Un nuevo método aprovecha los EHR para predecir mejor el riesgo de cáncer en los pacientes.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un nuevo método aprovecha los EHR para predecir mejor el riesgo de cáncer en los pacientes.
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Una mirada a por qué la IA explicable importa en varios sectores.
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Examinando cómo la incertidumbre de la IA afecta la toma de decisiones en la salud.
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Este artículo habla sobre métodos para reducir sesgos en el análisis de datos.
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Un nuevo método para crear sistemas de puntuación que aborden múltiples clases de manera efectiva.
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Nuevo método mejora predicciones usando procesos gaussianos en estructuras de datos desconocidas.
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La investigación examina los efectos del long COVID en la calidad de vida de los adultos en el Reino Unido.
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Este documento analiza cómo la IA influye en las decisiones humanas en varios campos.
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DeepJSCC-MIMO ofrece métodos mejorados para la transmisión rápida de imágenes a través de redes inalámbricas.
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BARTR ofrece una forma objetiva de evaluar la no utilización del brazo para mejorar la rehabilitación después de un derrame.
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Explorando las opiniones de los profesionales de la salud sobre el autocuidado para pacientes con multimorbilidad.
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Un nuevo modelo usa datos de ECG para predecir de manera efectiva el riesgo de fibrilación auricular.
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Investigando temas de recursos humanos para mejorar el sistema de salud en Marruecos.
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Conectando diversas fuentes de datos de salud para mejorar la atención al paciente y los métodos de investigación.
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Un nuevo modelo de IA mejora la detección de enfermedades raras en los registros de salud.
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Presentando nuevos sistemas automatizados para un aprendizaje positivo sin etiquetar.
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Métodos avanzados pueden mejorar el diagnóstico temprano de la osteoartritis y el cuidado del paciente.
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Un estudio muestra un aumento significativo en el uso de la atención médica para pacientes con COVID prolongado.
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Nueva tecnología mejora la identificación de subtipos de enfisema a través del análisis automatizado de tomografías computarizadas.
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Un estudio muestra que el personal que no hace imágenes puede aprender técnicas eFAST para la evaluación de traumas.
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Nuevos métodos mejoran la detección temprana de los efectos secundarios de las drogas.
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El aprendizaje automático está revolucionando la forma en que se descubren y diseñan anticuerpos en la medicina.
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Un nuevo método adaptativo mejora la equidad en la asignación de tratamientos en ensayos SMART.
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Una mirada a cómo la gente percibe la causa y el efecto en la vida cotidiana.
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Los robots están aprendiendo a manipular objetos más como los humanos, mejorando su utilidad en varias industrias.
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Un nuevo método combina ecocardiografía y registros de salud para evaluar la gravedad de la hipertensión.
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El estudio investiga los efectos de la heparina y el tocilizumab en pacientes con COVID-19 severo.
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Las infecciones fúngicas están en aumento, desafiando a los sistemas de salud y la efectividad de los tratamientos.
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Analizar el sentimiento en redes sociales revela lo que la gente piensa sobre las nuevas tecnologías.
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SALSA mejora la eficiencia en el análisis de grandes conjuntos de datos en varios campos.
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LightTBNet es un modelo eficiente para la detección precisa de TB en entornos con pocos recursos.
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El estudio explora biomarcadores en suero para mejores predicciones de resultados en ICH.
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Un nuevo modelo predice cómo las combinaciones de medicamentos impactan las infecciones bacterianas.
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Los investigadores desarrollan técnicas para determinar si los microbios están vivos usando secuenciación avanzada.
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Un nuevo sistema ayuda a los patólogos a mejorar la precisión en el diagnóstico de cáncer de mama y de piel.
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Este estudio mejora la educación prenatal para apoyar a las mujeres durante el parto y el nacimiento.
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GDMP mejora los movimientos de los robots y la asistencia humana al aumentar la eficiencia en la interacción.
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Nueva técnica de modelado mejora la comprensión de los efectos a largo plazo del tratamiento.
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Un nuevo enfoque mejora la comprensión de las interacciones de características en redes neuronales profundas.
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Un nuevo método mejora el análisis de ECG usando aprendizaje automático con datos etiquetados mínimos.
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