Ingeniería Eléctrica y Ciencia de Sistemas - Procesado de señales

Los modelos de difusión de desruido de canal mejoran la claridad de la señal en entornos ruidosos.

Las redes neuronales informadas por física mejoran el análisis e interpolación de datos sísmicos.

Examinando el papel y los retos de la comunicación entre máquinas en la tecnología moderna.

Un nuevo método para la conversión de voz mejora la claridad y la adaptación.

El Aprendizaje de Retropropagación Digital mejora la calidad de la señal óptica y reduce la interferencia.

Evaluar la confiabilidad de los PMUs en los sistemas de energía modernos es clave para operaciones estables.

Nuevos modelos mejoran la generación de datos y la precisión científica.

Investigadores mejoran la tecnología de comunicación usando diseños de resonadores innovadores.

Un nuevo sistema IoT simplifica el seguimiento de entrenamientos para los que van al gym y los administradores.

La capa HT-perceptron mejora las redes neuronales al combinar técnicas clásicas y cuánticas.

La tecnología RIS va a mejorar la eficiencia y cobertura de la comunicación inalámbrica.

Estableciendo un punto de referencia para evaluar la precisión de la estimación de oscilaciones forzadas en los sistemas de energía.

Las redes no terrestres mejoran los servicios de localización, especialmente con el auge de la tecnología 5G.

Cómo IIoT y WPDM mejoran las operaciones industriales y la precisión de los datos.

Este estudio revisa métodos para que los drones localicen señales de radio de manera más efectiva.

Nuevas técnicas mejoran la gestión de la autointerferencia en la comunicación de doble vía.

Nuevos métodos mejoran el seguimiento de dispositivos y la comunicación en sistemas IoT.

Nuevas técnicas mejoran la detección de soplos cardíacos, mejorando el diagnóstico y la atención al paciente.

Un nuevo método mejora la eficiencia de la comunicación MIMO masivo sin usar pilotos.

Dispositivos pequeños podrían cambiar cómo monitoreamos la salud dentro del torrente sanguíneo.

CORTICAL usa juegos cooperativos para mejorar el aprendizaje de la capacidad de canal en sistemas de comunicación.

DeepJSCC-l++ revoluciona la transmisión inalámbrica de imágenes al adaptarse de manera efectiva a las condiciones cambiantes.

Este artículo habla de un nuevo enfoque para clasificar neuronas usando aprendizaje profundo.

Nuevos métodos mejoran la fiabilidad y la velocidad en la comunicación inalámbrica moderna.

Descubre cómo los E-PANNs mejoran la eficiencia en el reconocimiento de sonido.

Un nuevo método mejora la seguridad de la comunicación de drones usando ruido artificial.

Un nuevo modelo busca aclarar cómo funcionan por dentro las redes neuronales profundas.

Aprende cómo las redes neuronales analizan datos estructurados como gráficos.

Este artículo revisa métodos para reducir la complejidad de los datos EEG y el análisis topológico.

Una mirada a la señalización FTN y su impacto en la transmisión de datos inalámbrica.

Explorando el potencial del MIMO holográfico en las futuras redes inalámbricas.

Explorando nuevos métodos para una comunicación THz efectiva y estimación de canales.

Métodos innovadores para resolver la superposición de datos en entornos de comunicación ocupados.

La tecnología futura necesita una comunicación de datos significativa para mejorar la eficiencia.

Un nuevo algoritmo mejora la detección de señales en canales de desvanecimiento plano para una mejor comunicación.

Presentando un marco de aprendizaje no supervisado para una estimación de canales precisa en sistemas MIMO masivos.

Nuevos métodos de detección mejoran el rendimiento del receptor mientras reducen la complejidad.

La investigación destaca el papel del aprendizaje automático en mejorar el diagnóstico de derrames cerebrales y los resultados para los pacientes.

Un nuevo método mejora el muestreo comprimido a través de la optimización de enteros mixtos.

Una mirada a nuevos métodos para mejorar la claridad del mensaje en la comunicación.