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Un estudio destaca la importancia de elegir el genoma de referencia en el análisis de la expresión génica.

Nuevo método mejora la preservación de emociones en los procesos de conversión de voz.

Los casos de dengue están aumentando en todo el mundo, lo que provoca llamados urgentes para mejorar los diagnósticos.

Estudio explora cómo bajar la edad de Medicare afecta las tasas de cirugía.

Este artículo examina cómo los agentes controlan el acceso a la información mientras gestionan costos en juegos de campo medio.

Los investigadores mejoran la precisión en la clasificación de sonidos del corazón usando métodos de aumento de datos con códec.

Nuevo método mejora la explicabilidad de GNN usando gráficos proxy.

Una estrategia para mejorar el rendimiento y la equidad en los modelos de aprendizaje federado.

COMPRER integra múltiples tipos de imágenes para un mejor diagnóstico de enfermedades.

Aprovechando LLMs para simplificar la contratación de pacientes para ensayos clínicos.

Nuevos métodos hacen que el análisis de la marcha sea más fácil y preciso.

Un estudio revela nuevas variaciones genéticas que afectan los grupos sanguíneos en Omán.

El aprendizaje automático multimodal combina varios tipos de datos para mejorar los resultados de la salud.

Explorando el impacto y las tendencias de investigación del íleo posoperatorio en pacientes.

Un nuevo método mejora la eficiencia al cargar datos en computadoras cuánticas.

Un nuevo enfoque para abordar el cambio de covariables en modelos de aprendizaje automático.

Este estudio analiza la efectividad de los anticuerpos monoclonales anti-CD20 para la EM.

La tecnología de radar permite monitorear de manera cómoda y segura las tasas de corazón y respiración.

Examinando cómo la salud física impacta la salud mental y viceversa.

El aprendizaje automático ayuda a predecir la sepsis, mejorando la atención y los resultados para los pacientes.

Un nuevo método mejora las sugerencias de artículos con información sobre el comportamiento del usuario.

Un estudio muestra que los determinantes sociales afectan significativamente la salud en adultos mayores con multimorbilidad.

NOSTRA mejora la evaluación de las infecciones adquiridas en el hospital y sus fuentes.

Un nuevo método para mejorar las habilidades de cuestionamiento de la IA y así obtener mejor información.

Este artículo habla sobre nuevos métodos para descubrir patrones de manera efectiva en los datos.

Explorando el uso de LLMs para analizar datos de series temporales en varios campos.

Los investigadores presentan un método automatizado para la codificación eficiente de ICD en textos médicos.

El algoritmo MUGS mejora la comprensión de enfermedades pediátricas a través de registros de salud electrónicos.

Este estudio examina cómo las observaciones influyentes afectan la precisión en la predicción del dolor.

Un método que combina datos individuales y agregados para obtener mejores ideas sobre tratamientos.

Un estudio de datos de Medicare revela información clave sobre los resultados de los pacientes y los informes de salud.

Nuevas estrategias en Aprendizaje Federado mejoran la privacidad y la eficiencia en el aprendizaje automático.

Combinando aprendizaje profundo con física para hacer mejores predicciones.

Un método para mejorar los modelos de lenguaje para aplicaciones científicas complejas.

Un nuevo método mejora los registros de salud electrónicos sintéticos mientras preserva los detalles de tiempo.

Un nuevo método mejora la precisión en estudios de secuenciación de ARN a nivel de una sola célula.

Nuevos métodos combinan datos estructurados y no estructurados para hacer mejores predicciones.

Un nuevo enfoque combina la recuperación de evidencia con predicciones en el descubrimiento de fármacos.

Mejorando la atención médica a través de prácticas efectivas de gestión del suministro de medicamentos.

Un marco para la edición de imágenes realistas que respeta las relaciones de características.