Informática - Aprendizaje automático

Un nuevo método mejora el aprendizaje auto-supervisado a través del aprendizaje en conjunto para hacer mejores predicciones.

Presentamos OrcoDCS para un procesamiento de datos eficiente en entornos IoT.

Un nuevo modelo mejora la clasificación de subtipos de cáncer de pulmón usando imágenes de TAC e imágenes patológicas.

Este estudio analiza modelos de aprendizaje profundo para predecir el número de visitantes en el turismo.

Un nuevo método mejora la detección de emociones en el habla usando solo audio.

La esteganálisis ayuda a detectar mensajes ocultos en multimedia, asegurando una comunicación segura.

Un nuevo modelo mejora la difusión de influencia en redes sociales de manera eficiente.

Las nuevas pruebas basadas en tendencias mejoran la fiabilidad de las explicaciones de los modelos de aprendizaje profundo.

Un nuevo método mejora las recomendaciones de medicamentos al analizar las historias de salud de los pacientes.

Un nuevo enfoque para tomar decisiones usando mediadores para mejores resultados.

Explora los problemas de seguridad en la computación en la nube y cómo el aprendizaje automático ayuda a protegerla.

Explorando la computación segura multiparte como una solución para la privacidad en servicios impulsados por datos.

Un método para mejorar la precisión de las predicciones usando muestreo por importancia y validación cruzada espacial.

Un nuevo método mejora la precisión y la confianza en el diagnóstico de imágenes médicas.

Presentando un nuevo método para agrupar gráficos de manera efectiva usando información relacional.

Un nuevo modelo mejora la comprensión de las formas moleculares al considerar las fuerzas sobre los átomos.

ABC123 presenta un conteo eficiente de varios objetos sin ejemplos previos.

Transformando gestos para agentes virtuales con significado preservado.

Un nuevo método mejora la precisión en la clasificación de datos de series temporales de sensores.

Este artículo habla de un nuevo enfoque de IA generativa para modelar el flujo de órdenes en los mercados financieros.

Un modelo combina redes neuronales de grafos y estrategias de inflación cero para mejorar las predicciones de tráfico.

Los tutores de IA ayudan a mejorar el rendimiento de los estudiantes a través del aprendizaje personalizado.

La investigación se centra en modelos de IA para mejorar la detección del cáncer de próstata y dar niveles de confianza.

Examinando las debilidades en la traducción automática a través de ataques adversariales.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia del aprendizaje federado mientras aseguran la privacidad de los datos.

Un nuevo método para elegir de manera eficiente grupos más pequeños de conjuntos más grandes para mantener el valor.

Un nuevo enfoque usando nubes de puntos mejora la eficiencia en el diseño de implantes de cráneo.

Un nuevo método mejora la detección de explosiones en contenido generado por usuarios.

Aprende cómo la aproximación de características aleatorias mejora los métodos de kernel en el análisis de datos.

Este estudio examina cómo mejorar la clasificación de imágenes médicas a pesar de los errores de etiquetado.

Nuevos métodos mejoran el análisis de ECG para un diagnóstico de salud del corazón más preciso.

La localización de fallos basada en mutaciones ofrece una nueva forma de encontrar errores en las DNNs.

Usando aprendizaje profundo para detectar daños en estelas antiguas para su preservación.

Los métodos de aprendizaje automático ayudan a detectar químicos inusuales en las atmósferas de exoplanetas.

SDLFormer combina técnicas avanzadas para mejorar la calidad de las imágenes de MRI y tener un procesamiento más rápido.

Una mirada a dos métodos para el análisis de regresión en dimensiones altas.

Un nuevo enfoque mejora el rendimiento del modelo de lenguaje mediante un redondeo de pesos optimizado.

Explorando cómo las redes neuronales mejoran la precisión en la localización de fuentes de sonido.

Nuevas técnicas mejoran la eficiencia del modelo y la precisión de las predicciones usando redes tensoriales cuantificadas.

Presentamos un enfoque novedoso para analizar datos complejos de sensores a lo largo del tiempo.