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Japón reclasifica el COVID-19, tratándolo como una gripe estacional.

Nuevas pautas buscan mejorar el diagnóstico genético para pacientes con condiciones desconocidas.

Una visión de cómo DRO y estadísticas robustas mejoran la toma de decisiones bajo incertidumbre.

Descubre el impacto de la electrónica orgánica en la salud y el monitoreo ambiental.

Un nuevo método mejora la eficiencia de la comunicación en el aprendizaje federado.

Un nuevo método para mejorar la optimización offline en varios campos.

Nuevo marco mejora la detección temprana de infecciones parasitarias con datos limitados.

Un nuevo estándar muestra que la IA tiene potencial para diagnosticar enfermedades raras.

Las redes de sensores virtuales mejoran el intercambio de recursos para diversas aplicaciones.

TEE4EHR mejora el análisis de datos de pacientes usando técnicas de aprendizaje profundo.

Este artículo habla sobre los problemas relacionados con los conjuntos de datos de imágenes médicas en plataformas públicas.

El impacto de la pandemia en la salud mental lleva a un aumento de casos de PTSD entre pacientes de COVID-19.

Un enfoque novedoso mejora la precisión en la estimación de los efectos del tratamiento continuo en varios campos.

Un estudio muestra que la IA puede mejorar la precisión del diagnóstico de insuficiencia cardíaca.

Un estudio revela que los modelos de lenguaje tienen problemas con los sesgos cognitivos en la toma de decisiones médicas.

Examinando cómo diferentes tratamientos afectan los resultados de pacientes en el cuidado de la salud.

Un nuevo enfoque mejora la privacidad al compartir datos multi-atributo de manera eficiente.

Un nuevo método mejora la seguridad y eficiencia de los robots en entornos dinámicos.

BEFUnet mejora la precisión en la segmentación de imágenes médicas al combinar CNNs y transformadores.

El modelado causal ayuda a aclarar las relaciones de causa y efecto en varios campos.

Examinando la conexión entre el estrabismo y la parálisis cerebral a nivel mundial.

Un estudio revela cómo los iones de magnesio impactan los mecanismos de resistencia bacteriana.

Este trabajo mejora la inferencia contrafactual para tomar mejores decisiones en el cuidado de la salud.

El análisis muestra disparidades demográficas en la precisión de la predicción de la edad cerebral.

Presentando un modelo para rastrear enfermedades neurodegenerativas sin necesidad de puntos de partida exactos.

América Latina muestra un gran potencial para el crecimiento y la inversión en IA en varios sectores.

Investigaciones destacan los beneficios de la vacunación para pacientes con cáncer y sistemas inmunológicos débiles.

Investigaciones recientes descubren la conexión de TDP-43 con la ELA y posibles tratamientos.

Este estudio revisa las vulnerabilidades en modelos de IA utilizados para aplicaciones genómicas.

Un nuevo método para predecir relaciones causales a partir de datos de series temporales usando aprendizaje profundo.

El análisis de supervivencia ayuda a predecir cuándo ocurren eventos en varios campos.

Evaluando la efectividad de los LLMs en apoyar la toma de decisiones médicas.

Los investigadores estudian biomarcadores en la sangre para detectar el Alzheimer antes de que aparezcan los síntomas.

Un nuevo método identifica factores específicos de cada paciente que afectan los resultados del tratamiento.

Este artículo habla sobre los beneficios y desafíos del método canguro para recién nacidos.

Un nuevo conjunto de datos tiene como objetivo mejorar el razonamiento de los LLMs con probabilidades.

El estudio usa aprendizaje automático para mejorar la adherencia en el tratamiento de la rinitis alérgica.

SyntaxShap mejora la comprensión de las predicciones de los modelos de lenguaje a través del análisis sintáctico.

Un nuevo enfoque para la segmentación de imágenes mejora el reconocimiento de objetos en varios sectores.

Un nuevo método ayuda a visualizar la progresión de enfermedades para mejorar la atención al paciente.