Informática - Aprendizaje automático

Un nuevo método mejora la clasificación de aeronaves basado en efectos ambientales.

Un nuevo método mejora la relevancia del diálogo usando prompts basados en contexto.

Un nuevo método mejora los modelos de predicción usando datos estructurados.

Una mirada a los ataques de inferencia de membresía y sus implicaciones para la privacidad de los datos.

ProMIL mejora la clasificación en imágenes médicas usando un enfoque basado en porcentajes.

La IA mejora la resumición de conversaciones médicas, aumentando la eficiencia y la precisión.

Un nuevo enfoque para enfrentar el sesgo optimista en la toma de decisiones basada en datos.

Un método para transformar datos complejos en distribuciones tipo gaussiana para analizarlos más fácil.

Este artículo habla sobre estrategias para reducir la comunicación en problemas de regresión distribuidos.

Este artículo explora cómo el análisis de perturbaciones mejora la comprensión de las decisiones de IA con datos de series temporales.

MoMS-Net mejora la predicción de espectros de masas, aumentando la precisión en la identificación molecular.

Nuevo marco de pronóstico flexible mejora la precisión en la predicción de la generación de energía.

Este documento presenta un marco práctico para tomar mejores decisiones basadas en la experiencia y el aprendizaje.

MARBLE establece un estándar para evaluar modelos de IA musical en varias tareas.

Una mirada a sistemas numéricos alternativos que mejoran el rendimiento y la eficiencia de las DNN.

Un nuevo enfoque mejora la comprensión del flujo sanguíneo y la actividad neuronal en el cerebro.

Explora cómo los gráficos dinámicos capturan la naturaleza cambiante de las relaciones.

Un estudio analiza las reacciones en redes sociales a las vacunas contra el COVID-19 en Sudáfrica.

Aprende cómo la predicción de trayectorias asegura una conducción segura para vehículos autónomos.

Este método ayuda a interpretar patrones de datos de alta dimensión de manera efectiva.

Aprende cómo añadir ruido mejora el rendimiento de las CNN en tareas de reconocimiento de imágenes.

Explorando el papel del horizonte temporal en la comprensión del comportamiento de los expertos.

Un nuevo enfoque mejora la detección de anomalías sin datos etiquetados.

Nuevos métodos de clasificación para datos HDLSS desafiantes sin reducción de dimensión.

Este estudio presenta un enfoque de aprendizaje multitarea para la clasificación y caracterización de señales de radar.

Los ataques de caja negra revelan vulnerabilidades en modelos de deep learning interpretables.

Aprende sobre el sesgo de mala clasificación y métodos para mejorar la precisión del análisis de contenido automatizado.

Aprende cómo la mezcla condicional mejora el muestreo MCMC para distribuciones complejas.

G-TRACER mejora la generalización de los modelos de deep learning con técnicas centradas en la estabilidad.

Una mirada a los métodos que mejoran la formación de modelos de lenguaje de manera efectiva.

Un nuevo marco equilibra la privacidad y la utilidad en el aprendizaje de grafos.

Un método de aprendizaje automático identifica y suprime perturbaciones desconocidas en sistemas dinámicos.

Los planes de inspección regular pueden prevenir costosos fallos en las tuberías de alcantarillado y riesgos para la salud.

Un método para ayudar a los robots a adaptarse a nuevas tareas usando las opiniones de los usuarios.

Un nuevo método crea videos realistas imitando las expresiones faciales a partir de autoescaneos.

Descubre cómo el aprendizaje federado mejora la privacidad mientras hace más eficiente el aprendizaje automático.

Nuevos métodos de aprendizaje automático mejoran la precisión y eficiencia de los modelos de tráfico.

La investigación explora el análisis de sonido para mejorar la clasificación de mosquitos en el control de enfermedades.

Explorando el papel del deep learning en la visualización de cambios a lo largo del tiempo.

Una nueva métrica mejora la precisión y claridad de las predicciones del modelo.