La investigación sobre los intervalos de donación mejora la salud de los donantes y el suministro de sangre.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
La investigación sobre los intervalos de donación mejora la salud de los donantes y el suministro de sangre.
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Nuevas técnicas mejoran la evaluación y comprensión de la hidrocefalia de presión normal.
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Un estudio revela tendencias alarmantes en los gérmenes que causan infecciones urinarias y la resistencia a los antibióticos.
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Aprende a optimizar en entornos cambiantes con métodos estocásticos.
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Nuevo conjunto de datos y marco mejoran la traducción de idiomas a través del habla visual.
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Explorando cómo los SAR pueden generar confianza a través de una comunicación efectiva.
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Usando aprendizaje profundo para mejorar la clasificación de enfermedades en histopatología.
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La IA promete mucho en el diagnóstico de enfermedades de la piel, especialmente en comunidades desatendidas.
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Un nuevo método mejora la fiabilidad de las predicciones en modelos de aprendizaje profundo para la salud.
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Un enfoque no autorregresivo mejora la velocidad y precisión para predecir los movimientos humanos.
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Explora los Flujos Normalizantes y su impacto en el análisis de datos complejos.
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FedFBN mejora el entrenamiento de modelos usando datos médicos diversos mientras protege la privacidad del paciente.
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Usar metadatos puede mejorar la calidad de los resúmenes de alta automáticos.
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Un método combina tecnología para predecir las condiciones de los pacientes en hospitales.
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Un estudio investiga la realidad virtual como herramienta para aliviar el dolor en pacientes con quemaduras.
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Las farmacias comunitarias están ampliando sus servicios más allá de la medicación, impactando la atención médica local.
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La IA y el análisis de video mejoran la detección de pólipos en los procedimientos de colonoscopia.
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Un nuevo modelo predice apnea e hipopnea en recién nacidos para intervenir médicamente a tiempo.
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La tecnología de IA está transformando la detección de la malaria, mejorando la rapidez y precisión.
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Nuevos modelos de computadora mejoran la planificación quirúrgica para el tratamiento de la epilepsia y mejoran los resultados para los pacientes.
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Mejorando la clasificación WSI al transferir conocimiento de conjuntos de datos más grandes.
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Un nuevo enfoque mejora la precisión en el análisis de EEG usando técnicas de aprendizaje automático.
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Mejorando la predicción conformal usando aprendizaje auto-supervisado para mejores estimaciones de incertidumbre.
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Un sistema diseñado para analizar las relaciones de eventos a lo largo del tiempo para tomar mejores decisiones.
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Explora cómo la tecnología blockchain mejora el intercambio de datos mientras garantiza la privacidad y la seguridad.
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Un nuevo sensor combina visión y tacto para mejorar el rendimiento de los robots.
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Nuevos hallazgos iluminan la base genética y la prevalencia de las miocardiopatías.
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Los investigadores están mirando nuevas formas de analizar datos de supervivencia usando técnicas de machine learning.
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Este artículo examina cómo la medicina personalizada utiliza datos ómicos para mejorar los resultados de supervivencia de los pacientes.
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Las admisiones por AKI muestran picos estacionales, especialmente en invierno y entre pacientes mayores.
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Un estudio presenta una herramienta de aprendizaje automático para mejorar las predicciones del riesgo de enfermedades cardiovasculares.
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Un estudio revela cómo las diferencias en la codificación afectan las predicciones de salud en el cuidado pediátrico.
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Explorando los cambios recientes en la dinámica del mercado de grupos de radiología en EE. UU.
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KD-BIRL ofrece un enfoque nuevo para entender el comportamiento de los agentes y las estructuras de recompensas.
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Una mirada a la creación y aplicación de humanos digitales en el Metaverso.
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Nuevos enfoques estadísticos mejoran la comprensión de los efectos de los tratamientos en los resultados de salud.
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Entendiendo los efectos continuos del COVID-19 en el personal de salud.
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Un estudio revela cómo diferentes linajes de TB afectan la gravedad de la enfermedad y la respuesta al tratamiento.
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Este artículo habla sobre un método de autoaprendizaje para el control de retroalimentación en sistemas no lineales.
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El modelo HARDC mejora el análisis de ECG para un mejor monitoreo de la salud del corazón.
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