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Examinando cómo la raza y el género afectan el tratamiento médico y el lenguaje usado.

LVM-Med mejora el análisis de imágenes médicas usando técnicas de aprendizaje auto-supervisado.

Una revisión de úlceras plantares y factores de riesgo entre personas con lepra.

Este estudio revisa las políticas de privacidad en EE. UU., Reino Unido e India.

Un estudio muestra el impacto del tecovirimat en la detección del virus mpox.

Nuevo puntaje de riesgo ayuda a identificar pacientes que necesitan atención avanzada por COVID-19.

Nuevos métodos mejoran la toma de decisiones en entornos en tiempo real a través del aprendizaje por refuerzo continuo.

Nuevo método ayuda a solucionar datos faltantes en registros de salud digital.

Analizando modelos de aprendizaje automático para mejorar la detección de sepsis en la salud.

Las enfermedades digestivas afectan a millones, con diferentes severidades y resultados.

Este enfoque ofrece mejor precisión y robustez para estimar parámetros en ecuaciones diferenciales ordinarias.

Los algoritmos innovadores mejoran la toma de decisiones en entornos complejos con limitaciones.

Controla robots fácilmente con relojes inteligentes para una interacción humano-robot sin problemas.

Este documento habla sobre la importancia de la equidad en los sistemas de toma de decisiones automatizados.

Nuevos métodos mejoran el aprendizaje a partir de datos existentes en el aprendizaje por refuerzo offline.

Un nuevo modelo mejora la precisión en el diseño de anticuerpos a través de mejores predicciones de la estructura de CDR.

Una interfaz fácil de usar para identificar nuevas clases en datos tabulares.

Aprende cómo el diagnóstico basado en modelos identifica y soluciona problemas del sistema de manera efectiva.

Un nuevo método mejora la precisión en la predicción de respuestas binarias.

Entender los modelos de machine learning es clave para la confianza y la responsabilidad.

Nuevas técnicas de IA muestran potencial para predecir complicaciones después de la cirugía de Whipple.

MMDs innovadores combinan tecnología de microondas y microfluidos para un análisis líquido preciso.

Integrar el conocimiento humano en los modelos de IA para tomar mejores decisiones.

Mejorando la interacción del usuario para brazos robóticos asistenciales que ayuden a personas con discapacidades motoras.

Examinar las muertes en exceso revela disparidades relacionadas con la vulnerabilidad económica.

La investigación explora el uso de medicamentos conocidos para nuevas opciones de tratamiento contra el COVID-19.

El nuevo marco SAM++ mejora la precisión en la identificación de estructuras anatómicas en escaneos médicos.

Las trayectorias semánticas mejoran nuestra comprensión de los patrones de movimiento con información contextual.

Explora la creciente necesidad de claridad en la toma de decisiones de la IA.

Aprende cómo la imagenología médica ayuda en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades.

El aprendizaje profundo mejora la precisión en la localización en interiores, algo vital para muchas industrias.

MobileSAM mantiene su funcionalidad mientras se optimiza para dispositivos móviles.

Examinando el impacto de ChatGPT en el diagnóstico y la educación médica.

Nuevo marco mejora la clasificación de nodos con datos limitados en gráficos.

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La investigación busca mejorar las interacciones entre robots y usuarios mayores a través de una mejor comunicación.

El nuevo algoritmo N-VR-PG mejora la toma de decisiones en entornos complejos.

MedLSAM automatiza el análisis de imágenes médicas para mejorar la eficiencia y precisión.

Una mirada a los problemas de función física que enfrentan los pacientes con esclerosis sistémica.

Nuevo marco mejora la precisión y eficiencia en la segmentación de imágenes médicas.