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Un método que permite un análisis estadístico adaptativo sin suposiciones de modelo rígidas.

Examinando métodos para mejorar los procesos de toma de decisiones entre expertos en atención médica.

La investigación examina la Terapia de Restricción del Sueño para el insomnio en pacientes con cáncer de mama.

Nuevo marco predice múltiples resultados con probabilidades asociadas.

Este estudio propone un enfoque avanzado para analizar fracturas vertebrales usando aprendizaje profundo.

Nuevos algoritmos mejoran la eficiencia de la inspección robótica para varias aplicaciones del mundo real.

Un nuevo enfoque para identificar y localizar anomalías en las resonancias magnéticas del cerebro.

Aprende cómo los métodos de control estocástico ayudan en la toma de decisiones inciertas.

xSemAD ofrece detección de anomalías semánticas explicables para mejorar la comprensión de los procesos empresariales.

Un estudio evalúa cómo el remdesivir afecta la carga viral de COVID-19 y los resultados del tratamiento.

Un nuevo método mejora las explicaciones para el análisis de radiografías de pecho impulsado por IA.

Un estudio sobre el tratamiento 3HP para la TB en Uganda se centra en la seguridad y las tasas de finalización.

Un nuevo método mejora la comprensión de los efectos del tratamiento al fusionar datos de ensayos clínicos aleatorios y datos observacionales.

Entrenamiento colaborativo de algoritmos médicos mientras se protege la privacidad del paciente.

Un estudio revela las preferencias de las mujeres jóvenes por la auto-recolección en pruebas de ETS.

Un nuevo método mejora la precisión de las estimaciones del efecto del tratamiento con el tiempo.

cfDNA UniFlow simplifica el análisis de ADN circulante para obtener mejores conocimientos de salud.

Nuevo estándar ayuda a predecir el comportamiento de las enzimas usando aprendizaje automático.

La formación médica se centra en reconocer y manejar el sesgo implícito.

Un nuevo método mejora la precisión en la predicción de transiciones de estado usando cadenas de Markov.

Un nuevo método mejora el análisis de cómo diferentes grupos responden a los tratamientos.

Una herramienta confiable ayuda a identificar la epilepsia en áreas de salud limitadas.

Un nuevo modelo mejora la precisión de las predicciones de los efectos del tratamiento a lo largo del tiempo.

GLOVID busca mejorar la detección de virus respiratorios a través de métodos de prueba innovadores.

Esta reseña destaca posibles biomarcadores para un mejor diagnóstico y tratamiento del cáncer de vejiga.

Un estudio revela cómo el COVID-19 afectó las opciones de tratamiento de los pacientes con cáncer.

Un análisis de cómo la atención médica pública-privada impacta las disparidades de salud en América Latina.

Un nuevo modelo mejora el análisis de datos de salud complejos.

Los sensores bacterianos usan bacterias diseñadas para monitorear la salud y las condiciones del medio ambiente.

Un estudio revela que los modelos de aprendizaje automático pueden mejorar las predicciones de alta hospitalaria.

Mejorando la farmacovigilancia a través de salidas confiables de modelos de lenguaje.

Una red ligera para estimar poses en tiempo real en dispositivos móviles.

Un nuevo modelo de IA ofrece predicciones precisas y claras sobre los efectos del tratamiento.

Mayores volúmenes de EVT en hospitales llevan a mejores tasas de recuperación de pacientes.

AcuVR usa la Realidad Virtual para mejorar la seguridad y efectividad del entrenamiento en acupuntura.

Los robots inspirados en la naturaleza ofrecen nuevas posibilidades en adaptabilidad y rendimiento.

La investigación muestra cómo Enterobacter se desarrolla en el intestino de los neonatos.

Nuevos métodos mejoran la comprensión del comportamiento de las proteínas en respuesta a mutaciones.

Entender y mejorar las conversaciones sobre salud sexual para jóvenes sobrevivientes de cáncer.

Un estudio muestra que el nirmatrelvir reduce los resultados graves en COVID-19.