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Revisando estudios recientes sobre la seguridad y efectividad de medicamentos para enfermedades raras.

Un enfoque nuevo para crear datos sintéticos sin preocupaciones de privacidad.

Un estudio relaciona la fragilidad física, el deterioro cognitivo y la educación en adultos mayores.

Nuevo método mejora la velocidad y precisión en interfaces cerebro-computadora.

Un estudio sobre los niveles de agotamiento en médicos en formación y consultores durante el COVID-19.

Un nuevo enfoque para la IA explicable mejora las predicciones del riesgo de Alzheimer a través de datos clínicos.

Los investigadores están usando aprendizaje auto-supervisado para mejorar la clasificación de la enfermedad de Alzheimer a través de escaneos de MRI.

Nuevos métodos mejoran la precisión y la equidad en los resultados de salud.

Examinando los sesgos en los modelos de lenguaje usados para el análisis de salud mental y soluciones.

Nuevos métodos para identificar cambios significativos en la varianza de datos a lo largo del tiempo.

Analizando el papel de la IA en mejorar las evaluaciones de radiografías de pecho durante la pandemia de COVID-19.

Un estudio sobre la predicción de la mortalidad a los 30 días después de la cirugía usando regresión logística.

Mezclando métodos de clustering tradicionales con protecciones de privacidad usando privacidad diferencial.

Un estudio muestra que las evaluaciones digitales mejoran el monitoreo de la función manual en pacientes con NMD.

Explora métodos para comprimir imágenes mientras ahorras energía sin sacrificar calidad.

Descubre cómo los modelos virtuales del corazón están cambiando la atención al paciente.

PartCLIPSeg mejora la segmentación de partes en visión por computadora para un mejor reconocimiento de objetos.

Un estudio sobre el conocimiento y la aplicación de las teorías de enfermería entre enfermeras en India.

Presentando soluciones potenciales a tareas de imagen complejas con claridad.

Combinar los datos de pacientes con radiografías de tórax mejora la precisión de los informes y la atención al paciente.

Un estudio destaca patrones comunes y factores de errores de diagnóstico en la atención médica.

Un nuevo modelo de IA mejora el diagnóstico de rayos X de pecho para neumonía y COVID-19.

Examinando la carga financiera de la depresión en pacientes con VIH en Uganda.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de la salud corneal a través del análisis celular.

Las herramientas de IA están cambiando la forma en que interpretamos las pruebas estadísticas y sus implicaciones.

Nuevo método mejora la detección de convulsiones en datos de EEG utilizando aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora la predicción del riesgo de Alzheimer usando registros de salud electrónicos y modelos avanzados.

Un nuevo método mejora cómo los modelos de IA entienden las relaciones espaciales.

La investigación muestra el potencial de los exámenes oculares en el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer.

Un estudio muestra tasas preocupantes de adherencia a las pautas de seguimiento después de la cirugía de CRC.

Nueva herramienta de IA ayuda a diagnosticar el Carcinoma Basocelular con explicaciones claras.

Mejorando la identificación de grupos de pacientes a través de sistemas innovadores de recuperación automática de cohortes.

Un modelo conjunto proporciona información sobre los resultados y eventos de salud en pacientes con fibrosis quística.

Estudia las preguntas sobre los beneficios de un tratamiento adicional después de la cirugía en pacientes con cáncer de esófago.

Aprende cómo la inferencia bayesiana mejora las redes neuronales y la toma de decisiones.

GAP9Shield mejora nano-drones para diferentes aplicaciones en varias industrias.

Un nuevo método mejora los resúmenes de informes de radiología usando un lenguaje más simple para que sea más fácil de entender.

Explora una comunicación eficiente centrada en datos relevantes y adaptándose a los cambios.

La computación en el borde y la computación cerca de la memoria están cambiando la forma en que se procesa la data.

Nuevos diseños mejoran la eficiencia en la detección de objetos para diversas aplicaciones.