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Explorando la integración de redes neuronales y razonamiento simbólico en la IA.

Nuevos métodos mejoran las predicciones de la edad biológica usando datos epigenéticos.

Un nuevo método mejora el aprendizaje automático para la imagen médica mientras protege la privacidad del paciente.

Explorando el potencial y los desafíos de la tecnología de Realidad Mixta.

Un nuevo marco para mejorar el análisis de datos de secuenciación de ARN de células individuales.

Un hidrogel muestra promesas para ralentizar la progresión de la PTOA.

Un nuevo enfoque simplifica la creación de modelos precisos de la forma del cuerpo humano.

Explorando los desafíos que enfrentan los pacientes de Long COVID y los proveedores de salud.

Los investigadores exploran señales PPG para un monitoreo fácil de la diabetes.

Nuevo método mejora la explicabilidad en el análisis de imágenes de piedras en los riñones.

Nuevos métodos mejoran la precisión para localizar fuentes de señal en varios campos.

Métodos innovadores mejoran la planificación de ensayos aleatorios por clusters.

COVID-VR usa técnicas de imagen avanzadas para mejorar la clasificación de enfermedades pulmonares.

Un estudio que compara la efectividad de los sistemas de triaje para el cuidado pediátrico urgente.

La ciudad de Nagqu mejora el control de donaciones de sangre en medio de desafíos únicos.

GORL mejora el RL offline aprovechando datos de expertos para tomar mejores decisiones.

Nuevos métodos mejoran el análisis de datos de salud para condiciones crónicas.

La IA analiza las expresiones faciales para ayudar a detectar el Parkinson en casa.

Un enfoque novedoso mejora la fiabilidad al evaluar la familiaridad con el concepto antes de generar respuestas.

Los modelos generativos mejoran los datos de entrenamiento para la cirugía de cataratas, aumentando el reconocimiento de herramientas quirúrgicas.

Explora la importancia de las predicciones contrafactuales en la predicción de resultados de salud en diferentes escenarios de tratamiento.

Un estudio sobre cómo la localización en interiores ayuda a monitorear los síntomas de la enfermedad de Parkinson.

Un estudio revela que los corticosteroides no son efectivos para mejorar la calidad de vida a largo plazo después del COVID-19.

Nuevos métodos buscan mejorar las estrategias de recuperación usando datos de pacientes en tiempo real.

La investigación mejora los modelos para traducir texto a lenguaje de señas.

La investigación busca predecir problemas de visión en pacientes con esclerosis múltiple usando datos de salud.

Descubre el potencial del 6G y la Sensación y Comunicación Integradas.

La secuenciación de células individuales ofrece nuevas perspectivas sobre la biología y las enfermedades.

Un nuevo sistema ayuda a los pacientes a optimizar la configuración de la estimulación de la médula espinal para un mejor alivio del dolor.

Un estudio revela la necesidad de monitorear a pacientes con condiciones oculares diabéticas después del tratamiento.

Los modelos de aprendizaje automático pueden ajustar las dosis de medicamentos para mejores resultados en trasplantes.

DermoSegDiff mejora la precisión para identificar lesiones en la piel, ayudando al diagnóstico temprano.

Puerto Rico enfrenta una fuerte caída en las tasas de natalidad y una posible pérdida de población.

Nuevos modelos generan datos realistas en varios campos y aplicaciones.

Presentando el Módulo de Desenredo de Dominio para una mejor adaptabilidad del modelo.

CTAN mejora el aprendizaje multi-tarea para obtener mejores resultados en imágenes médicas.

Un estudio resalta tasas significativas de Klebsiella pneumoniae resistente a antibióticos en Jartum.

Las recomendaciones dietéticas personalizadas pueden mejorar la salud de los pacientes en diálisis con necesidades únicas.

Nuevos métodos mejoran la detección de imágenes médicas inusuales para mejores diagnósticos.

Un nuevo método protege la privacidad del usuario mientras asegura la responsabilidad en las transacciones de blockchain.