Últimos artículos para Innovaciones en salud

Descubre cómo ESFL mejora la eficiencia del aprendizaje automático mientras protege la privacidad.

Este estudio presenta un nuevo método automatizado para colocar electrodos de EEG de manera precisa.

Una mirada al proceso de preparación de tomografías computarizadas para aprendizaje profundo.

OpenMEDLab mejora el acceso a herramientas y recursos de IA médica para una mejor atención sanitaria.

BasedAI usa encriptación para garantizar la privacidad mientras mejora el rendimiento del modelo de lenguaje.

nnSAM mejora la segmentación de imágenes médicas con datos de entrenamiento limitados.

T-DFSA mejora las actualizaciones de datos en tiempo real para dispositivos IoT, asegurando información precisa y a tiempo.

Una mirada al proyecto TURBO que mejora la eficiencia de la terapia de protones.

Este estudio revela el potencial de los modelos de lenguaje pequeños en tareas de radiología.

Nuevo modelo mejora la precisión en la interpretación de datos de EEG para condiciones neurológicas.

Nuevos métodos mejoran las recomendaciones de tratamiento al considerar la adherencia del paciente.

Nuevas técnicas mejoran la calidad de imagen del CBCT y la velocidad para mejores resultados en los pacientes.

El aprendizaje automático ofrece mejores predicciones para la recurrencia del cáncer de vejiga, mejorando la atención al paciente.

Una nueva perspectiva sobre las pruebas de tratamientos médicos busca resultados más claros.

DuDoCFNet combina tareas para mejorar la imagen cardíaca mientras reduce la exposición a la radiación.

Explorando el papel de la salud digital en el tratamiento de trastornos metabólicos en adultos mayores.

La compensación activa mejora la calidad de imagen en la imagenología por partículas magnéticas.

La anotación de imágenes eficiente en el cuidado de la salud mejora los diagnósticos a través del aprendizaje profundo y el aprendizaje activo.

Usando aprendizaje automático para personalizar tratamientos para pacientes con leucemia mieloide aguda.

EHR-ML mejora el modelado predictivo en la salud para conseguir mejores resultados en los pacientes.

Los datos sintéticos están revolucionando la planificación y el entrenamiento en neurocirugía.

Explora la auto-muestra de HPV como un método efectivo de detección de cáncer de cuello uterino en India.

ModeTv2 mejora la precisión y eficiencia en los procesos de registro de imágenes médicas.

Explorando un nuevo método para tomar mejores decisiones en diferentes áreas.

Nuevos métodos mejoran la identificación de interacciones proteicas en la literatura científica.

Un nuevo enfoque mejora la calidad de imagen en tomografías computarizadas con implantes metálicos.

Nuevas herramientas mejoran el análisis de tomografías computarizadas de tórax y la precisión del diagnóstico.

TinySaver combina modelos pequeños y más grandes para un procesamiento de IA eficiente.

Nuevos métodos para crear sistemas de diálogo usando datos de entrenamiento sintéticos.

Las soluciones automatizadas para identificar tumores cerebrales muestran potencial para mejorar la atención al paciente.

Un nuevo modelo mejora la estimación de la pureza tumoral en muestras de glioblastoma.

Explorando la intersección de blockchain y aprendizaje federado para la privacidad y seguridad de datos.

Aprende cómo el ruido de cola pesada mejora la privacidad en los modelos de aprendizaje automático.

La investigación sobre redes neuronales artificiales para clasificar señales nerviosas muestra mucho potencial para la recuperación.

Un nuevo método mejora el análisis de imágenes de tejido para un mejor diagnóstico.

Un método que mejora la calidad de las imágenes de MRI usando menos datos.

Nuevo método integra señales de voz para mejorar la detección de la depresión.

Un marco para entrenar modelos de aprendizaje automático mientras se protege la privacidad.

FireANTs mejora la velocidad y precisión del registro de imágenes, especialmente en imágenes médicas.

Un nuevo método mejora el realismo y la editabilidad de humanos en 3D.