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Los pacientes en Malaui encuentran esperanza a través de un nuevo programa de rehabilitación pulmonar.

Investigación sobre pruebas de validez de rendimiento en pacientes con problemas cognitivos después de la COVID-19.

Un nuevo método mejora la inferencia causal al incorporar conocimientos de expertos y manejar la incertidumbre.

Usando modelos de lenguaje para mejorar la identificación de signos de Alzheimer en registros clínicos.

Este estudio explora cómo el aprendizaje automático mejora la puntuación de riesgo genético.

Aprende cómo los métodos inspirados en la biología mejoran la predicción de enfermedades crónicas.

Examinando el papel de la tecnología en mejorar la adherencia a la medicación entre los adultos mayores.

Los DPCNNs mejoran el reconocimiento de imágenes a través de métodos de procesamiento parecidos al cerebro.

La IA está transformando varios sectores en África, presentando tanto retos como oportunidades.

El estudio CAN-PROTECT explora los factores que afectan el deterioro cognitivo en adultos mayores.

JABBA mejora el análisis de datos de series temporales a través de símbolos consistentes y procesamiento paralelo.

Investigadores desarrollan pseudopotenciales esenciales para actínidos y elementos superpesados.

Explora el campo en crecimiento de la biología de redes y su impacto en la salud.

Examinando ataques de puerta trasera y errores de etiquetado en modelos de IA médica.

Evaluando los efectos secundarios y la necesidad de monitoreo en la terapia con 5-ASA.

El nuevo marco SUDO ayuda a evaluar sistemas de IA sin datos de verdad fundamentada.

Un nuevo sistema automatizado mejora la precisión en las mediciones fetales durante el ultrasonido.

Examinando las complejidades de las opciones de cuidado materno para las mujeres australianas.

Un estudio examina biomarcadores tempranos en personas con riesgo de enfermedad priónica.

Un estudio sobre técnicas de muestreo efectivas para identificar la comunidad más grande.

La correcta separación de datos mejora la precisión en la detección del cáncer de pulmón usando aprendizaje profundo.

Explorando las preferencias de los pacientes para el tratamiento del VIH en las comunidades y clínicas de Malaui.

Un sensor sensible usa diamantes para detectar campos magnéticos diminutos, ayudando en estudios del cerebro.

Descubre cómo las normas de persistencia revelan información más allá de las estadísticas tradicionales.

Aprende cómo la detección de anomalías identifica patrones inusuales en varias industrias.

Un nuevo método mejora la resumisión de preguntas médicas usando tanto texto como imágenes.

Un estudio revela conexiones entre los datos de laboratorio faltantes y los resultados de los pacientes durante la pandemia.

Un modelo novedoso integra eficazmente el procesamiento de imágenes 2D y 3D.

Analizando cómo la adherencia impacta la efectividad de los medicamentos en situaciones reales.

Un método para separar dos grupos de puntos con líneas limitadas.

Combinar datos genéticos y de movilidad podría mejorar las predicciones sobre el trastorno por uso de opioides.

Un proyecto apoyado por la UE busca abordar enfermedades raras no diagnosticadas a través de investigación avanzada.

La investigación revela una alarmante propagación de genes de resistencia en pacientes del hospital QE.

Una mirada a mejorar la comprensión de los tiempos de espera para trasplantes de órganos.

Te presento HINITE, un método para estimar de manera precisa los efectos del tratamiento en situaciones complejas.

Un marco que mejora la asignación de recursos de radio para servicios rápidos y confiables.

Un nuevo modelo mejora la evaluación del rendimiento de los proveedores de salud.

Un estudio revela cambios en las visitas a urgencias por diabetes durante la pandemia.

Los métodos de aprendizaje automático mejoran la eficiencia en la identificación de nuevos candidatos a fármacos a partir de grandes bibliotecas de compuestos.

Un nuevo sistema de mensajes mejora la atención a pacientes después de la circuncisión masculina.