Informática - Aprendizaje automático

Un nuevo método de entrenamiento mejora la estabilidad y precisión en simulaciones de dinámica molecular.

Una mirada más cercana a los circuitos de características dispersas en los modelos de lenguaje y sus implicaciones.

Un nuevo marco mejora la imagenología médica a través de un mejor monitoreo y análisis.

Un nuevo enfoque mitiga la interferencia de radiofrecuencia para mejorar la recolección de datos de pulsares.

Aprende métodos efectivos para abordar el problema del bandido dormilón en la toma de decisiones.

ILPO-Net ofrece un método sólido para reconocer patrones en 3D, superando los desafíos de rotación.

Un nuevo enfoque de aprendizaje automático mejora la precisión de los modelos climáticos para predecir olas de calor.

Usar redes neuronales ofrece nuevas ideas sobre la dinámica de la fricción y el modelado predictivo.

Este artículo habla sobre métodos para entrenar redes neuronales ReLU de dos capas de manera eficiente.

La exploración es clave para entrenar efectivamente a los agentes en el aprendizaje por refuerzo multitarea.

KAT permite que los robots aprendan tareas rápido con menos ejemplos.

Este artículo habla sobre la importancia de la inicialización de parámetros en las redes neuronales.

Un nuevo método para entender mejor las moléculas complejas usando motivos y gráficos.

Este estudio explora cómo las redes neuronales pueden analizar el comportamiento de los robots en enjambre.

La investigación revela los beneficios de los métodos adaptativos sin raíz cuadrada para entrenar modelos de aprendizaje profundo.

Examinando la aparición de características en modelos de generación de imágenes y audio.

Un nuevo método mejora la compilación de programas, produciendo archivos de salida más pequeños usando datos anteriores.

Un nuevo método mejora la eficiencia en el aprendizaje por refuerzo a través de una estimación precisa del gradiente de políticas.

Examinando las complejidades de aprender funciones booleanas con etiquetas promediadas.

Un nuevo método mejora la precisión contra muestras adversariales en la detección del cáncer de mama.

Un nuevo método mejora la detección OOD al centrarse en la información del gradiente.

Nuevos métodos mejoran la adaptabilidad del modelo para tareas diversas de los usuarios.

Explorando la intersección de blockchain y aprendizaje federado para la privacidad y seguridad de datos.

D'OH ofrece nuevas formas de representar señales de manera eficiente.

Un enfoque novedoso para mejorar las pruebas realistas de vehículos autónomos usando CtRL-Sim.

MambaMixer mejora la eficiencia del aprendizaje profundo para imágenes y pronósticos de series de tiempo.

Un nuevo método mejora el entrenamiento de coches autónomos a través de una interacción parecida a la humana.

Un nuevo método de IA mejora la programación en entornos de tareas inciertos.

Un sistema para clasificar textos bancarios cortos mejora la gestión de finanzas personales.

Un nuevo marco mejora la detección de interferencias de radiofrecuencia para obtener observaciones cósmicas más claras.

Aprende cómo los ingenieros manejan la incertidumbre para hacer diseños más seguros.

Un chatbot ayuda a los usuarios mayores a sentirse conectados y menos solos a través de conversaciones interesantes.

Explorando cómo la tecnología cuántica puede mejorar las tareas de aprendizaje automático.

Aprende cómo diferentes estrategias de edición afectan los resultados al trabajar con modelos de lenguaje.

La Posidonia oceanica apoya la biodiversidad, limpia el agua y captura carbono en el Mediterráneo.

Este artículo habla de un enfoque nuevo para entender las relaciones causales a lo largo del tiempo.

Un nuevo método mejora la eficiencia al evaluar diversas políticas de toma de decisiones.

AlphaTensor reduce las puertas no-Clifford, mejorando la eficiencia en la computación cuántica.

Nuevos métodos mejoran el mapeo de campos de cultivos en regiones con pocos datos.

Nuevo método usa cámaras de profundidad para identificar vacas con precisión en granjas lecheras.