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FairAdaBN aborda el sesgo en los modelos de imagen médica, mejorando la equidad y el rendimiento.

Métodos innovadores para detectar soplos cardíacos usando fonocardiogramas y redes neuronales.

Una mirada a la imagen de redes vasculares y su importancia para la salud.

Una inmersión profunda en el Teorema Central del Límite y su importancia en la estadística.

La nueva tarea se centra en las relaciones en las notas de progreso médico para ayudar en la planificación del tratamiento.

Aprende cómo la calibración mejora las predicciones de efectos de tratamientos en la salud.

Los voluntarios de salud comunitaria llenan los vacíos en el acceso y la entrega de atención médica.

Un nuevo enfoque mejora la precisión en la segmentación de imágenes médicas usando predicciones de baja calidad.

Un estudio revela cómo el clima y la contaminación afectan el ejercicio en pacientes con MBS.

La investigación se centra en mejorar la supervivencia de los recién nacidos a través de mejores técnicas de reanimación.

Usando GANs para mejorar la clasificación de secuencias biológicas generando datos sintéticos.

HALOS mejora la precisión en la segmentación de órganos después de las cirugías.

Una mirada a predecir movimientos humanos para robótica y animación.

La confianza moldea nuestras relaciones e interacciones en contextos personales y profesionales.

Usando aprendizaje automático para mejorar el diagnóstico de apendicitis en niños a través de imágenes de ultrasonido.

Nuevo modelo de aprendizaje profundo mejora la precisión en la evaluación de la gravedad de la psoriasis.

Este artículo examina cómo el tiempo y la causa mejoran los marcos de análisis de argumentos.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia y flexibilidad de los ensayos clínicos adaptativos.

Los GCNN innovadores mejoran la precisión predictiva en la salud usando registros de salud electrónicos.

Un estudio identifica patrones de atención médica que pueden señalar riesgo de demencia.

Un proyecto busca mejorar la seguridad de los medicamentos para los ancianos que enfrentan desafíos de polifarmacia.

La detección de mirada sigue los movimientos oculares para varias aplicaciones.

Nuevo modelo usa datos de MRI para mejorar las predicciones de la recuperación tras un derrame.

Presentamos NeRFtrinsic Four, un nuevo método para generar imágenes sin necesidad de conocer la cámara de antemano.

Utilizando recursos en la nube para mejorar la reproducibilidad en la investigación del cáncer.

Los contrafactuales de grupo mejoran la claridad en la toma de decisiones de la IA en varios campos.

Un nuevo modelo mejora la claridad y velocidad de la MRI de difusión.

Un nuevo estudio destaca el papel de las pruebas genéticas en la predicción de los resultados de la LMA.

Nuevas técnicas de muestreo mejoran la precisión y eficiencia al analizar sistemas ocultos complejos.

Este artículo habla sobre cómo las recomendaciones parciales afectan los resultados en los sistemas de aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora la generación automática de informes en radiología.

NeuroDM combina la ciencia del cerebro y la minería de datos para obtener mejores ideas y resultados.

Una mirada más cercana al EDS y su conexión con la disautonomía.

Un nuevo método mejora la precisión en la identificación de pastillas para reducir errores de medicación.

Un enfoque novedoso para clasificar células de malaria usando aprendizaje profundo.

PDIVAS mejora la identificación de variantes genéticas dañinas para mejores resultados en los pacientes.

Un nuevo método mejora el análisis de los resultados y eventos de los pacientes en la UCI.

La investigación destaca las ventajas de extender las recetas de ART para pacientes con VIH.

Una mirada a cómo el ML, DA y UQ mejoran las predicciones en diferentes campos.

Las alarmantes tasas de muertes neonatales destacan las necesidades urgentes de salud en las zonas de chabolas.