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El sistema de salud de Kenia enfrenta el hacinamiento con nuevas reglas de referencia para pacientes.

Este estudio explora cómo la terapia hormonal afecta la fuerza de los tendones en ratones jóvenes.

La metagenómica ofrece información sobre la detección de patógenos y la resistencia al tratamiento.

Los países tienen problemas con la recolección de datos de salud y con informar el progreso en los ODS.

Los modelos de lenguaje grandes mejoran la precisión del etiquetado de informes de radiografías de tórax.

Infórmate sobre el glaucoma, sus riesgos y opciones de manejo para la salud ocular.

Examinando el estado y los desafíos de la investigación en visión por computadora en África.

Un estudio investiga las respuestas de tres encuestas sobre el uso de EHR entre los médicos.

Este artículo describe un método para evaluar los riesgos de seguridad en aplicaciones de DLT.

Un nuevo método para entender mejor las relaciones de causa y efecto.

Un estudio muestra cómo los tiempos de espera afectan las decisiones de los pacientes en la atención de emergencia.

ConvFormer mejora la precisión de la segmentación en imágenes médicas al combinar CNNs y transformadores.

Un nuevo método aborda el sesgo en los conjuntos de datos para la clasificación de imágenes médicas.

Nueva tecnología mejora la detección y clasificación de tumores cerebrales a través del aprendizaje profundo.

Este modelo busca mejorar la atención sanitaria y los resultados en Malaui.

Una mirada al potencial y desafíos del RL offline en la toma de decisiones.

Un estudio sobre la IA interpretando pruebas rápidas de COVID-19 de manera efectiva.

Un nuevo enfoque mejora la entrega de servicios en la computación en la niebla para aplicaciones de IoT.

Evaluando cómo los modelos predictivos impactan las decisiones de salud para enfermedades crónicas.

La investigación revela factores importantes para combatir la tuberculosis y desarrollar nuevos tratamientos.

Nuevos métodos buscan mejorar el diagnóstico de neumonía en la salud pulmonar de los niños.

Explorando cómo el aprendizaje automático puede mejorar el diagnóstico diferencial en el cuidado de la salud.

Descubre un nuevo modelo para entender las variables de respuesta en varios campos.

Un estudio examina la absorción de PSMA para predecir los efectos de la radiación en las glándulas salivales.

Aprende cómo la probabilidad previa ayuda a interpretar los resultados de pruebas médicas.

Un nuevo enfoque para llenar los vacíos en la imagenología médica y mejorar la precisión anatómica.

La investigación muestra que los modelos ajustados tienen potencial para mejorar la comprensión de enfermedades raras.

Un nuevo enfoque para mejorar la precisión de las anotaciones en línea de fuentes colectivas.

Un estudio explora cómo la paternidad afecta la salud de quienes tienen VIH.

Un nuevo método para evaluar la fiabilidad de los modelos de aprendizaje profundo utilizando precondiciones de datos.

Métodos innovadores para estimar matrices de covarianza mientras se protege la privacidad personal.

Aprende cómo las pruebas en grupo pueden encontrar de manera eficiente artículos defectuosos en diferentes campos.

Un estudio busca mejorar el diagnóstico temprano del cáncer de páncreas usando el modelo ENDPAC.

MANTRA mejora la predicción a largo plazo con un enfoque de aprendizaje dual para mayor precisión.

Un método nuevo para manejar datos sesgados en varios campos.

Un estudio revela que los modelos de lenguaje pueden generar impresiones útiles de informes PET.

Los algoritmos cuánticos aceleran los árboles de decisión para un mejor análisis de datos.

El modelo QA-RAG mejora la precisión y eficiencia en el cumplimiento farmacéutico.

Una mirada a cómo el asco afecta a los trabajadores de la salud y su rendimiento laboral.

Un estudio sobre el rendimiento de herramientas que predicen los efectos de variantes genéticas.