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MedExQA establece un nuevo estándar para evaluar modelos de lenguaje médico con un enfoque en las explicaciones.

ADEP tiene como objetivo mejorar la seguridad prediciendo efectos adversos de múltiples medicamentos.

Una nueva herramienta digital mejora las evaluaciones de riesgo de cáncer para pacientes y proveedores.

Una nueva herramienta mejora la gestión de software en tiempo real para respuestas inmediatas.

Examinando el control compartido en robots de asistencia para personas con movilidad limitada.

Un nuevo sistema busca mejorar el uso de EPP a través de retroalimentación en tiempo real para los trabajadores de la salud.

Un nuevo algoritmo optimiza la asignación de recursos para los usuarios a lo largo del tiempo.

La investigación explora modelos de aprendizaje automático para predecir la mortalidad hospitalaria en pacientes con fractura de cadera.

Examinando la efectividad de la EUS en el tratamiento de bloqueos en los conductos biliares.

RGFN ofrece una nueva forma de generar compuestos sintetizables para el descubrimiento de fármacos.

Un nuevo método mejora el rendimiento del RL offline usando conocimientos de expertos.

Una mirada a cómo YOLO ha cambiado la detección de objetos en varios campos.

El estudio destaca las diferencias en la planificación de cuidados anticipados entre adultos mayores con deterioro cognitivo.

Nuevo método mejora la identificación de infecciones en la sangre en emergencias.

La investigación sobre el benfotiamina busca mejorar el cuidado y los resultados en Alzheimer.

Una mirada a las regulaciones que están dando forma al papel de la IA en la atención médica global hoy.

Un nuevo enfoque para incluir perspectivas personales en los modelos de aprendizaje automático para mejores resultados.

RetiZero mejora la identificación de enfermedades oculares utilizando técnicas avanzadas de IA y un montón de datos.

Cómo las organizaciones pueden mantener los modelos de IA relevantes y precisos.

El impacto de la IA en el cuidado del cáncer a través de una mejor gestión de la incertidumbre.

Un nuevo método mejora la generación de candidatos a fármacos a través de la IA y la predicción de propiedades.

Examinando cómo los algoritmos pueden proteger la privacidad mientras optimizan las decisiones en medicina personalizada.

Un nuevo enfoque para mejorar los métodos de estimación de CADR y lograr mejores resultados.

Examinando cómo la raza y el sexo influyen en las tasas de admisión de pacientes en los departamentos de emergencia.

Un estudio revela problemas clave que afectan la salud neonatal en Afganistán.

La tecnología digital está cambiando cómo los dentistas diagnostican y tratan a los pacientes.

Un estudio evalúa la efectividad de GPT-4V en el análisis de imágenes oculares.

Un estudio sobre la asignación efectiva de tratamientos usando un programa de visitas de enfermeras en Dinamarca.

Un estudio revela la conexión entre el acceso a la comida y el control de la presión arterial en el Caribe.

Un marco para mejorar las predicciones y medidas de incertidumbre de la regresión de procesos gaussianos.

Una mirada a cómo la probabilidad y el razonamiento causal moldean nuestra comprensión y decisiones.

BF-DCQO combina métodos clásicos y cuánticos para enfrentar desafíos complejos de optimización de manera efectiva.

La investigación sobre nanobiceles con picos ofrece nueva esperanza para la vacunación contra la influenza.

Una mirada al síndrome de Lynch, su base genética y mejoras en la clasificación.

Un estudio sobre la combinación de sensores para mejorar las evaluaciones de salud infantil.

Un nuevo enfoque para clasificar datos tabulares usando transformadores ICL muestra resultados prometedores.

Nuevos métodos mejoran la claridad en las plataformas de preguntas y respuestas de salud.

Un estudio explora los factores que influyen en el rebote viral en pacientes de COVID-19 después del tratamiento.

Un estudio revela desafíos para tratar el dolor lumbar en las comunidades rurales de Uganda.

Descubre un enfoque novedoso para la inferencia causal con cociclos.