Últimos artículos para Salud

Investigaciones recientes descubren la conexión de TDP-43 con la ELA y posibles tratamientos.

Este estudio revisa las vulnerabilidades en modelos de IA utilizados para aplicaciones genómicas.

Un nuevo método para predecir relaciones causales a partir de datos de series temporales usando aprendizaje profundo.

El análisis de supervivencia ayuda a predecir cuándo ocurren eventos en varios campos.

Evaluando la efectividad de los LLMs en apoyar la toma de decisiones médicas.

Los investigadores estudian biomarcadores en la sangre para detectar el Alzheimer antes de que aparezcan los síntomas.

Un nuevo método identifica factores específicos de cada paciente que afectan los resultados del tratamiento.

Este artículo habla sobre los beneficios y desafíos del método canguro para recién nacidos.

Un nuevo conjunto de datos tiene como objetivo mejorar el razonamiento de los LLMs con probabilidades.

El estudio usa aprendizaje automático para mejorar la adherencia en el tratamiento de la rinitis alérgica.

SyntaxShap mejora la comprensión de las predicciones de los modelos de lenguaje a través del análisis sintáctico.

Un nuevo enfoque para la segmentación de imágenes mejora el reconocimiento de objetos en varios sectores.

Un nuevo método ayuda a visualizar la progresión de enfermedades para mejorar la atención al paciente.

BICauseTree ofrece métodos transparentes para estimar efectos causales en varios campos.

Nuevos métodos buscan mejorar las experiencias de VR con un procesamiento de datos más eficiente.

Un nuevo enfoque seguro para gestionar datos de salud usando IA.

Un nuevo método que simplifica el aprendizaje de gráficos usando atención.

Un estudio revela que la mutación FANCD2 es un nuevo marcador para la progresión de la LMC.

Este estudio explora la capacidad de ChatGPT para evaluar riesgos en ensayos aleatorios.

Explorando la conexión entre el trastorno depresivo mayor y las enfermedades cardiovasculares.

Presentamos EP-learning para estimar mejor los efectos del tratamiento.

ISAC mejora la eficiencia de los dispositivos IoT a medida que avanzamos hacia la tecnología 6G.

aICP usa datos rutinarios para evaluar de manera no invasiva la presión intracraneal.

Este benchmark evalúa el rendimiento de los modelos de lenguaje médico en el cuidado de la salud.

El 6G va a revolucionar la comunicación con características avanzadas de posicionamiento y detección.

Los esfuerzos por estandarizar los datos de salud mejoran la investigación y la atención al paciente.

Nuevo método de sub-muestreo reduce costos en el entrenamiento de núcleos cuánticos.

Este artículo habla de un enfoque innovador que integra IA en los métodos de descubrimiento causal.

Los investigadores mejoran la precisión en la detección de tumores usando técnicas de imagen avanzadas.

Los modelos no locales dan una idea sobre las interacciones biológicas complejas a lo largo de distancias.

Aprende cómo la entropía causal y la ganancia de información nos ayudan a analizar las relaciones entre variables.

Un nuevo modelo mejora la traducción de señales cerebrales en un lenguaje comprensible.

Los PCKGs ofrecen una visión más clara de la salud del paciente para brindar mejor atención.

Un nuevo sistema de mensajes de texto mejora la retención de pacientes en el tratamiento del VIH en las clínicas de ART.

Un sistema para chequear la equidad en machine learning mientras se protege la privacidad del modelo.

Un software innovador utiliza algoritmos para mejorar las predicciones de respuesta al tratamiento en ensayos clínicos.

Un estudio examina los efectos de las leyes de marihuana medicinal en las recetas de ADHD.

Una herramienta de búsqueda para simplificar el análisis de tendencias de datos usando lenguaje natural.

MultiFIX mejora las predicciones de salud al combinar diferentes tipos de datos con explicaciones claras.

Un nuevo sistema de puntuación simplifica las pruebas de COVID-19 en los hospitales.