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Un estudio encuentra las mejores formas de manejar muestras de sangre para ayudar en la gestión de la diabetes.

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Un enfoque flexible para analizar conjuntos de datos complejos usando Priors Anidados de Átomos Compartidos.

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Explorando nuevos métodos para una traducción médica precisa.

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Un nuevo marco evalúa modelos de IA que predicen reacciones celulares a cambios.

Explorando el valor de los modelos aproximadamente equivariantes en el aprendizaje automático.

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Un estudio evalúa los beneficios de la posición boca abajo para pacientes con COVID-19 en Vietnam.

Examinar la supervivencia de los pacientes con modelos de poliriesgo mejora la precisión de los datos y las decisiones de tratamiento.

Una herramienta de código abierto que asegura el acceso a información científica verificada.

Touchdose promete mejorar la seguridad y eficiencia en la prescripción de medicamentos.

Presentando un marco para ayudar a las partes interesadas a ponerse de acuerdo sobre la equidad en los sistemas de IA.

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EndoFinder ayuda a los doctores a tomar decisiones informadas sobre pólipos durante la colonoscopia.

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Examinando las barreras que enfrentan las familias que buscan tratamiento para el cáncer pediátrico en Tanzania.

Un nuevo método para medir la incertidumbre en el aprendizaje profundo, especialmente en el análisis de supervivencia.

Un modelo basado en críticas mejora la precisión para detectar inexactitudes en textos generados por IA.

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Una mirada a cómo POCUS impacta el diagnóstico de la obstrucción del intestino delgado.

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Nuevos métodos mejoran la comprensión de las interacciones cerebrales en pacientes con accidente cerebrovascular.

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