Últimos artículos para Salud

Integrar datos clínicos con imágenes de rayos X mejora la precisión del diagnóstico.

Los mARN sintéticos están transformando la producción de proteínas para el tratamiento de enfermedades y el desarrollo de vacunas.

Aprende cómo los algoritmos de aumento de datos mejoran el análisis de datos y la construcción de modelos.

Un nuevo método para detectar cambios en las correlaciones de datos de manera rápida y precisa.

Nuevos hallazgos muestran promesas para el tratamiento herbal en enfermedades oculares relacionadas con problemas de tiroides.

Un estudio revela la importancia de dar instrucciones claras a la IA en entornos clínicos.

La investigación explora imágenes virtuales para mejorar la eficiencia de la resonancia magnética de mama y reducir el uso de agentes de contraste.

Explorando cómo el comportamiento humano y los modelos de lenguaje pueden mejorar la toma de decisiones.

Nuevos métodos mejoran la adaptabilidad y seguridad de los robots blandos en diferentes entornos.

Examinando la relación entre problemas de salud física y retos de salud mental en los jóvenes.

Esta técnica mejora la precisión de las predicciones al cuantificar la incertidumbre de manera efectiva.

Un nuevo modelo busca mejorar la planificación de alta en hospitales y la atención al paciente.

Un estudio revela cambios en el cerebro relacionados con las variantes genéticas NAA10 y NAA15.

Un estudio muestra el crecimiento continuo de lesiones cerebrales después de un TCE.

Un nuevo enfoque mejora la precisión del descubrimiento causal en relaciones de datos complejas.

La tecnología de radar mejora la estimación de posturas humanas mientras enfrenta desafíos de privacidad y rendimiento.

Explorando el papel de MDAΦ en la intensificación de las infecciones por N. meningitidis.

Nuevos métodos están garantizando la privacidad en la investigación de datos genómicos.

Un nuevo marco analiza el habla para identificar el deterioro cognitivo leve en diferentes idiomas.

Un método que mejora la consistencia de la imagenología médica en diferentes laboratorios.

Este estudio investiga modelos de IA para extraer causalidad de las guías clínicas.

UNHaP detecta efectivamente eventos fisiológicos filtrando el ruido de señales genuinas.

La generación de datos sintéticos ayuda a la investigación en salud y protege la privacidad de los pacientes.

Métodos avanzados buscan reducir los riesgos de caídas en pacientes postoperatorios.

Te presentamos jointLCA, un método para entender mejor las conexiones de datos multivista.

La investigación revela conexiones entre la salud mitocondrial y la pérdida de visión en ADOA.

Nuevas investigaciones revelan factores genéticos compartidos entre las principales enfermedades neuropsiquiátricas.

Examinando el papel y el impacto de los interruptores de apagado para contratos inteligentes.

Este estudio mejora las predicciones de mortalidad por sepsis utilizando técnicas efectivas de aprendizaje automático.

Una mirada al aprendizaje PAC y su papel en la toma de decisiones eficientes basadas en datos.

Examinando modelos de aprendizaje automático para predecir resultados en pancreatitis aguda.

Aprende cómo los Árboles de Políticas ayudan en la toma de decisiones en la salud y las finanzas.

Nuevos métodos muestran potencial para predecir resultados en pacientes con EAC.

DistPred mejora las predicciones de resultados al tener en cuenta la incertidumbre de manera efectiva.

Nuevo modelo de IA mejora la detección de la retinopatía diabética temprana para un mejor cuidado del paciente.

MedUniverse mejora las herramientas de imagen médica mientras protege la privacidad del paciente.

Nuevos métodos en IA mejoran la precisión y la confianza en los diagnósticos médicos.

Explorando los riesgos de privacidad en los datos sintéticos y presentando el Índice de Plagio de Datos.

ESP-MedSAM mejora la segmentación de imágenes médicas, aumentando la precisión y eficiencia para los profesionales de la salud.

El aprendizaje federado mejora la imagen médica mientras protege los datos de los pacientes.