Últimos artículos para Salud

Mejorando los datos de salud locales para una mejor planificación de salud pública.

Un nuevo enfoque para entender las relaciones causales en varios campos.

El módulo PPCR mejora el rendimiento de las CNN en la clasificación de imágenes médicas.

Automatizando el entrenamiento de modelos en grafos de conocimiento para obtener insights eficientes.

Un estudio revela los efectos del COVID-19 en pacientes de infarto en hospitales de VA.

Hacer ejercicio regularmente es clave para la salud; medir la forma física puede ayudar a tener mejores hábitos.

Un estudio examina las diferencias cerebrales que afectan el comportamiento en adultos nacidos prematuramente.

Explorando medidas de equidad en modelos de puntuación de riesgo en diferentes campos.

Examinando las complejidades y experiencias familiares con la muerte cerebral.

Explorando el impacto del aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana en la sociedad.

Nuevo sensor de tela mide con precisión la presión y los puntos de contacto.

La investigación relaciona variantes genéticas en ACTC1 con problemas musculares y del corazón.

Este artículo habla sobre métodos para mejorar las predicciones con datos desbalanceados en regresión.

El estudio presenta métodos no invasivos para detectar la pérdida de sangre usando aprendizaje automático avanzado.

Un nuevo sensor de fibra mejora el seguimiento de herramientas quirúrgicas flexibles.

iPCA ofrece un método confiable para analizar relaciones en datos agrupados.

La investigación revela vínculos genéticos con la gravedad del COVID-19 y posibles estrategias de tratamiento.

Explorando cómo la genética bacteriana influye en la resistencia a los antibióticos y la virulencia.

La investigación revela ideas clave sobre las interacciones de los antibióticos, ayudando en la lucha contra la resistencia.

Un estudio revela los riesgos de COVID-19 para mujeres con cáncer de mama en diferentes grupos raciales.

Attri-Net mejora la confianza en el aprendizaje automático para la imagenología médica multietiqueta.

Mejorando los procesos de donación de órganos con la tecnología Hyperledger Fabric.

Investigaciones muestran que la inmunidad natural puede mejorar la protección contra el COVID-19 en los trabajadores de la salud.

Sotrovimab muestra promesa en reducir resultados severos de COVID-19 durante las variantes Omicron.

Examinando el impacto del estatus socioeconómico en los resultados de enfermedades cardiovasculares.

Abordando errores de medición y efectos de tratamiento en modelos predictivos.

Un nuevo método mejora la eficiencia de la recolección de agujas robóticas en cirugías.

Un nuevo método mejora el diagnóstico de melanoma al analizar múltiples imágenes de pacientes al mismo tiempo.

Un estudio revela cómo la genética influye en los resultados graves de COVID-19 en pacientes.

Este artículo habla sobre técnicas para manejar datos faltantes para un análisis preciso.

Un vistazo completo a los casos de COVID-19 y las tasas de recuperación en China.

Asegurando que las herramientas de aprendizaje automático en la salud se adapten a los cambios en la población de pacientes.

Un nuevo modelo de IA mejora la clasificación de residuos médicos, asegurando seguridad y sostenibilidad.

El aprendizaje profundo transforma el diagnóstico de enfermedades oculares a través de técnicas avanzadas de imagen.

SurvLIMEpy mejora la interpretabilidad en modelos de análisis de supervivencia a través de la importancia de las características.

Un estudio revela cambios significativos en las recetas de opioides privados en Inglaterra.

Examinando la importancia y los avances en los sistemas de oxígeno de grado médico.

Un nuevo método mejora el análisis de tratamientos en ensayos clínicos.

Un enfoque nuevo mejora el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer usando tareas relacionadas.

El modelo HVAT combina tipos de datos clínicos para mejorar las predicciones de resultados de salud.