Últimos artículos para Salud

Un nuevo estudio revela métodos para predecir el delirium postoperatorio en pacientes quirúrgicos.

Un nuevo modelo de meta-aprendizaje mejora las predicciones con menos datos.

Este estudio examina cómo el autodiagnóstico de los pacientes afecta la precisión de los modelos de lenguaje en medicina.

SPACE revela interacciones complejas en los tejidos biológicos para obtener mejores ideas.

Un estudio muestra que las herramientas de IA pueden mejorar la precisión en las decisiones clínicas.

Un estudio explora cómo mejorar las explicaciones de decisiones de IA para que los pacientes lo entiendan mejor.

Un nuevo sistema para monitorear la glucosa sin dolor busca mejorar el manejo de la diabetes.

Las pruebas en grupo ofrecen una forma más sencilla de identificar defectos en diferentes áreas.

Un nuevo enfoque mejora la segmentación de imágenes médicas en diferentes fuentes.

La investigación identifica grupos distintos de pacientes con Alzheimer para mejorar los ensayos de tratamiento.

Un nuevo proceso mejora la detección de péptidos antimicrobianos a medida que aumenta la resistencia a los antibióticos.

FLASH mejora las predicciones usando datos a largo plazo de pacientes y eventos de salud importantes.

Estudio explora nuevos métodos para predecir la recaída del cáncer en casos de cabeza y cuello.

Examinando la relación entre causalidad y IA explicable para tomar mejores decisiones.

Un nuevo método para comprimir imágenes mientras se preservan los detalles esenciales.

Examinando los problemas de confianza en la atención médica de Somalilandia y posibles soluciones.

La cuantificación de la incertidumbre en IA ayuda a mejorar la toma de decisiones al informar a los usuarios sobre la fiabilidad de las predicciones.

CBRNet ayuda a evaluar con precisión las dosis de tratamiento en la salud y otros campos.

Un estudio compara las evaluaciones de riesgo de IA para el dolor en el pecho con los sistemas de puntuación tradicionales.

LesionMix mejora la augmentación de datos para una mejor detección de lesiones en imágenes médicas.

Un enfoque fresco busca mejorar la comprensión de las predicciones del modelo a través de contrafactuales.

Identificando riesgos y estableciendo requisitos para el uso seguro de la IA en la salud.

Este estudio evalúa el papel de NLP en la resumición de informes de radiología usando modelos de lenguaje avanzados.

Este estudio investiga las relaciones entre las cepas de MRSA que causan infecciones.

Horizon automatiza la clasificación de CNV, mejorando la precisión del análisis genético para una mejor atención médica.

Aprovechando la guía de expertos para mejorar la precisión de la calibración de sensores.

FSL ayuda a mejorar el análisis de imágenes médicas con pocos datos etiquetados.

Examinando el papel del sotrovimab en el tratamiento de pacientes de COVID-19 de alto riesgo en medio de nuevas variantes.

Explorando el papel de la genética en la atención médica moderna y abordando las desigualdades.

La activación de firma mejora la comprensión del aprendizaje automático en la imagen médica.

El estudio destaca el papel del aprendizaje automático en la predicción de patrones de resistencia a los antibióticos.

Una mirada a los desafíos y técnicas para predecir eventos poco frecuentes.

Nuevos métodos mejoran la identificación de pacientes con dermatitis atópica para ensayos clínicos.

Un método más sencillo para diagnosticar la retinopatía diabética muestra resultados prometedores.

Un estudio revela tasas alarmantes de infecciones asociadas a catéteres en las UCI.

RHALE mejora la medición del efecto de características en IA, abordando limitaciones clave de los métodos existentes.

Las reglas TT combinan modelos tradicionales y aprendizaje profundo para obtener mejores conocimientos en salud.

Un enfoque novedoso para detectar puntos de datos inusuales en varios campos.

TIMS2Rescore mejora la precisión en la identificación de proteínas en la investigación proteómica.

Estudio examina las tasas de vacunación entre los trabajadores de salud en Ghana y los factores que influyen.