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Un estudio sobre la prevalencia y calidad de las revisiones sistemáticas en la investigación doctoral sueca.

Un nuevo estudio utiliza imágenes del cerebro y aprendizaje automático para un diagnóstico más rápido del autismo.

Un nuevo sistema tiene como objetivo mejorar la velocidad y la eficiencia en el análisis de datos genéticos.

Nuevo modelo simplifica el Reconocimiento de Actividades Humanas usando dispositivos estándar.

Un nuevo enfoque mejora las estrategias de tratamiento al considerar las necesidades individuales de cada paciente.

Un estudio revela las principales causas de muerte entre pacientes de trasplante de órganos.

Aprende cómo las agencias de atención médica a domicilio pueden optimizar las asignaciones de cuidadores y mejorar la atención al paciente.

Un nuevo método para una estimación y regresión cuántica bayesiana eficiente.

Un nuevo método mejora la generación de imágenes usando conjuntos de datos limitados de manera efectiva.

Un nuevo modelo genera informes médicos a partir de imágenes de rayos X sin emparejamientos directos.

Los datos de búsqueda en Internet ofrecen nuevas maneras de mejorar el diagnóstico y la atención al paciente en la salud.

Un modelo flexible mejora la detección de estrés usando relojes inteligentes para mejor atención al paciente.

Una visión general de las estrategias y desafíos actuales en la estimación de pose 3D.

Examinando cómo los modelos de lenguaje grandes abordan el razonamiento de sentido común en la respuesta a preguntas.

Perspectiva sobre Toxoplasma gondii y los desafíos del tratamiento.

Examinando el impacto de la IA en la salud y la educación médica.

Una revisión de métodos para evaluar predicciones de tiempo hasta el evento en ciencia de datos.

Dejar de usar inhibidores de JAK puede aumentar la inflamación y los riesgos de enfermedades del corazón.

Nuevo método mejora la precisión en la alineación de imágenes médicas para la planificación del tratamiento.

Una nueva herramienta automatiza la anonimización de registros médicos para proteger la privacidad.

Una nueva herramienta simplifica la puntuación poligénica para la investigación genética y de salud.

Un nuevo método mejora el análisis de imágenes del cerebro para un mejor diagnóstico de enfermedades.

Un nuevo enfoque mejora el Aprendizaje Federado al generar datos sintéticos y proteger la privacidad.

Un estudio revela efectos secundarios significativos de los tratamientos para el asma, especialmente del montelukast.

Un nuevo método mejora la precisión de los modelos de IA en el diagnóstico médico.

Los esfuerzos colaborativos mejoran las técnicas de imagen para tumores cerebrales pediátricos.

FairDomain busca mejorar la equidad en la IA para la imagenología médica en diferentes tecnologías.

Estudio sobre la influencia del tamaño del campo receptivo en modelos U-Net para segmentación de imágenes.

La IA ayuda a mejorar la eficiencia de los informes de radiografías de tórax en medio de los desafíos del NHS.

La investigación destaca la importancia de los biomarcadores para detectar la enfermedad de Alzheimer de manera temprana.

Explorando los riesgos y las implicaciones de la replicación en la tecnología de modelos de difusión visual.

Un método destaca la importancia de los patrones de hospitalización para evaluar el riesgo de muerte.

Este artículo explora los desafíos de lograr equidad en el aprendizaje automático entre diferentes grupos demográficos.

Un estudio revela altas tasas de CRAS entre pacientes con insuficiencia cardíaca en Tanzania.

Un nuevo marco mejora la clasificación de imágenes médicas por IA al abordar sesgos y olvidar información desactualizada.

Una nueva metodología de prueba FRNT controla eficazmente los niveles de inmunidad al RSV.

La investigación destaca la conexión entre la infección por VPH y el riesgo de cáncer de cuello uterino.

Nuevos modelos mejoran los tutoriales en video para cocinar y procedimientos médicos.

Un nuevo método detecta puntos anatómicos usando pocos datos etiquetados.

Nuevos enfoques en el reporte de síntomas de los pacientes pueden mejorar la precisión del diagnóstico.