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Un nuevo modelo mejora las predicciones de interacciones entre medicamentos en pacientes que toman múltiples medicinas.

Una revisión de los métodos de tratamiento y los resultados de las fracturas de cráneo alrededor de los senos venosos.

Un nuevo método mejora la precisión en la selección de modelos en medio de la incertidumbre de los datos.

Evaluando LLMs para mejorar la eficiencia en la documentación clínica.

La beta-talasemia no solo afecta la salud de la sangre, sino también el bienestar mental de los niños.

Un nuevo modelo mejora la reconstrucción de la actividad cardíaca a partir de electrodos de ECG reducidos.

El estudio evalúa la precisión del registro de etnias en la atención primaria.

Prevenir infecciones asociadas a la atención médica es clave para la seguridad de pacientes y trabajadores.

El método DEBS mejora la detección de condiciones cardíacas usando datos de series temporales.

RecycleNet mejora la toma de decisiones de redes neuronales para obtener mejores predicciones en imágenes médicas.

Este artículo examina un programa piloto para pacientes con cáncer que tienen ostomías.

Una mirada a técnicas avanzadas para la evaluación de políticas en la toma de decisiones de salud.

Aprende cómo los métodos bayesianos mejoran la precisión de las predicciones en resultados inciertos.

Examinando el papel de la dinámica de fluidos computacional en la evaluación de las vías aéreas nasales.

Este resumen analiza la efectividad y los impactos de las medidas de salud del COVID-19.

Un estudio que compara los PIVC y CVC para administrar vasopresores en pacientes críticamente enfermos.

Una nueva herramienta mejora la capacidad de los robots para manejar objetos pequeños.

MA-SAM mejora la segmentación de imágenes médicas al adaptar SAM a características de imagen únicas.

SHAPNN mejora las predicciones y explicaciones en el análisis de datos tabulares usando aprendizaje profundo.

REVEL ofrece información sobre mutaciones genéticas perjudiciales para mejorar los resultados de salud.

Nuevo método detecta convulsiones mientras asegura la privacidad del paciente y mejora el tiempo de respuesta.

La investigación destaca la importancia de monitorear el PSA para la terapia de salvamento en el cáncer de próstata.

Un estudio encuentra cambios significativos en el tronco encefálico de sobrevivientes de COVID-19 relacionados con síntomas persistentes.

La inyección de texto ayuda a reconocer información personal mientras se mantiene la privacidad.

Un nuevo sistema ayuda a los dermatólogos a identificar patrones en la piel usando aprendizaje automático.

Una revisión de la aplicación del marco NASSS en la adopción de tecnología en salud.

Un nuevo modelo mejora la precisión en la segmentación de lesiones cerebrales utilizando atención de gran núcleo.

Tratando las medidas de seguridad para los trabajadores de la salud dental y los riesgos de infección.

Un nuevo modelo mejora la extracción de características para imágenes de diapositivas completas en el cuidado de la salud.

Este método mejora la planificación de rutas de robots móviles en entornos cambiantes.

Un estudio sobre la efectividad del ultrasonido de la arteria carótida para predecir problemas vasculares.

El estudio examina marcadores en la sangre para predecir el éxito del tratamiento de la TB después de ocho semanas.

Un estudio sobre cómo identificar la mejor opción mientras se asegura la privacidad de los datos.

Este estudio examina el impacto del COVID-19 en diferentes grupos de pacientes.

El estudio destaca los factores de riesgo de suicidio en la epilepsia y las convulsiones funcionales/disociativas.

Explorando mejores soluciones para el diagnóstico y tratamiento de la enfermedad arterial periférica.

Este estudio muestra cómo los nuevos métodos mejoran la clasificación de la gravedad de la OA de rodilla.

Un nuevo estudio revela métodos para predecir el delirium postoperatorio en pacientes quirúrgicos.

Un nuevo modelo de meta-aprendizaje mejora las predicciones con menos datos.

Este estudio examina cómo el autodiagnóstico de los pacientes afecta la precisión de los modelos de lenguaje en medicina.