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Un nuevo método mejora la eficiencia al evaluar diversas políticas de toma de decisiones.

Un nuevo método mejora la imagenología 4DCT para una terapia de cáncer de pulmón más segura.

Las innovaciones de IA mejoran la detección y diagnóstico de fracturas de costillas para una mejor atención al paciente.

Nuevos métodos mejoran la comprensión del aprendizaje profundo en mamografías.

HITL combina la experiencia humana y el aprendizaje automático para mejorar el tratamiento del cáncer de mama.

Un nuevo método mejora la claridad en el análisis de interacciones genéticas usando aprendizaje automático.

Meerkat-7B establece un nuevo estándar para los modelos de lenguaje médico de código abierto.

Una revisión de los beneficios del monitoreo remoto para pacientes con dispositivos cardíacos.

AttriMIL mejora la detección de tumores en imágenes de diapositivas completas a través de puntuaciones avanzadas y restricciones.

Las bacterias se adaptan rápido a los antibióticos mediante cambios genéticos y mutaciones.

Un marco para extraer patrones significativos de conjuntos de datos inciertos y ruidosos.

MindEye2 permite reconstrucciones visuales claras a partir de datos mínimos de escaneo cerebral.

Evaluando el impacto del programa J9 Plus en los resultados de salud para madres y bebés.

El estudio explora cómo los cambios en el SARS-CoV-2 influyen en la hospitalización de pacientes y la efectividad del tratamiento.

Explorando técnicas de aprendizaje automático para predecir el riesgo de diabetes.

Este artículo explora cómo la predicción conforme mejora la toma de decisiones en entornos inciertos.

Este artículo examina los sistemas de aprendizaje en línea y sus desafíos en relación con restricciones desconocidas.

Una nueva plataforma combina la automatización con la intervención humana para mejorar la puntuación de estudios de sueño.

Un marco de políticas completo busca mejorar la atención médica en Benín.

Cómo diferentes métodos de comunicación influyen en la toma de decisiones en situaciones inciertas.

APEX mejora cómo trabajan los robots con dos brazos para tareas complejas.

bioIB simplifica los datos de secuenciación de ARN de una sola célula mientras mantiene información biológica clave.

Este estudio examina las tasas de mortalidad neonatal y los factores que influyen en las muertes de bebés en Etiopía.

Nuevo enfoque mejora la detección de artefactos en diagnósticos de cáncer, aumentando la precisión y eficiencia.

Las familias juegan un papel clave en la toma de decisiones en UCI para pacientes críticamente enfermos.

Este documento examina los desafíos éticos de la IA en el cuidado de la salud mental.

La leche materna moldea las bacterias intestinales de los bebés, afectando su salud y el consumo de mucina.

Un estudio revela cómo el E. coli resiste tratamientos con furazolidona y vancomicina.

Un estudio piloto busca mejorar la toma de decisiones para personas con diabetes tipo 2.

Explorando el impacto de la aproximación de matriz de bajo rango en la imagenología médica.

Nuevo marco mejora la explicabilidad en sistemas de aprendizaje profundo.

Un nuevo algoritmo mejora el monitoreo de pacientes durante la ventilación mecánica para una mejor atención.

Un nuevo enfoque de IA mejora las interacciones entre médicos y pacientes para un mejor diagnóstico de enfermedades.

Un estudio que se centra en modelos justos y explicables para predecir tratamientos de trastornos por uso de sustancias.

Las mujeres tienen mayor mortalidad en el hospital después de un CABG, especialmente las que tienen más de 60 años.

El estudio examina los resultados de la PCI tardía frente a la oportuna en pacientes con STEMI.

Los datos sintéticos permiten a las empresas compartir información sin comprometer datos sensibles.

Un método para aprender y evaluar políticas al mismo tiempo usando todos los datos disponibles.

Explorando cómo los diseños simétricos mejoran el movimiento y la eficiencia de los robots.

Examinando el papel de la privacidad y la seguridad de datos en la salud digital para el cuidado del VIH.