evaluación y precisión del tratamiento de heridas crónicas.