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La IA está cambiando la forma en que encontramos nuevos medicamentos de manera eficiente.

Una nueva tecnología mejora el diagnóstico del glaucoma al analizar con precisión las imágenes de la retina.

Nuevos métodos abordan pistas engañosas en la detección de enfermedades a partir de imágenes médicas.

Los ensayos N-of-1 personalizan el tratamiento al centrarse en las respuestas individuales.

Este estudio mejora la sensibilidad de biosensores RF usando técnicas de optimización avanzadas.

Un nuevo modelo ayuda a predecir la actividad de la enfermedad para tomar mejores decisiones de tratamiento.

Phesgo ofrece una alternativa más rápida y económica para el tratamiento del cáncer de mama.

Un nuevo método mejora la forma en que los modelos interpretan muestras de tejido en la detección del cáncer.

Explorando tratamientos rentables para la AR y su impacto en Zanzíbar.

Los investigadores están averiguando cómo las bacterias desarrollan resistencia en los hospitales.

Una mirada detallada a las causas de la obstrucción intestinal y su impacto en la atención médica.

Una mirada a la mezcla de aprendizaje en línea y regresión de núcleo para datos complejos.

Un nuevo método mejora la precisión en la segmentación de imágenes médicas para enfermedades autoinmunes.

Un nuevo enfoque mejora la comprensión de las relaciones microbianas y los resultados de salud.

Un estudio sobre el uso de modelos de lenguaje para mejorar la precisión en la predicción de DRG.

Investigando conexiones entre enfermedades a través de relaciones genéticas y la integración de datos biológicos.

Los LLMs mejoran la computación consciente del contexto para una mejor interacción con el usuario y entrega de servicios.

Este artículo habla sobre conceptos clave en la planificación de movimiento y sus aplicaciones prácticas.

Un estudio analiza el costo y los beneficios en la calidad de vida de los inhibidores de PCSK9.

El nuevo algoritmo SHRED mejora el análisis de datos de movimiento para el monitoreo de la salud y el rendimiento.

Un estudio revela los efectos severos del COVID prolongado en la salud y el bienestar diario.

Las infecciones por COVID-19 pueden llevar a problemas serios de salud mental.

Este estudio examina la conexión entre el ibuprofeno y condiciones graves de la piel.

Un nuevo método usa datos para prever las readmisiones de pacientes en la UCI y así mejorar la atención.

Este método mejora el análisis celular a través del reconocimiento de patrones inusuales, lo que ayuda a entender mejor los tratamientos.

DROP ofrece movimientos de personajes realistas para juegos y simulaciones de entrenamiento.

Un estudio revela información clave sobre las transiciones y riesgos de los pacientes con insuficiencia cardíaca.

Un nuevo método simplifica el aprendizaje de la estructura de grafos sin tener que lidiar con restricciones computacionales pesadas.

Estudio explora los impactos de la terapia de hierro en pacientes de hemodiálisis y aclara las guías de tratamiento.

GraphDKL mejora las predicciones al abordar la incertidumbre y las complejidades de los datos en red.

Nuevos métodos mejoran el aprendizaje continuo al reducir el uso de memoria y evitar la pérdida de conocimientos.

Un nuevo método para visualizar las interacciones en residencias de cuidados a largo plazo.

Un estudio revela factores que influyen en las largas estancias hospitalarias de pacientes quirúrgicos en Etiopía.

Un nuevo enfoque modular mejora el aprendizaje multimodal en varios campos.

Una mirada al dolor nociplástico y estrategias para su manejo efectivo.

Un nuevo modelo para analizar datos de EEG combina neurociencia con aprendizaje automático.

Un nuevo modelo mejora el monitoreo del corazón usando datos básicos de PPG.

Los investigadores están enseñando a los robots a imitar acciones humanas mediante métodos de control modular.

Una mirada más cercana al tamaño de muestra efectivo y su papel en las predicciones médicas.

Un nuevo compuesto ofrece esperanza contra las bacterias resistentes a los antibióticos.